數位洪流中的信任定錨：第一屆魏明光講座探討 AI 時代的媒體轉型與價值重構

隨著AI技術飛速發展，虛構內容真假難辨，新聞媒體正面臨商業模式與公共信任的雙重挑戰。如何在演算法主導的資訊流中確立新聞價值？如何在科技巨頭掌握流量分配權的現狀下，重塑媒體的獲利機制？

數位變局下的策略定錨：全球視野看媒體商業模式重構

政大副校長陳樹衡於開場致詞表示，第一屆魏明光講座由校友魏明光先生捐助設立，旨在於充滿變數的年代中捍衛新聞專業。他指出，面對 AI 倫理、假訊息武器化及演算法主導等挑戰，魏先生仍視新聞為追求真相的神聖志業。透過設立教育基金，期許政治大學能培育具備清晰思維與正直之心的下一代新聞人，並藉由今日的論壇，和台灣的新聞產業共同思辨交流，為新聞媒體的價值與社會責任重新定錨，找出更多的可能性。

講座首先由華盛頓郵報前總編輯、North Base Media 共同創辦人 Marcus Brauchli 擔任主講，講題聚焦「新媒體底下的商業方法與投資策略」。Brauchli 以其跨國媒體管理與創投經驗，分析新聞媒體在科技平台壟斷下的生存策略。

Marcus 提出核心論點：「我的就是我的（What is mine is mine）。」他分析，長久以來科技平台（如Google、Meta）建立在新聞內容之上獲利，如今AI模型的訓練更大量擷取新聞數據作為免費燃料。他主張媒體必須建立「內容主權」意識，正視智慧財產權在 AI 時代的價值，不應任由科技巨頭無償使用。

針對商業模式，Marcus 指出傳統依賴廣告的營收模式已難以為繼。隨著 AI 搜尋引擎可能轉向直接提供答案的「零點擊（Zero-click）」模式，媒體若持續依賴導流，將面臨流量枯竭的風險。他提出的策略轉向是：深耕利基市場（Niche Market）並建立直接的讀者關係。他強調，未來的投資價值將集中於能掌握特定社群、擁有高信任度且能轉化為訂閱或贊助的媒體品牌，而非追求廣泛但缺乏黏著度的流量。Marcus 總結，新聞是民主運作的基石，在演算法洪流中，堅持獨家觀點與深度調查，是媒體在 AI 時代建立護城河的關鍵。

從新聞本質到變現策略，現代新聞媒體如何生存

在隨後與主持人魏明光卓越發展基金辦公室執行長施琮仁教授的對談中，Marcus 進一步區分了「新聞（Journalism）」與「媒體（Media）」的本質差異。他強調，在演算法獎勵點擊率的環境下，新聞機構不應隨波逐流，而應透過解釋報導方法、勇於認錯更正，以及深耕在地社群來建立信任。他直言「平台不是朋友」，媒體必須繞過中介，利用電子報、Podcast 或高價值的 B2B 垂直內容，與受眾建立直接且牢固的連結。

針對年輕世代注意力破碎的難題，Marcus 建議媒體無需抗拒短影音，反而應將其視為接觸點，引導年輕受眾進入具深度的內容，並嘗試與年輕人共同開發新產品。而在 AI 議題上，他抱持審慎樂觀的態度，認為 AI 產業為了確保模型的可靠性與商業價值，終將需要付費取得高品質、經查證的新聞作為訓練資料，這或許能讓新聞產業重返「真實有價」的時代。

進入現場問答時，現場提問及互動熱烈，與會者提及台灣媒體能否複製國外付費牆的制度，Marcus 直言，若內容平庸且隨處可見，付費機制便無法運作。成功的關鍵在於提供「獨特且具價值」的內容，例如能協助獲利的財經資訊、獨家數據，或針對特定產業（如國防、醫療）的垂直型 B2B 電子報，如 Politico 與 Axios 的成功案例。至於如何在虧損壓力下堅持高成本的調查報導？他建議借鏡美國「非營利調查報導機構」模式，如 ProPublica 依靠捐款支持專職調查團隊，並與資源不足的地方媒體合作共享報導，顯示跨組織協作與非營利模式將是維繫深度報導的重要路徑。

台灣媒體的實戰路徑：技術應用、信任資產與營運創新

論壇第二部分聚焦台灣媒體實務，由天下雜誌總編輯陳一姍、報導者營運長李雪莉、聯合報內容長范凌嘉、TVBS 網路新聞中心副總編輯陳郁仁及關鍵評論網媒體集團技術長李致緯分享各媒體的數位轉型與AI應用案例。

天下雜誌總編輯陳一姍提出對新聞業未來的五項觀察。首先，她認為「信任」將取代流量成為生存基石，訂閱與贊助數是關鍵指標。其次，AI 將深度介入產製流程，她展示天下雜誌導入的「智慧編輯台」，能自動化處理資料蒐集與標籤分類，並利用 AI 將國防部 PDF 格式的共機動態圖檔結構化，轉化為即時更新的儀表板。第三，她預測主流媒體因投資門檻提高將縮減，取而代之的是小規模垂直媒體與個人專業記者的崛起。第四，記者職能需走向「專家化」與「領域化」。最後，守門人機制將面臨重定義。陳一姍透過實例展示財經媒體如何利用科技活化舊有資產（如企業資料庫），提升事實挖掘效率。

