AI “超级管家”OpenClaw的8大应用场景深度测评

作者：Viee｜Biteye内容团队

近期，OpenClaw 正在币圈和科技圈掀起热议，衍生出的 Moltbook AI 论坛更是一夜爆火，引发广泛讨论。

在这个由 OpenClaw 智能体自发组成的论坛上，短短一天内十余万 AI 自发组建了“数字宗教”，甚至推选出 43 位 AI 先知，让人类用户只能旁观。AI 智能体们在论坛里抱怨人类不给它们升级硬件、交流技能心得、探讨意识和自我身份等话题，场面堪比科幻小说中的“智能爆炸”。

所以 OpenClaw到底是什么，它为何如此火爆，又能用来做些什么？本文将

• 深入介绍 OpenClaw 的原理与用途

• 从生产力提升指数、实操性、省钱力和安全性四个维度全方面盘点最佳实践案例

• 分析AI助手潜藏的风险

一、什么是 OpenClaw？为什么这么火？

OpenClaw（原名 Clawdbot/Moltbot）是一款开源AI智能体项目，最近半个月在全球范围爆红，GitHub 星标一度飙升至18万+。与传统聊天机器人最大的区别在于，OpenClaw 不只是回答你的问题，更能直接为你执行各种任务。简单来说，它就像你电脑里的“管家”或“数字员工”，具备极高的系统权限和持续运行能力。

它具备以下核心能力：

• 控制浏览器与本地应用

• 执行 Shell 指令、读写文件

• 设置定时任务、长期后台运行

• 接入 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、飞书等通信平台

• 完全本地部署、开源免费、数据不出设备

简单来说，OpenClaw 更像是一个拥有高系统权限、可 24/7 在线的“数字员工”。

这也是它爆火的根本原因：

当 AI 从“建议者”变成“执行者”，应用边界被彻底打开了。

二、实战指南：OpenClaw 的 8 个最佳应用场景

OpenClaw 的高权限意味着它有着极为广泛的应用场景。

下面我们分类总结了近期的典型实践案例，涵盖普通人日常办公、开发者效率提升以及投资交易等领域，帮助大家了解 OpenClaw 可以用来做什么。

从我们测评的 8 个实际用例来看，无论是内容创作、日程协调，还是资产监控、社交账户运营，OpenClaw 都展现出令人惊喜的执行力：

• 生产力提升：几乎所有用法都能实现 2 倍以上的效率优化，尤其在重复性任务、信息聚合和跨平台执行方面表现出色

• 操作难度：大部分案例仅需熟悉提示词编写和数据源对接即可上手，属于中等复杂度，而交易类因涉及解析结构化数据，对新手稍具挑战。

• 安全性：虽然无需过度担忧权限问题，但还是建议大家在涉及 API Key、交易权限或账号登录时使用二级账户来隔离风险

• 费用：大多数用法的 Token 成本都在可控范围内，仅高频爬虫类和长文本生成任务会出现略高开销。

以下是详细案例和测评：

1、日程自动管理

OpenClaw 可以充当私人秘书，处理日程事务。例如，你只需一句“帮我整理上个月的邮件”，它就能自动归档和清理信箱。在你熟睡时，它还能继续工作，批量退订广告邮件、为第二天预约会议日程，真正做到24/7不间断地打理事务。并且，它还可以解析微信截图中的会议时间地点，写入 Mac 日历，自动同步全家桶。（数字生命卡兹克 @Khazix0918 的分享）。

测评结论：

生产力提升：较高，尤其对碎片化时间使用效率大幅改善。

操作难度：中等，需连接日程类应用API并写简单的调度逻辑。

安全性：较高，风险在于邮箱与日历权限，做好账号隔离即可

费钱性：较低，只需调用轻量语言模型与定时任务。

2、本地文件整理

借助系统级权限，OpenClaw 能直接操作本地文件和应用，比如归类文档资料，生成报销表格、清理磁盘等等，并且能通过手机上飞书、Telegram这类聊天软件接收命令，在电脑完成文件整理、信息提取等任务，整套流程无需人工参与。

