簡要說明
- Cortical Labs 透過電刺激和軟體控制，將 200,000 個人類神經元連接到 Doom 遊戲。
- 這些細胞能夠導航和射擊，但目前的表現如同初學者。
- 這項實驗加入了用於運行這款經典遊戲的眾多非常規平台名單。
「它能運行 Doom 嗎?」這項挑戰剛剛跨越了下一個前沿。
總部位於澳洲墨爾本的新創公司 Cortical Labs 已成功訓練活體人類腦細胞群來導航這款 1993 年的經典電玩遊戲。
在上週發布於 YouTube 的影片中，研究人員將活體人類神經元連接到軟體，該軟體將遊戲玩法轉換為電訊號，並將神經活動轉譯為遊戲內控制，使細胞能夠移動、對敵人做出反應並發射武器。
「在 2021 年，我們讓神經元成功運行了 Pong。那算是第一種測試，看看我們能否有某種能與人們對話的酷炫遊戲。但我們得到的第一大回應是，它能運行 Doom 嗎?」Cortical Labs 的應用科學家 Alon Loeffler 告訴 Decrypt。
在該公司的 CL1 裝置內有大約 200,000 個培養在多電極陣列上的活體人類神經元，使研究人員能夠電刺激細胞並即時解讀其反應。
它能運行 Doom 嗎?
數十年來，Doom 一直是工程師測試新系統的非官方基準。
自從總部位於德州的電玩遊戲開發商 id Software 在 1997 年公開發布遊戲原始碼以來，開發者已將其移植到各種意想不到的平台上。
這款射擊遊戲已出現在意想不到的平台上，包括腸道細菌和驗孕棒、區塊鏈網路、PDF、機器人割草機，以及要求玩家擊敗惡魔以證明自己是人類的 CAPTCHA 挑戰。
Loeffler 表示，團隊最初依賴即興的低階運算程式碼來使系統運作，但最終決定從頭開始建立一個平台，讓研究人員能夠使用簡單的 Python 指令透過高階控制與神經元互動。
一旦 Cortical Labs 建立了該平台，開發就加速了。
「為我們編寫 Doom 程式碼的合作者 Sean 只花了幾天時間，而不是 18 個月，」Loeffler 說。
教導神經元玩遊戲
神經元透過回饋訊號學習，當它們正確瞄準敵人時會獲得小獎勵，當它們成功射擊並消滅目標時會獲得更大的獎勵，隨著時間推移強化與這些訊號相關的行為。
Cortical Labs 的研究人員隨後使用人工智慧來改善遊戲資訊如何編碼為傳送給神經元的電訊號。
「細胞實際上正在學習輸入，」Loeffler 說。「但隨後 AI 試圖改善該輸入，以嘗試讓細胞做我們希望它們做的事情。」
雖然細胞在玩 Doom 時表現出穩定的進步，Loeffler 強調神經元是對輸入做出反應，而不是真正理解遊戲。
「這個系統實際上並不知道它在玩 Doom，」他說。「它正在接收電訊號，然後吐出回應。」
Loeffler 表示，與活體神經元合作需要與傳統程式設計不同的方法。
「這是心態上完全不同的轉變，」Loeffler 說。「你不能只擁有這種你正在程式設計的正常運算系統。這需要用全新的態度和全新的看待事物的方式來完成。」
他說，遊戲作為面向公眾的展示，同時研究人員探索實際用途。
儘管使用人類衍生的神經元，Loeffler 表示該系統並不類似人類認知。
「僅僅因為它們是人類細胞，並不意味著培養皿上有一個人，」他說。「沒有痛覺受器。沒有能夠允許高階功能的結構。」
儘管如此，他說，研究人員看到了大腦外神經適應性的證據。
「我們仍然看到對環境的適應性。我們仍然看到學習，」Loeffler 說。「這向你展示了神經元適應的固有能力。」
每日簡報電子報
每天以最新頭條新聞開始，加上原創專題、播客、影片等更多內容。
來源：https://decrypt.co/359697/human-brain-cells-play-doom-cortical-labs-experiment