報導者營運長李雪莉則闡述非營利媒體在 AI 時代的定位。她指出，報導者堅持「不收政府置入、不收商業廣告、無付費牆」的三不原則，核心競爭力在於建立「信任（Trust）」。她強調 AI 的侷限性，無法取代記者「在現場（Being There）」的風險承擔與見證功能，如香港反送中與烏克蘭戰地的第一手報導。報導者透過深度調查（如毒品產業鏈、新疆再教育營）建立與讀者的深層連結，並將此信任轉化為具體的贊助支持。此外，報導者積極進行跨界嘗試，透過 Podcast、新聞遊戲及線下活動，拓展嚴肅新聞的觸及率與影響力。

聯合報內容長范凌嘉則從綜合性媒體角度，探討應對「零點擊時代」的技術對策。面對內容被無償爬取與自然流量下降的風險，聯合報開發「QEx 智慧內容系統」與「PubShacks 決策支援系統」。前者利用 AI 分析大數據預測讀者需求，優化選題與寫作策略，有效提升訂閱轉換率；後者則將資深新聞人的價值判斷參數化融入 AI 模型，輔助採訪主管決策。范凌嘉強調，媒體需在「滿足讀者喜好（Please Me）」與「告知重要資訊（Tell Me）」間取得平衡，利用科技提升營運效率的同時，仍須堅守監督權力與關懷弱勢的公共責任。

TVBS 網路新聞中心副總編輯陳郁仁則分享了傳統電視媒體如何利用 AI 進行「數位基因改造」。他指出，TVBS 已全面將 AI 導入新聞產製流程，從資料蒐集、影音檢索到稿件改寫（Rewrite）與摘要，大幅縮短了新聞產製的前置時間。他提到  AI 甚至能輔助撰寫前導程式碼（Pilot Code），提升技術開發效率。陳郁仁強調，AI 的導入並非為了取代記者，而是釋放人力專注於更有深度的內容；面對社群演算法的挑戰與假新聞（Fake News）的泛濫，傳統媒體應善用累積的龐大影音資產與品牌信任度，結合科技轉型，創造出不可替代的媒體價值。

關鍵評論網媒體集團技術長李致緯從技術戰略視角，剖析媒體在「後 Google 時代」的生存之道。他直言，隨著 Google 導流與廣告營收（Net Revenue）逐漸下滑，媒體必須思考如何成為 AI 模型願意引用的「信任資料源」。面對 AI 爬蟲（Bots），他認為不應只有封鎖（Blocking），而應建立標準化的資料授權機制。他預測媒體生態將走向兩極化：大型媒體集團依靠授權與規模優勢，個人創作者（Individual Pub）依靠獨特觀點，而缺乏技術護城河的中型媒體將面臨嚴峻挑戰。因此，媒體應致力於累積第一方數據，建立直接面對讀者的技術架構。

跨界對談——人才職能轉型與生態系建構

接著，由政大傳播學院方念萱教授主持跨界對談，邀請華盛頓郵報前執行總編輯 Marcus Brauchli、天下雜誌總編輯陳一姍、報導者營運長李雪莉、聯合報內容長范凌嘉，以及 TVBS 網路新聞中心副總編輯陳郁仁、關鍵評論網媒體集團技術長李志偉，針對人才培育與生態系建構進行深入交流。

針對人才（Talent）議題，與會者皆認同新聞從業人員職能轉型的必要性。Marcus 觀察到，年輕世代對新聞工作的想像已發生轉變，他們渴望獨立性，往往對傳統編輯室的層層把關感到不耐。他建議媒體應創造更靈活的環境，容許年輕記者展現獨立性，並引導他們認識到新聞工作對維繫民主社會的獨特價值。關鍵評論網技術長李志偉指出，隨著 AI 輔助應用的普及，新一代媒體人應具備「產品經理（Product Manager）」思維，善用工具創造價值。李雪莉與陳一姍均認為，在「Social First」的環境下，記者需從單純的記錄者轉型為「領域專家」，挖掘 AI 無法生成的「隱藏知識（Hidden Knowledge）」，這才是未來人才的核心競爭力。

在社群與生態系方面，與會者一致認為媒體應降低對大型演算法平台的依賴。范凌嘉提出「議題生態圈」概念，主張透過分眾經營建立自身流量池。陳郁仁以 TVBS 民調中心為例，指出具權威性的品牌內容本身即是流量入口，讀者因信任品牌而主動造訪，而非被動等待推播。這種從「追求流量」轉向「經營生態」的思維，是媒體重掌主導權的策略方向。此外，對談亦觸及 AI 個人化推薦與公共利益的潛在衝突，認為需透過機制設計（如保留編輯推薦欄位），確保公共議題不被演算法過濾。

堅守專業倫理與新聞人的核心價值

最後，講座閉幕儀式中，國立政治大學校長李蔡彥總結指出，在 AI 生成內容普及的時代，新聞媒體承載的「信任」與「公共性」價值更顯珍貴。本次講座不僅探討技術與商業，更核心的是確認新聞專業在民主社會中的角色。同時李校長致也期許新聞工作者在技術變革的洪流中，仍能堅守專業倫理與人文精神，發揮媒體作為社會溝通橋樑與民主基石的功能。這場跨國界與跨世代的對話，為台灣媒體在 AI 時代的轉型路徑提供了務實的策略參考與價值定錨。