Anthropic 揭中國 AI 實驗室「大規模蒸餾」：技術剽竊與美中晶片角力

根據《TechCrunch》報導，Anthropic 近日發出指控，點名 DeepSeek、月之暗面（ Moonshot AI ）及 MiniMax 等三家中國頂尖 AI 實驗室，涉嫌利用超過 24,000 個虛假帳號，對其旗艦模型 Claude 進行系統性的「技術蒸餾」（Distillation）。這場涉及超過 1,600 萬次對話的數據抽取行動，不僅是單純的商業剽竊，更直接觸動了美國對中國 AI 晶片出口管制的敏感神經。

虛假帳號築起的「影子工廠」：1,600 萬次對話的技術洗劫

根據 Anthropic 的追蹤數據，這三家中國實驗室的攻擊手法極具針對性。他們建立的大量虛假帳號，目標鎖定 Claude 最核心的競爭優勢：代理推理（ Agentic Reasoning ）、工具協作以及高品質的程式碼撰寫能力。

其中，以高性價比模型 R1 撼動業界的 DeepSeek ，被發現進行了 15 萬次交流，旨在優化其基礎邏輯與對齊機制，特別是開發能規避敏感政策查詢的審查安全方案；月之暗面則透過 340 萬次對話，吸取關於電腦視覺與數據分析的精華；而規模最驚人的是 MiniMax ，其 1,300 萬次交流幾乎是在 Claude 新版推出後立即啟動，將近半數流量用於「同步」 Claude 的最新功能。

蒸餾技術的兩面性：從「精簡模型」到「非法抄襲」

所謂的「蒸餾」技術，在 AI 領域原是將大型模型（教師模型）的知識遷移至小型模型（學生模型）的正當手段，能有效降低運算成本並提高運行效率。然而， Anthropic 指出，當競爭對手利用此技術來模仿他人的閉源模型時，本質上就是「抄別人的作業」。

本月初， OpenAI 也曾向美國眾議院提交備忘錄，控訴 DeepSeek 藉由蒸餾技術模仿其產品。隨著 DeepSeek 即將發布 V4 模型，市場傳言其程式碼撰寫能力將超越 Claude 與 ChatGPT ，如今這份傲人的進展，被蒙上了「技術洗劫」的陰影。

晶片出口管制的新爭議：算力即是剽竊的工具？

這場技術衝突發生的時機，正值華府對中國晶片出口政策的激烈辯論期。儘管川普政府近期放寬了 Nvidia H200 等先進 AI 晶片的出口限制，但 Anthropic 強硬表示，如此大規模的提取行動「必須具備先進晶片的算力支援」。

「蒸餾攻擊強化了出口管制的理由，」 Anthropic 在官方部落格中強調，限制晶片獲取不僅能遏制中國直接訓練模型，更能限制非法蒸餾的規模。 Silverado Policy Accelerator 智庫主席 Dmitri Alperovitch 更直言，中國 AI 模型的快速進步，很大程度上源於對美國前沿模型的技術竊取，這應成為美方拒絕提供任何 AI 晶片的強力理由。

技術防禦與擴散風險：安全機制剝離引發的連鎖反應

除了商業利益， Anthropic 更從產業安全與國安防禦的角度提出警示。美方模型在開發過程中，投入了巨大資源建立安全機制，旨在防止 AI 被用於開發生物武器、發動網攻或進行大規模監控。

然而，透過非法蒸餾產生的模型，往往會將這些「安全護欄」全數剝離。當這些具備強大能力卻缺乏防線的模型被開源，或落入特定政治實體手中用於攻擊性網路行動、假訊息宣傳時，其產生的擴散效應與威脅將遠超商業競爭。Anthropic 呼籲，面對這種「去防護化」的技術擴張， AI 產業、雲端供應商與政策制定者必須建立跨國界的協調應對機制。

核稿編輯：Mia

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