新版 Gemini AI 模型將導入 Galaxy S26 與 Pixel 10 系列,提供多步驟任務代理、擴展「畫圈搜尋」以支援穿搭辨識,及裝置端即時詐騙偵測功能。部分功能初期具區域限制。新版 Gemini AI 模型將導入 Galaxy S26 與 Pixel 10 系列,提供多步驟任務代理、擴展「畫圈搜尋」以支援穿搭辨識,及裝置端即時詐騙偵測功能。部分功能初期具區域限制。

更多新版 Gemini AI 功能將在三星 Galaxy S26 系列亮相 Pixel 10 系列也將提供

2026/02/26 19:09
閱讀時長 6 分鐘

新版 Gemini AI 功能將先在三星 Galaxy S26 系列手機上推出,並同步讓 Pixel 10 系列機型受益。
在三星正式發表全新旗艦手機Galaxy S26系列之際,其中除了增加與Perplexity合作的AI模型,三星也與Google合作新版Gemini AI功能,其中包含將畫圈搜尋 (Circle to Search)功能升級,更加強透過Gemini AI呼叫第三方App進行車輛預約、訂餐等應用功能,甚至也進一步強化即時通話偵測詐騙機制。

而此次升級的新版AI功能,不僅將率先用於Galaxy S26系列,同時也將進駐Google去年推出的Pixel 10系列機種。

Gemini升級「多步驟任務代勞」,背景默默幫你完成

這次更新中最具「未來感」的亮點,莫過於Gemini AI新增的「多步驟任務」 (Multi-step tasks)處理能力,而背後使用AI模型則是新版Gemini 3。

有別於過去一問一答的模式,現在的使用者可以直接將較為繁瑣的任務「外包」給Gemini,例如:直接用語音請它幫忙叫一輛車,或是建立一份線上生鮮雜貨的購物車,如同代理AI協助處理複雜任務。

最方便的是,這項功能會在系統背景默默執行,不影響使用者繼續滑手機或處理其他事情。在執行過程中,Gemini會透過通知列即時回報進度,讓使用者隨時監控甚至中途介入調整。

這項功能初期將以Beta測試形式推出,並且率先支援特定合作的餐飲、購物與叫車應用程式 (其中包含Uber、Uber Eats)。不過,目前此功能暫時僅限於美國與韓國市場的Galaxy S26系列,以及Pixel 10系列機種使用,暫時尚未開放其他國家地區的相關機種使用。

但依照Google過往各類功能更新作法,之後預期也會逐步開放更多國家地區用戶體驗,但目前仍無法確認台灣用戶後續能否使用此功能。

「畫圈搜尋」大躍進:支援全身穿搭辨識與虛擬試穿

備受好評的「畫圈搜尋」功能,此次也如三星介紹般帶來大幅度的能力擴充。

過去使用者通常只能一次圈選單一物件進行搜尋,升級版本不僅能同時辨識畫面中的「多個物件」,更針對時尚愛好者推出了名為「找穿搭」 (Find the look)的殺手級應用。

例如,當你在社群媒體或影片中看到一套喜歡的服裝時,只需把整個人圈起來,AI就會自動識別、拆解,並且找出衣服、褲子、鞋子等各項獨立單品。更酷的是,一旦系統找到這些服飾,甚至還能讓使用者直接進行「虛擬試穿」 (Try them on virtually)。

除了時尚領域,這項多物件辨識技術也能廣泛應用於分析單張圖片中的複雜資訊,藉此簡化使用者繁瑣操作流程。

裝置端即時「防詐騙偵測」,全面守護通話與簡訊

面對層出不窮的詐騙威脅,Google這次直接將防護網建構在系統底層。

結合Gemini的裝置端AI運算能力,Google在三星原生的「電話」App中導入可提供通話防詐騙偵測 (Scam Detection)的Call Screening功能。這套工具會即時分析通話內容,一旦偵測到對方使用詐騙集團常用的「詐騙話術」 (Speech patterns),系統就會立刻向使用者發出強烈警告。

為了消除外界對隱私的疑慮,Google強調這項功能預設為「關閉」狀態,並且絕對不會在使用者與「通訊錄內聯絡人」的通話中啟動。

同樣的技術邏輯,將同時用於Google原生的「訊息」App中,藉此協助攔截詐騙簡訊。目前,通話防詐騙功能首波僅支援美國地區Galaxy S26的英文語音;而簡訊防詐騙則已陸續涵蓋多個全球市場。

資料來源

  • https://mashdigi.com/google-announced-several-new-android-ai-features-for-samsungs-flagship-galaxy-s26-series-with-the-pixel-10-series-also-benefiting/
市場機遇
Pixels 圖標
Pixels實時價格 (PIXEL)
$0.005157
$0.005157$0.005157
-0.54%
USD
Pixels (PIXEL) 實時價格圖表
免責聲明: 本網站轉載的文章均來源於公開平台,僅供參考。這些文章不代表 MEXC 的觀點或意見。所有版權歸原作者所有。如果您認為任何轉載文章侵犯了第三方權利,請聯絡 crypto.news@mexc.com 以便將其刪除。MEXC 不對轉載文章的及時性、準確性或完整性作出任何陳述或保證,並且不對基於此類內容所採取的任何行動或決定承擔責任。轉載材料僅供參考,不構成任何商業、金融、法律和/或稅務決策的建議、認可或依據。