NVIDIA宣布多項AI模型支援NVFP4、NVFP8量化減少記憶體需求並提升性能

於AI PC領域，NVIDIA持續與AI相關領域合作積極提升RTX GPU與AI的最佳化，NVIDIA CES宣布有越來越多的AI模型可支援NVFP4、NVFP8，相對BF16可進一步減少記憶體使用與提升性能；另外NVIDIA也將釋出LTX-2影像生成模型，主打支援NVFP8格式，可在20秒內產生4K影片；同時NVIDIA也預計在2月釋出結合生成式AI的影片超解析技術，可在僅3分鐘完成過往需15分鐘自720p升級至4K的10秒影片。

支援NVFP4、NVFP8降低記憶體容量需求、提升效能

NVIDIA的RTX顯示卡率先支援NVFP4、NVFP8等量化格式，並證實可在不損失正確性且占用更少記憶體實現更好的效果，越來越多的開放AI模型也開始支援NVFP4、NVFP8這兩種格式，相較BF16格式，NVFP8可減少40%記憶體占用，NVFP4則進一步僅需BF16約40%記憶體，在降低系統記憶體需求的同時也增加執行效率，除了可在相同的VRAM執行更大參數模型外，在結合將部分未使用模型區塊轉移到系統記憶體的技術，16GB的RTX顯示卡足以執行占用26GB的模型。

僅需20秒就可產生4K50fps短片的LTX-2模型

另外NVIDIA也公布新一代影像生成模型LTX-2，由於導入NVFP8量化格式，較LTX影像模型效能提升一倍，大幅縮減執行時間，並可產生最多20秒的4K解析度影像，此外LTX-2也維持與前一代相同的開源模式，即日起可在HuggingFace與ComfyUI下載。

結合生成式AI的影片超解析

另外，NVIDIA也預計在2026年2月於ComfyUI推出結合生成式AI的影片超解析技術，利用支援NVFP8量化格式以及Py-Torch最佳化的Cuda，相較使用BF16的AI模型需耗時15分鐘才能完成720p至4K的10秒短片處理，NVIDIA的生成式AI影片超解析技術把處理程序大幅縮減為3分鐘。