突破 LLM 框架：Yann LeCun 的 AMI Labs 獲 10 億美元注資，挑戰「理解世界」的 AI

由圖靈獎得主 Yann LeCun 在離開 Meta 後共同創立的新公司 AMI Labs，宣布完成 10.3 億美元（約新台幣 320 億元）融資，投前估值高達 35 億美元。該公司不走傳統生成式 AI 路線，而是專注於開發「世界模型」（world models），旨在讓 AI 能從現實世界學習，而非僅依賴語言模型。

技術轉型：從語言學習邁向現實認知

AMI Labs 執行長 Alexandre LeBrun 預測，「世界模型」將在半年內成為創投圈的新流行語，但他強調 AMI 的本質不同。目前的「大型語言模型」（LLMs）存在嚴重的「幻覺」問題，這在醫療等關乎人命的領域可能導致致命後果。為解決此困境，AMI 將採用 LeCun 在 2022 年提出的 JEPA（聯合嵌入預測架構）作為替代方案，其首位合作夥伴即為數位健康新創公司 Nabla。

長期戰略：優先考量基礎研究與人才

與追求短期獲利的應用型 AI 公司不同，LeBrun 直言 AMI Labs 是一項宏大的長期計畫，從理論轉化為商業應用可能需耗時數年。這筆龐大的資金將優先投入兩大成本中心：算力（Compute）與頂尖人才。目前該公司已在巴黎總部、紐約、蒙特婁及新加坡建立團隊，並吸引了包括 Nvidia、Samsung、亞馬遜創辦人貝佐斯（Bezos Expeditions）以及網際網路之父 Tim Berners-Lee 等重量級投資者支持。

堅持開源：建立透明的研發生態系

儘管目前 AI 業界的研究趨於封閉，AMI Labs 仍承諾將持續發表論文並開放大量原始碼。曾任職於 Meta AI 實驗室（FAIR）的 LeBrun 認為，在開放的環境下技術進展會更快。雖然目前尚無獲利計畫，但 AMI 預計將模型置於真實場景中進行數據評估，並透過與 Toyota Ventures、淡馬錫（Temasek）等產業夥伴合作，探索未來的實際部署。

責任編輯：Claire

核稿編輯：Mia 

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