No contexto da aceleração da aplicação de inteligência artificial por empresas globais, o HashKey Group, um grupo asiático de serviços financeiros de ativos digitaisNo contexto da aceleração da aplicação de inteligência artificial por empresas globais, o HashKey Group, um grupo asiático de serviços financeiros de ativos digitais

HashKey acelera a implementação da sua estratégia de IA: da melhoria da eficiência organizacional à infraestrutura financeira digital de próxima geração.

2026/03/18 14:00
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Num contexto em que as empresas globais estão a acelerar a aplicação de inteligência artificial, o HashKey Group, um grupo asiático de serviços financeiros de ativos digitais, também está a promover sistematicamente a implementação da sua estratégia de IA. Recentemente, o grupo estabeleceu oficialmente um "Comité de Coordenação Tecnológica do Grupo", sob o qual a gestão da empresa coordena diretamente o planeamento geral e o caminho de implementação da IA e tecnologias de ponta. De acordo com um aviso interno, este comité será responsável pelo design de nível superior da arquitetura tecnológica do grupo, planeamento estratégico de IA e colaboração tecnológica entre linhas de negócio, acelerando a transformação da organização para um nível mais elevado de inteligência e automação.

Este movimento organizacional também marca uma nova etapa na exploração de IA pela HashKey. Anteriormente, a IA existia dentro da empresa principalmente como uma ferramenta pessoal e para testes limitados; no entanto, com capacidades de modelo melhoradas e uma compreensão organizacional mais madura, a empresa começou a promover sistematicamente a IA ao nível do grupo e está a tentar integrá-la nas operações internas, processos de I&D e sistemas de serviço ao utilizador. Recentemente, Devin Zhang, Diretor de tecnologia (CTO) do HashKey Group, partilhou as suas observações e avaliações relativamente à estratégia de IA da empresa, estrutura de segurança e perspetivas de aplicação na indústria de ativos digitais.

HashKey acelera a implementação da sua estratégia de IA: da melhoria da eficiência organizacional à infraestrutura financeira digital de próxima geração.

Devin acredita que entramos agora num período crítico para que as empresas adotem IA em grande escala. Por um lado, as capacidades básicas dos modelos atingiram um nível elevado, capazes de suportar mais aplicações de nível empresarial; por outro lado, após vários anos de educação de mercado e experiência prática, a preparação organizacional e de talentos está a melhorar gradualmente. Neste contexto, a compreensão da HashKey sobre IA está mais próxima de uma atualização das capacidades organizacionais em todo o processo.

P: Por que razão a HashKey está a avançar sistematicamente com a IA nesta fase?

Devin Zhang: Nos últimos um ou dois anos, a IA já entrou na fase de aplicação prática dentro da empresa, especialmente na equipa de I&D, onde a programação assistida por IA é bastante comum. A verdadeira mudança agora é que o papel da IA está a evoluir de uma ferramenta de eficiência ao nível individual para um sistema de capacidades sistematicamente introduzido ao nível da empresa e do grupo. Esta é uma conjuntura crítica por duas razões principais. Primeiro, as capacidades básicas dos modelos de grande escala estão relativamente maduras. Embora ainda estejam a iterar rapidamente, as capacidades subjacentes já podem suportar aplicações de nível empresarial. Segundo, a preparação da organização e dos talentos também está a amadurecer gradualmente. Após vários anos de exposição e utilização, todos formaram uma compreensão básica e acumularam experiência. Para a HashKey, o objetivo de avançar com a IA é combinar o julgamento humano com as capacidades de execução e melhoria de eficiência da IA para apoiar o crescimento empresarial em maior escala sob a premissa de conformidade e controlabilidade.

P: Qual é o valor mais direto da IA para organizações como a HashKey?

Devin Zhang: Acho que existem dois aspetos principais. Um é a melhoria sistémica da eficiência operacional interna, e o outro é a atualização contínua da experiência do usuário. Relativamente às operações internas, estamos atualmente focados em duas linhas principais. Uma é melhorar a eficiência da cadeia de I&D, o que significa introduzir gradualmente capacidades de IA desde a decomposição de requisitos, design, desenvolvimento, testes até à implementação e entrega. A outra é a cadeia não relacionada com I&D, incluindo equipas em RH, jurídico, finanças, conformidade, marketing e relações públicas. Muitos departamentos estão a usar IA agora, mas é maioritariamente usado em instâncias isoladas. O que é verdadeiramente importante é a implementação de IA em cadeia completa, que melhora a eficiência colaborativa de toda a organização. Do ponto de vista do utilizador, muitas interações de serviços financeiros futuros passarão de orientadas por operação para orientadas por intenção. Os utilizadores expressarão o que querem fazer, o sistema compreenderá a intenção, organizará o caminho de execução e fornecerá confirmação do utilizador em pontos-chave.

P: Que cenários de IA a HashKey priorizará para implementação nesta fase?

Devin Zhang: Focamo-nos mais em cenários com objetivos empresariais claramente definidos, tempos de processamento longos, taxas de repetição elevadas e melhorias de eficiência mensuráveis. No sistema de I&D, esta abordagem reflete-se principalmente na transformação Impulsionado por IA do processo CICD de I&D; nos departamentos não relacionados com I&D, reflete-se mais na automação de vários processos altamente repetitivos com regras claramente definidas.