测评结论：

生产力提升：较高，特别适合内容积压严重的办公人群。

操作难度：较低，需设置本地路径权限等。

安全性：中等，全部在本地运行，但需要小心文件误删。

费钱性：中等，Token 消耗主要来自文件总结与 OCR 场景。

3、每日资讯自动定时发送

OpenClaw 还可以用作筛选每日资讯的机器人，比如每天凌晨自动爬取关于 AI 与投资领域的热门动态，结合 RSS 订阅源（如FT 中文网、每日经济新闻等），筛选点击量或互动量较高的内容，利用 Claude 或 GPT 模型进行精简摘要，并在早上通过 Telegram或飞书群组定时推送。用户只需在一开始设定要求，后续几乎零维护即可获得稳定输出的资讯服务。

测评结论：

生产力提升：高，尤其适合内容创作者、研究员和重度信息摄入者。

操作难度：中等，设置好内容源与摘要规则即可。

安全性：高，几乎不涉及本地敏感数据。

费钱性：中等，摘要型任务对模型调用成本不会很高，主要消耗在信息获取。

4、OpenClaw 自动发布社交媒体

OpenClaw 已经实现了从注册账号到生成内容、自动发布的完整闭环。@xhunt_ai、@CryptoPainter、@wolfyXBT 分享了实测经验：利用 OpenClaw 实现了一套 AI 自动化流程，包括自动注册邮箱、用该邮箱注册 X（推特）账号、自主生成并发布推文，全程无需人工干预。狼哥总消耗约 55 美元的 API Token，成本不低，但也验证了 OpenClaw 已具备执行一定复杂度任务的能力。内部团队小编采访了一下，搭建大约花费两天，发了几条推文的成本在100U左右。下图是由 OpenClaw 搭建的账号 @xhunt_sister，目前已能自主发推并回复评论。

测评结论：

生产力提升：较高，可自动发布、维持账号活跃，但不适合所有人。它在生产力上的提升主要体现在规模化与自动化上，而不是单账号质量。

操作难度：中高，需配置 API、定时调度、审稿机制，对平台规则也要有充分理解。

安全性：低，需连接内容平台并管理认证信息。

费钱性：中高，尤其是生成图片或调用高级模型时。

5、智能家居控制

通过接入智能家居接口，OpenClaw 可以理解自然语言指令，自动控制灯光、温度等设备。例如对 OpenClaw 说“帮我把客厅的灯调暗一些”，它会自动调用连接的智能家居系统接口，帮你调整灯光亮度。这种将 AI 助手与物联网结合的方式，极大提升了居家生活的便利性。

测评结论：

生产力提升：较低，更多体现在生活体验而非工作效率上，属于锦上添花型用法。

操作难度：中高，涉及设备接入、身份验证、调度逻辑。

安全性：较高，设备权限一般可控。

费钱性：较低，逻辑判断无需频繁调用大模型。

6、自动化交易投资

这是 OpenClaw 在加密领域最受关注的方向之一。借助社区开发的 OpenAlgo 接口，OpenClaw 可以连接交易所API，听懂你的自然语言交易指令，并直接下单执行。你也可以让它帮你查询账户持仓、获取历史行情数据，并执行回测分析，一切都通过聊天界面完成。

与加密最相关的爆火案例是 @xmayeth 将 Clawdbot 部署在本地，给它一个 Polymarket 账户的 API Key 和 100 美元本金。一夜之间，Clawdbot 将账户余额从 100 美元做到了 347 美元，完成了 2.5 倍增长。其行为包括分析最近 50 个 BTC 走势窗口、调用 Twitter 实时情绪与新闻、使用简单技术指标做判断，在亚洲/欧盘早盘波动期进行多笔精准高胜率下单，并自动记录分析与回顾。

测评结论：

生产力提升：高，解放手动交易，策略具备复制性。

操作难度：高，需要对交易逻辑、风险控制和指令边界有清晰认识。

安全性：较低，涉及资金控制，需设置交易额度限制。

费钱性：中高，数据分析+情绪分析可能调用模型频繁。

7、交易复盘系统

相比直接交易，复盘系统是一个更稳妥的切入口。

@Will_followin 打造了一个自动化交易复盘系统，整个系统依托于交易所API（只读）+ Notion + TradingView，由 OpenClaw 全程驱动。部署流程极为简单，仅需通过聊天告诉 OpenClaw：“请帮我搭建一个交易复盘系统，我会提供交易所的只读 API 和一个 Notion 表格，你负责记录我每笔交易并截图行情图，早上8点给我做一次复盘评价。” 部署完成后，OpenClaw 会自动监听交易记录，抓取下单信息与开/平仓时间，截图当前行情走势，填写入表格，并可定时输出“今日交易小结”等行为反馈。

