هناك الكثير من الضجيج الآن حول قتل الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث. الخوارزميات تتغير. ChatGPT يسرق حركة مرور Google. القواعد يتم إعادة كتابتها. وفقًا لـ Cameron LiButti، المؤسس والرئيس التنفيذي لـ Bidview Marketing، معظم هذا السرد هو بيع بالذعر متنكر في زي رؤية ثاقبة.
"الخطأ الأول الذي أجده هو أن الناس يتفاعلون بسرعة كبيرة"، يقول LiButti. "للمرة الأولى، الرؤساء التنفيذيون، ومديرو العمليات، والمديرون الماليون يفكرون في تحسين محركات البحث. إنهم في حالة ذعر من دورة الضجيج، ويعتقدون أنه يجب عليهم القيام بهذا التحسين الخاص قائمة على الذكاء الاصطناعي. هناك شركات تخبرهم أن هناك أسرارًا أو طرقًا خاصة للقيام بذلك."
الواقع، كما يجادل، أكثر تأصيلاً وقابلاً للتنفيذ مما يدركه معظم الناس.
المحرك لم يتغير. لوحة القيادة تغيرت.
يرسم كاميرون تمييزًا يفتقده معظم المسوقين: الفرق بين الواجهة الأمامية لبحث الذكاء الاصطناعي (ما يراه المستخدمون) والواجهة الخلفية (كيفية استرجاع البيانات وترتيبها فعليًا).
بدأ انتقال Google من خوارزمية تُدار يدويًا إلى التعلم الآلي حوالي عامي 2015 و 2016. تلك البنية التحتية الخوارزمية، المحرك الذي يفهرس المواقع الإلكترونية، ويزن الاستشهادات، ويعالج المراجعات، ويفسر النية، لم يتم هدمها. ما تغير هو الواجهة الموجودة فوقها. ChatGPT، Gemini، Perplexity، هذه طرق جديدة للوصول إلى نفس الشبكة الأساسية من البيانات المنظمة.
"الخوارزمية لا تزال تستخدم موقعك الإلكتروني، واستشهاداتك، وإشارات Google Business الخاصة بك"، يشرح كاميرون. "كل تلك الإشارات لا تزال قوية وموجودة. وهذا ما لا يزال يصنفك على وكيل الذكاء الاصطناعي."
ما يعنيه هذا عمليًا: الشركات التي استثمرت في بنية موقع نظيفة، وبناء مراجعات متسقة، ومحتوى موثوق على مدى السنوات العديدة الماضية هي بالفعل في وضع جيد للبحث قائمة على الذكاء الاصطناعي. الأساسيات لم تنته صلاحيتها، بل تراكمت.
أين يغير بحث الذكاء الاصطناعي السلوك فعليًا
ومع ذلك، كاميرون لا يرفض التحول تمامًا. يشير إلى مثال ملموس من قائمة عملائه الخاصة: محامي ضرائب تغير تدفق العملاء المحتملين الواردين إليه بشكل كبير بعد أن قامت Bidview بتحسين تواجده الرقمي. ما بين ثلث ونصف أعماله الجديدة تأتي الآن من خلال ChatGPT.
السبب ليس بعض الحيل السرية لتحسين الذكاء الاصطناعي. إنه لأن ChatGPT يتعامل مع التعليم في أعلى القمع الذي كان يحدث عبر عمليات بحث متعددة على Google. يكتب عميل محتمل سؤالاً مذعورًا حول الضرائب غير المدفوعة، ويتم إرشاده خلال الآثار المترتبة، ويتم تسليمه إلى باب المحامي وهو بالفعل مهيأ وجاهز للتصرف. تحسنت جودة العميل المحتمل. تم ضغط مسار التحويل.
بالنسبة للمهنيين المحليين، الأطباء، المحامين، وكلاء التأمين، المستشارين الماليين، هذا التحول مهم. تُستخدم منصات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد كمستشارين موثوقين في المحطة الأولى، والشركات التي تظهر هناك ليست تلك التي تحشو المطالبات أو تتلاعب بمزارع الاستشهادات. إنها تلك التي لديها مواقع إلكترونية جيدة التنظيم، ومراجعات أصيلة عبر منصات متعددة، وصفحات خدمة واضحة تجيب على الأسئلة التي يطرحها الأشخاص الحقيقيون فعليًا.
ما يجب على المهنيين فعله بالفعل
نصيحة كاميرون للتنقل في هذه اللحظة عملية وغير ساحرة: اكتب صفحة خدمة لكل خدمة تقدمها. أجب على الأسئلة التي يطرحها الناس حول كل واحدة. قم ببناء مراجعات على Google و Yelp و Facebook وأي أدلة متخصصة ذات صلة بصناعتك. تأكد من أن ملف تعريف Google Business الخاص بك نظيف ودقيق. إذا كان لديك القدرة على الفيديو، ابدأ في بنائه، فأنظمة الذكاء الاصطناعي تسحب الاستشهادات من YouTube و TikTok وفيديو Facebook بمعدل متزايد.
لا شيء من ذلك ثوري. لكن هذه بالضبط هي النقطة.
ما يتطلب تحولاً استراتيجيًا هو فهم أن بحث الذكاء الاصطناعي مخصص بطرق لم تكن التصنيفات التقليدية كذلك أبدًا. يحذر كاميرون أصحاب الأعمال من التشتت بسبب تقارير الترتيب "الغرور" التي تدعي إظهار مكان وجود عمل تجاري في نتائج ChatGPT. استجابة الذكاء الاصطناعي لأي استعلام معين تتغير بناءً على من يسأل، وتاريخه، وسياقه. المقياس الوحيد الذي يروي القصة بشكل موثوق هو تدفق العملاء المحتملين: هل يجدك المزيد من العملاء المحتملين المؤهلين، وهل يتحولون؟
الأداء على التموضع
Bidview Marketing حققت أكثر من 20 مليون دولار من إيرادات العملاء الموثقة، ويعزو كاميرون هذا السجل الحافل إلى نفس الفلسفة التي تمسك بها منذ تأسيس الشركة: قياس الأداء، وليس البصريات.
"معظم الوكالات تبيع حركة المرور"، يقول. "Bidview تبيع الإيرادات. هذا التمييز يشكل كل شيء، من كيفية بناء الاستراتيجيات إلى كيفية قياس النجاح."
الشركات التي ستفوز بالمرحلة التالية من البحث ليست تلك التي تطارد أحدث اختصار. إنها تلك التي فهمت، طوال الوقت، أن المعلومات المنظمة والجديرة بالثقة والمهيكلة بشكل جيد هي ما كانت تبحث عنه كل خوارزمية، مكتوبة بشريًا أو متعلمة آليًا، دائمًا.
