"提示工程"是真正的职业还是零工经济陷阱?

还记得2023年的淘金热吗?新闻头条大肆报导"提示工程师"的六位数薪资，这些耳语者只需一句精心设计的句子,就能驯服GPT-4和Claude这些难以驾驭的野兽。这被宣传为科技的终极民主化:你不需要编程;你只需要说聊天机器人的语言。

三年后,当我们步入2026年,寂静得令人震耳欲聋。专职提示工程师这个角色基本上已经蒸发,取而代之的是更为残酷的现实。对大多数人来说,靠输入巧妙查询就能赚取30万美元薪水的梦想已化为泡影。

Aminat Shotade是一位经验丰富的企业软件工程师,拥有超过七年构建高影响力解决方案的经验,她精准地诊断了这一转变。作为IDEA8LAB的创办人和专注于在非洲各地创建无障碍解决方案的人工智能专家,她准确地看清了这个角色的本质:一个临时性的权宜之计。

"提示工程是我们技术界所说的'过渡性工作',"Shotade解释道。它存在是因为人工智能目前所在的位置和它将要到达的位置之间存在差距。目前,要从人工智能获得良好的结果需要技能、创造力,以及对这些模型如何处理语言的深刻理解。这创造了对专家的真正需求。"

然而,她警告说这种需求具有欺骗性。"但让我担心的是:这些职位大多是六个月的合约或基于项目的零工,而不是有职业晋升阶梯的全职工作。

公司聘请提示工程师的方式就像他们聘请顾问来解决眼前问题一样;他们现在需要这方面的专业知识,但不期望长期需要。信息很明确:这是一项过渡技能,而非职业基础。"

Aminat Shotade

纯粹提示工程的消亡并非由于缺乏需求。而是由人工智能本身造成的。

在2024年,我们见证了自动提示优化(APO)的兴起。模型变得能够自我修正。像DSPy和OpenAI的内部优化工具这样的系统开始将提示视为数学变量而非艺术,由其他人工智能进行优化。

当智能体工作流可以在三分钟内运行5,000个变化时,为什么要雇用一个人花三小时来迭代提示呢?

正如Shotade所指出的,押注反对这种改进速度是一个失败的策略。"每家人工智能公司都在努力消除这一差距,"她说。

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浏览2026年的自由职业平台,你仍然会看到提示工程的职位列表。但仔细看看。这些不是早期承诺的战略性高层角色。它们是微型任务:"评价这个回应。""写50个查询的变化版本。""对抗性测试。"

这就是零工经济陷阱。就像之前的内容审核员一样,这些工作者是必不可少的,但可替代。他们正在训练最终将取代他们的模型。

"真正的陷阱不是提示工程工作不存在;它确实存在,而且现在报酬很高,"Shotade观察到。"陷阱在于将其视为你唯一的技术身份,而不是众多技能中的一项。作为纯粹的提示工程师进入该领域而没有其他深度的初级人员?

他们是在一个正在迅速缩小的差距上押注自己的职业。" 

从提示工程师转向人工智能架构师

然而,说这项技能已死是不真诚的。它只是发生了变异。2026年赚大钱的专业人士不仅仅是在编写提示;他们是人工智能系统工程师和工作流架构师。

"我见过真正令人印象深刻的提示工程师,他们不仅了解如何编写指令,还了解系统架构、数据模式和业务逻辑,"Shotade说。"对他们来说,提示工程增强了本已强大的技术基础。"

区别很重要;提示工程师向模型提出"写一封营销电邮"这样的问题,而人工智能系统工程师则构建一个管道,其中大型语言模型分析客户数据、检索历史记录、生成电邮、根据品牌指南进行验证,并触发API。

2026年最有趣的趋势是主题专家(SME)的复仇。在2023年,我们认为我们需要技术人员来与医疗人工智能对话。今天,我们知道教医生如何提示比教提示工程师医学更容易。

最稳固的工作由律师、文案撰写人和开发者持有,他们将人工智能用作力量倍增器。他们不出售提示能力;他们出售的是因为了解底层领域而能更快地交付法律摘要或Python代码的能力。

那么,提示工程是一份真正的工作吗?作为独立职业,它是海市蜃楼。但作为一项技能,它是必需的,是新的"Excel熟练度"。

Shotade为2026年有职业意识的人提供建议:"将你的职业建立在随着时间复合增长的技能上,例如软件开发和数据分析,并将提示工程视为它实际上的有价值但暂时的优势。"

她的最终裁决作为人工智能时代的终极指南:"不要做一把寻找钉子的锤子;要做一个知道何时使用锤子的木匠。"

帖子《"提示工程"是真正的工作还是另一个零工经济陷阱?》首次发表于Technext。