Entretanto, a HashKey também tem avançado na aplicação de IA na segurança de infraestrutura e controle de risco. Na segurança de infraestrutura, a HashKey tem usado IA para caça a ameaças, rastreamento de casos, descoberta de riscos potenciais e gestão de ativos de TI, ajudando a melhorar a profundidade e amplitude das suas capacidades gerais de segurança. No controle de risco, mecanismos de colaboração de Agente de IA foram introduzidos para investigações anti-branqueamento de capitais, identificação de comportamento de grupo e julgamento de alguns problemas de conta complexos. Alguns processos de suporte que anteriormente requeriam processamento manual demorado pela equipa de controle de risco podem agora ser analisados primeiro por Agente de IA, e depois revistos e entregues por pessoal relevante. No lado de I&D, a HashKey também desenvolveu um plano claro para o processo de desenvolvimento ponta a ponta Impulsionado por IA. Explorações relacionadas estão a avançar gradualmente em torno da compreensão de requisitos, geração de código, testes e auditoria de pré-implementação, e a auditoria de segurança de aplicações também está a ser gradualmente incorporada no pipeline de IA de I&D.

P: Por que razão uma estrutura de segurança é um pré-requisito para as instituições financeiras avançarem com IA?

Devin Zhang: Porque os objetos de governação mudaram quando a IA entra nos processos empresariais. No passado, as pessoas focavam-se mais na força do modelo e na precisão das suas respostas. Mas quando um Agente de IA realmente entra nos processos empresariais, enfrenta acesso ao sistema, chamadas de Chave da API, leitura de dados, execução de processos e até gatilhos de ação externos. Neste ponto, o que as empresas precisam de gerir é um conjunto de entidades de execução que podem aceder a recursos, invocar permissões e completar ações. Para as instituições financeiras, o foco do risco também se desloca mais para a arquitetura de Agente de IA, gestão de ativos de permissões e limites de execução. Para permitir que Agente de IA realizem tarefas, as permissões precisam de ser concedidas a eles; uma vez que as permissões entram no fluxo empresarial real, os limites de permissão, gestão de chaves, regras de acesso a recursos, rastreamento de comportamento e atribuição de responsabilidade precisam todos de ser redefinidos. Só depois de um sistema de governação em camadas, descentralizado, controlável, rastreável e auditável ser estabelecido é que a IA pode verdadeiramente entrar nos processos empresariais principais.

P: Como exchange em conformidade, como é que a HashKey gerirá o ritmo e os limites do seu desenvolvimento de IA?

Devin Zhang: Avançaremos sistematicamente com a IA, e acreditamos que terá um impacto positivo significativo na indústria, na empresa e nos nossos negócios. No entanto, o ritmo de implementação precisa de estar alinhado com o ambiente regulamentar. Nesta fase, deve ser dada prioridade a áreas como eficiência interna, capacidades de back-end, gerenciamento de risco automatizado e integração de IA no processo de I&D, porque o seu valor é claro, as melhorias de eficiência são altamente certas e os riscos externos são mais fáceis de controlar. Relativamente à inovação do lado do utilizador, especialmente capacidades que entram diretamente no processo de negociação e podem mudar significativamente a frequência e comportamento de negociação dos utilizadores, o ritmo de implementação será mais cauteloso. A interação orientada por intenção pode ajudar os utilizadores a simplificar operações, mas quando Agente de IA automatizam ainda mais a execução de estratégias ou até substituem utilizadores na tomada de decisões de negociação de maior frequência, as exchanges em conformidade precisam de avaliar mais plenamente os limites de responsabilidade, proteção do utilizador e requisitos regulamentares. Se tais capacidades devem ser integradas no sistema de produtos é mais adequado para implementação gradual mantendo consistência com o ambiente regulamentar.

Ao nível da infraestrutura, a HashKey adotará uma abordagem paralela de utilizar plataformas externas de nível empresarial e implementações privadas. Atualmente, a empresa utilizará principalmente plataformas com isolamento de dados ao nível organizacional, responsabilidade de segurança e capacidades de invocação de múltiplos modelos; para cenários mais sensíveis, o caminho de implementação privada será mantido. A HashKey em si focará na construção de sistemas de Agente de IA específicos para negócios sobre os seus modelos básicos.

Olhando para um prazo mais longo, a compreensão da HashKey sobre IA estende-se à evolução da infraestrutura financeira digital. Xiao Feng, Presidente e CEO do grupo, mencionou recentemente numa entrevista aos média que a inteligência artificial e a tecnologia de encriptação estão gradualmente a mover-se para uma integração profunda. Com o rápido desenvolvimento de Agente de IA, Agente de IA futuros podem gradualmente possuir identidades digitais independentes e capacidades de pagamento, e assumir mais papéis no sistema económico on-chain. Sob esta tendência, a tecnologia blockchain também pode tornar-se uma infraestrutura importante para gerir e coordenar Agente de IA.

Devin acredita que a IA mudará gradualmente como as instituições de serviços financeiros interagem com os utilizadores, as suas capacidades de back-end e a sua arquitetura tecnológica. Para a HashKey, o objetivo de curto prazo é melhorar a eficiência e a experiência do usuário, o foco de médio prazo é fortalecer as capacidades de back-end e fundações tecnológicas, e o objetivo de longo prazo é participar na evolução da infraestrutura financeira digital de próxima geração. Para uma instituição de ativos digitais em conformidade, este caminho a seguir é mais realista.

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