Google 與創投公司 Accel 共同推動的「Atoms」AI 加速器計畫,從超過 4000 份申請中選出 5 家新創,強調拒絕膚淺的「AI套殼」,投資人更看重深入產業的流程重塑。
Google與創投公司Accel針對印度新創共同推動的「Atoms」AI 加速器計畫,近期更從超過4000份申請中選出5家極具潛力的新創公司。值得注意的是,這些獲選名單中沒有任何一家是單純的「AI套殼」 (Wrappers),這些新創均致力於深入特定產業,利用AI徹底重塑複雜的工作流程。
淘汰70%的「AI套殼」提案,投資人更看重流程重塑
去年11月宣布的Atoms計畫,主要由Accel與Google的AI Futures Fund共同支持,藉此扶植與印度相關的早期AI新創。獲選的團隊將獲得最高200萬美元的資金挹注,以及價值高達35萬美元的Google雲端與AI運算額度。
不過,這筆投資資進並不會輕易給出。Accel合夥人Prayank Swaroop表示,在超過4000份的申請案中,大約有高達70%遭到淘汰的提案,都是屬於「AI套殼」,也就是僅在現有軟體上疊加聊天機器人等AI介面功能,而「未能利用AI重新構想新的工作流程」。
此外,許多落選的提案集中在早已擁擠不堪的領域,例如「行銷自動化」與「AI招募工具」。投資人認為這些領域缺乏新意,新創公司往往難以在其中建立護城河,並且進一步脫穎而出。
企業級應用當道:解決真實世界的產業痛點
今年的Atoms加速器則是收到比以往多出近四倍的申請量,其中許多是首次創業的創辦人。數據顯示,印度的AI新創生態系目前仍高度聚焦於「B2B企業級應用」,其中高達62%的提案專注於生產力工具,而13%則著重於軟體開發與寫程式。
整體而言,約有四分之三的申請案屬於企業軟體,而非面向一般消費者的產品。而Prayank Swaroop坦言,他原本期望能看到更多關於醫療保健與教育的點子。
最終脫穎而出的5家新創公司,均精準切中Google預期AI將在現實世界中獲得深度採用的領域:
• K-Dense:打造AI「共同科學家」 (co-scientist),將加速生命科學與化學等領域的研究。
• Dodge.ai:為企業ERP系統開發自主代理 (Autonomous agents)。
• Persistence Labs:專注於客服中心營運的語音AI技術。
• Zingroll:建立一個專為AI生成電影與節目打造的平台。
• Level Plane:將AI應用於汽車與航太製造的工業自動化領域。
Google的開放心態:不綁定自家模型,藉此打造「飛輪效應」
另一個值得關注的亮點是,Google在這個加速器計畫中展現極高的開放性。
Google AI Futures Fund共同創辦人暨總監Jonathan Silber表示,該計畫「不要求」新創公司必須獨家使用Google的AI模型。他深知許多公司會根據不同的工作流程組合多個模型。
Google的真正目標,是從這些新創公司收集 Google模型在真實應用中的表現回饋。這些洞察將被回傳給Google DeepMind團隊,協助改進未來的模型,進而在新創實驗與AI開發之間創造一個「飛輪效應」 (Flywheel)。Jonathan Silber指出:「如果一家公司選擇使用替代模型,那就意味著Google還有努力的空間,我們必須打造出市場上最好的模型」。


