AI6 傳擴單！Tesla 據報向 Samsung 加碼 2 奈米投片，月產能上看 4 萬片晶圓

Tesla（特斯拉）下一代自研 AI 晶片 AI6，傳出正準備把供應規模再往上推。

根據韓國產業媒體《The Elec》報導，Tesla 採購端人士「預計本週與 Samsung（三星）相關人士會面」，目的之一是「協商 AI6 額外的生產量」，並就更細部的供應條件進一步談判。

報導提到，Tesla 在既有合作架構下，已自 Samsung 的晶圓代工產線取得「每月約 16,000 片晶圓」的產能。如今 Tesla 據稱再提出「每月額外 24,000 片晶圓」的需求。

若最終敲定，AI6 的月投片量將「把總產能拉到約每月 40,000 片晶圓」的規模，也讓外界對 Tesla 未來幾年在車用運算與 AI 基礎設施的布局多了新的想像。

AI6 走 2 奈米

報導引述產業消息人士指出，AI6 將採用 Samsung 的「2 奈米製程」生產。

若以車用晶片演進的節奏來看，製程節點的推進通常意味著更高的運算密度與能效表現，同時也反映車端 AI 工作負載持續加重：從視覺感知、路徑規劃到多感測融合，乃至更複雜的模型推論，都在推升算力與功耗管理的要求。

《The Elec》也提到 AI6 可能支援多條產品線與基礎設施，包括 Full Self-Driving（FSD，全自動輔助駕駛）、Optimus（人形機器人），以及 Tesla 內部的 AI 資料中心，所以 AI6 不一定只是一顆「車載自駕晶片」，而更像是一個可在車端、機器人端與資料中心端共用的運算平台雛形。

長約鎖到 2033，保基本盤再談「擴量」

在合作年限上，報導指出 Tesla 先前已與 Samsung 簽下長期晶圓代工協議，涵蓋 AI6 生產至「2033 年 12 月 31 日」。

合約規模方面，報導稱該協議「約 22.8 兆韓元（約 160～170 億美元）」。若此金額與期限屬實，代表這不只是單一世代晶片的採購，而是以多年期的方式，先把關鍵運算晶片的供應穩定性與資本開支節奏釘住。

而在「擴量」這件事上，報導描述 Tesla 採購主管本週訪韓，預期將討論「更細部的供應條件」。對晶圓代工而言，新增投片量不只是多下單那麼簡單，還牽涉到產能排程、良率爬升、交期與價格等一系列條款，尤其在先進製程節點，產能調度與風險分攤的談判，往往更是合作的關鍵。

AI6 叢集化，改寫 Dojo 的定位

值得注意的是，報導同時點出 Tesla 內部 AI 計算架構可能出現調整：AI6 叢集「可能取代」原先規劃由 Dojo（AI 超級電腦）扮演的角色，該報導表示：不同於「單一系統」，而是把「多顆 AI6 晶片組合成伺服器等級的叢集」。

若以工程角度理解，這類「以大量通用晶片堆疊成叢集」的路線，通常更容易在擴充性、供應彈性與迭代速度上取得平衡，但代價可能是系統整合與網路、散熱、功耗等資料中心級工程要更成熟。

對外界而言，這也提供了一個觀察點：Tesla 的 AI 計算策略，究竟會更偏向「自建專用超級電腦」的垂直整合，還是更偏向「以自研晶片形成可擴充叢集」的路線。

與 Samsung 合作已久

報導回顧，Tesla 與 Samsung 的半導體合作「已持續多年」。

Samsung 曾參與 HW3 的設計，並以「14 奈米製程」量產，目前 Tesla 車上使用的 HW4 也由 Samsung 以「5 奈米製程」生產。這段歷史顯示，雙方不只是「代工與客戶」的關係，還包含設計協作與量產經驗的累積，對後續拉升新世代晶片的產能與良率，往往更有談判與執行上的基礎。

報導也提到，Tesla 過去曾規劃把 AI5 的產能分配給 Samsung 與台積電（TSMC），但在更新一代 AI6 上，「據稱改由 Samsung 擔任主要合作夥伴」。

若這項策略屬實，代表 Tesla 在 AI6 世代把供應鏈的重心更集中化，而一旦後續真的擴量到「每月約 40,000 片晶圓」的級距，AI6 的量產節奏與供應穩定性，可能就會成為 Tesla 車端與 AI 基礎設施擴張速度的重要前提。

核稿編輯：Mia 

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