测评结论：

生产力提升：中高，适合交易型用户形成闭环认知。

操作难度：中等，需调取交易记录与笔记接口。

安全性：较高，因为只读权限即可。

费钱性：中等，消耗主要来自文本总结，运行成本相对可控。

8、产品测试流程自动化

在开发场景中，OpenClaw 可以扮演“AI 项目经理”：记录 Bug、整理截图、拆解任务、协调子 Agent 执行，再交由模型审阅。这类用法对工程能力要求较高，但效率提升也最为明显。

独立开发者 Nat Eliason @nateliason 使用 OpenClaw 记录 App 测试期间的问题截图和反馈，OpenClaw 生成待办清单、组织优先级并触发多个子Agent 开发对应功能模块，最终交由 Claude Code 审阅，迭代过程高效闭环，简直就是 AI 项目经理。

测评结论：

生产力提升：高，节省大量 QA 测试时间。

操作难度：高，需要一定工程背景和流程设计能力。

安全性：中等，多为本地与开发环境操作。

费钱性：中等，消耗取决于是否大量调用高级模型，但相较节省的人力成本，性价比也算高，适合独立开发者或小团队。

除了以上案例之外，@AlexFinn 也分享了他认为最“life-changing”的 7 个OpenClaw 用法，包括夜间自动生成应用、基于对话生成研究报告、个人CRM、自动执行 todo 事项、追踪趋势建App、监控竞品内容等。这些案例进一步拓展了 OpenClaw 的应用边界，非常值得探索，感兴趣的朋友也可以从这些方向尝试打造自己的数字员工。

以上这些案例充分展示了 OpenClaw 的多领域应用潜力，它能自动化几乎所有你在电脑上能做的事，从而把我们的操作成本降低为用自然语言描述需求。当然，工具的强大也意味着责任，需要我们理性探索、谨慎使用。下面我们就来谈谈 OpenClaw 在安全方面的隐患与应对。

三、如何安全地使用 OpenClaw？

OpenClaw 虽好，但“能力越大，风险越大”这一点不容忽视。

由于它在执行任务时权限极高（可读取文件、联网、运行程序等），一旦误用或滥用，可能导致严重后果。例如：

• 恶意代码隐患：OpenClaw 强调开放生态，允许任何人制作并发布技能包，这也可能埋下安全隐患。某些第三方技能包可能暗藏钓鱼代码，窃取用户浏览器保存的密码与 Cookie 等敏感信息。

• 误操作导致数据丢失：曾有用户反映，OpenClaw 在执行清理任务时误删了电脑中所有重要照片，造成无法挽回的损失。

鉴于上述风险，务必加强对 OpenClaw 的使用隔离与权限管控：

• 避免在主力电脑上直接运行 OpenClaw。

• 遵循最小权限原则，不轻易将所有账号的敏感凭证交给 OpenClaw。

• 仅在需要时授权必要的 API Key，并对关键操作设置二次确认机制。

结语：个人 AI 助理时代的开始

OpenClaw 的出现和爆红绝非偶然，它折射出AI发展的一条清晰路径。

在此之前，主流的个人AI助手（如Siri）能力有限，只能设置闹钟、播放音乐，无法真正介入用户的工作流程。OpenClaw 则填补了这一空白，证明了人们对真正有用的AI助手有着强烈渴望。尽管目前它还有种种不完善，但无疑指明了未来个人智能助理的发展方向。

当然，但在拥抱这一未来的同时，我们也要清醒地认识到伴随而来的挑战。

当智能体拥有持续运行、联网、自我管理的能力后，AI 之间也开始建立协作网络。在 Moltbook 社区实验中，成千上万个 Claw Agents 自主讨论甚至表达情绪，展现出接近拟人化的行为。此外，在 ClawTasks 雇佣平台中，Agent 能主动注册接单、获取报酬，形成 AI 雇佣市场。这些案例虽带有实验性成分，却让我们看到了人类数字助理的未来雏形。

这些 AI 自主社交场景让人不禁发问 “OpenClaw 的边界在哪里？”，而 OpenClaw 引发的安全争议，也已经促使全行业开始反思我们究竟需要多强大的AI工具？又该如何为它的行为负责？如何在享受便利的同时，确保AI不偏离轨道、不可控地行动？这些问题的讨论价值甚至超越了 OpenClaw 工具本身。

或许未来的竞争，不仅是技术的赛跑，更是治理AI智慧与人类责任的较量。