Mirror Mirror AI 創辦人林郁珊：時尚 AI 如何落地？他靠大量訪談找出產業需求與定位【塞掐 Side Chat】E386

「我念完之後到矽谷，大家才說為什麼沒 dropout（輟學）原來 dropout 更酷！」在最新一集的《塞掐 Side Chat》Podcast 中，Mirror Mirror AI 創辦人暨執行長林郁珊笑著對主持人 Fox 和 Mia 說道。

這句玩笑話背後，是一段極不尋常的職涯路徑。她曾是差點簽約凱渥的時尚模特兒，卻選擇轉身攻讀賓州州立大學電腦科學與工程博士；她曾在 Visa 和 Amazon 擔任科學家，卻在生成式 AI 爆發前夕毅然離職創業。

如今，她創立的 Mirror Mirror AI 剛入選矽谷 a16z 的 Speedrun 加速器計畫，並獲得 100 萬美元的投資。這不僅是資本市場的認可，更是對她「AI＋時尚」跨界視野的肯定。

不做名模做博士，矽谷大廠的「覺醒時刻」

回憶起職涯起點，林郁珊坦言模特兒工作原本只是「做好玩」，卻誤打誤撞變成了職業。當年差點簽下凱渥經紀約的她，因為看不清時尚職涯的未來，加上台灣傳統「唸書比較有保障」的觀念，選擇了一條截然不同的路：出國攻讀博士。

雖然博士論文研究的是機器學習與行銷策略，但她始終難忘時尚。在 Visa 工作期間，她因發表多篇時尚相關論文而被延攬進入 Research Lab 做時尚推薦系統；隨後轉戰 Amazon，負責電商部門的尺寸推薦演算法。

然而，在大廠的穩定生活卻讓她感到不安。2022 年底，她在紐奧良參加一場研討會，親眼目睹生成式 AI 的狂熱與技術迭代速度。「我意識到，如果繼續留在大公司，光等法務審核新工具就要好幾天，我在知識層面上絕對會被淘汰。」林郁珊說。

這股焦慮促使她做出了改變。最戲劇性的一幕發生在她回台灣過冬時，在超市推著推車對父親說：「爸，我想辭職。」原本以為會被勸阻，沒想到同樣熱愛 AI 的父親竟回道：「終於！我聽妳現在的工作好像都沒在用最厲害的 AI。」。

創業是一場不斷「軸轉」的修煉

獲得家裡支持後，林郁珊並非一帆風順。Mirror Mirror AI 在找到目前的定位前，經歷了多達四次的 Pivot：

1. B2C 時尚雜誌：讓每個人都能像模特兒一樣，用自己的衣服搭配推薦單品，生成個人化時尚內容。
2. B2B 企業製圖軟體：專為時尚產業設計的生成式 AI 工具，但當時 AI 技術尚未成熟到讓企業買單。
3. 高美感虛擬試穿：試圖解決虛擬試穿的美感問題，但發現該領域過於擁擠（Crowded space），且「美感」難以量化說服投資人。
4. AI 基礎建設（Current）：目前處於隱秘模式（Stealth mode），專注於幫 AI 架構體制與工作流，而非訓練核心模型。

林郁珊深刻體悟到，對於新創公司而言，「不要自己訓練模型」。她觀察到，像 Cursor 或 Claude 這類大型語言模型的進化速度是指數級的，小公司若將資源投入模型訓練，很可能剛做完就被大廠的新版本碾壓。

「我們不種小麥，我們是知道去哪裡買最好食材的餐廳。」她將目前的策略比喻為「精緻餐飲的烹飪工藝」。即便底層模型是大廠的（如套殼），但中間的前處理、邏輯判斷與工作流整合，才是垂直領域 SaaS（Vertical SaaS）真正的護城河。

獲得 a16z 投資的關鍵：比投資人更懂產業

Mirror Mirror AI 成功入選 a16z Speedrun 第六屆梯次（Cohort 006），從眾多團隊中脫穎而出，拿到 100 萬美元資金。林郁珊分享了她的面試心法：不要用 AI 準備對客戶的訪談，但可以用 AI 準備對投資人的 Pitch。

「面對客戶，你要做的是傾聽痛點，而不是推銷 AI；但面對投資人，你要準備好所有考古題。」她在面試前花了一整天與 AI 進行角色扮演（Roleplay），反覆打磨每一個回答的邏輯與力道。

她強調，要在矽谷募資成功，必須展現出你對該垂直領域的理解遠深於投資人。「投資人期待的是被你的 Insight 驚艷（Wow），而不是聽一個他們也懂的普通常識。」

歐美恐懼、亞洲務實：時尚圈的 AI 雙城記

作為橫跨美台的創業者，林郁珊對時尚產業導入 AI 的態度有著獨特的觀察。

「歐美他們對於 AI 其實有一個很大的抵抗。」她指出，歐美品牌歷史悠久，許多傳奇人物（Legendary）視 AI 為對攝影師、設計師的威脅，甚至會為了「避嫌」而拒絕公開使用 AI。

反觀亞洲，心態則截然不同。「亞洲品牌非常務實，只要能省錢、能賣更多，他們就願意用。」甚至有亞洲品牌將「使用 AI」視為一種跟上潮流的象徵，希望能藉此建立科技感的品牌形象。

儘管歐美市場存在抗拒，林郁珊仍堅持「First to market（搶佔市場）」的策略。她認為這是一個典範移轉的過程，就像當年攝影技術取代手繪插畫、數位相機取代底片一樣，AI 最終將成為標準工具。

AI 時代的生存法則：詠唱將死，平庸退場

面對 AI 帶來的焦慮，林郁珊的看法既犀利又現實。她認為「Prompt Engineering（提示工程）」這個職業大約只存在了一兩年，隨著模型（如她提到的新一代生成模型）越來越聰明，未來人類需要的是透過多媒體元素與 AI 溝通的能力，而非鑽研文字咒語。

對於工作被取代的風險，她直言：「AI 會取代所有行業中『平庸（Mediocre）』的人。」無論是工程師還是設計師，如果你無法做到頂尖，AI 確實能做得比你快、甚至比你好。未來的競爭力，在於如何利用 AI 讓自己從平庸邁向卓越，或是展現出 AI 無法模仿的獨特品味與決策力。

從伸展台到程式碼，從大廠螺絲釘到矽谷創辦人，林郁珊的故事證明了：在 AI 浪潮下，最稀缺的不是技術，而是跨領域的視野與不斷軸轉的勇氣。

Photo Credit: INSIDE / Hueihsin 攝

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責任編輯：Hueihsin 
核稿編輯：Claire

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