По какой-то причине мнения относительно ИИ сильно поляризованы. Одни едко критикуют, другие восторгаются. Вместе с развитием технологии растет и ее аудитория, как в дне сурка проходя все те же стадии принятия. За 3 года бурного распространения генеративного ИИ мне стали понятны глубинные мотивы некоторых комментаторов и участников процесса. Ниже результаты расследования, основанного на моем опыте как руководителя ит-компании Starfish и компании вендора ИИ-копайлота для 1С-ников 1yes.pro.
Все образы собирательные и утрированные, сходства с реальными людьми случайные. Большинство добросовестных коллег воспринимают новую технологию без резких реакций, они остались за рамками данного расследования. Ниже приведены только крайние случаи, которые требуют особого внимания и осторожности.
Мотивация
Опасаются что текущее положение дел изменится – ИИ вторгнется на занятую, ранее недосягаемую для обычных людей территорию, что приведет к обесцениванию годами выстраданных навыков и потере дохода. Иногда страх вызван отсутствием контроля над ИИ и риском допущения ошибок, ведущих к прямому ущербу.
Проявление
Отрицание, саботаж инициатив, гнев. Отрицание приводит к искреннему непониманию технологии и как следствие к неуспешным кейсам использования.
На самой заре генеративного ИИ доходило и до увольнений по собственному: «Не хочу работать в компании, где людей пытаются сделать тупыми» заявила мне сотрудница и уволилась с должности системного аналитика.
Аргументация
А вот эту сложную задачу ИИ сможет решить? Ха-ха, видите, он тупой.
Я попробовал сделать это вместе с ИИ, в итоге потратил сильно больше времени чем обычно.
А кто будет нести ответственность? Я как человек отвечаю за свою работу, а за ошибки ИИ кто будет отвечать?
Как бороться
Объяснить что угрозы нет, есть помощь в рутинных задачах. Посадить рядом и сделать вместе одну-две задачи. Подсветить, что позиция отказа от ИИ проигрышная в долгосрочной перспективе, сейчас уже много тех, кто ИИ применяет и востребован на рынке труда. Очень хорошо работают успешные кейсы ближайших коллег. У Васи получилось сделать проект в 3 раза быстрее, берём этот кейс на флаг, даем премию Васе и говорим всем как он ценен для компании, что на 100% правда конечно.
Мотивация
Осознали угрозу удобному образу жизни: смузи вкусный, работа несложная, зарплата высокая и капает исправно.
Ранее были защищены естественным барьером: никто не понимал «птичий язык» на котором нужно общаться с железом.
А что теперь? Барьер снизился, эффективность сотрудников повышается. Устроиться на вторую работу сложнее, придется пахать за двоих, ведь «сложная» рутина уже перестает быть прикрытием.
Проявление
Как правило, это очень умные люди, им удавалось хитростью получать многое, прикладывая небольшие усилия.
Лобового сопротивления от них ждать не стоит, но аргументированное обесценивание новой технологии всегда пожалуйста.
Аргументация
Да у меня диплом по нейросетям, я лучше вас всех понимаю как это работает.
Я честно применяю ИИ, вижу потенциал, но пока большая часть времени уходит на ручное ревью этого нейромусора. А еще мне юзер-интерфейс курсора/клод-кода не подходит.
Природа нейросетей – угадывать, а я высочайший профессионал, мне не нужно угадывать, мне нужно знать.
Как бороться
Объяснить, что все мы в какой-то мере угадываем, даже научная картина мира до сих пор держится на гипотезах и это не повод останавливать прогресс.
Ввести четкие регламенты и гайды по применению ИИ. Адаптировать регламент под лучших сотрудников, если он действительно неудобен. Дать время на освоение нового подхода. Увольнять, если скрытое сопротивление не прекращается.
Мотивация
Четко выполняют то, что просит начальник, но без особого энтузиазма.
Некомфортно смещать область компетенций, но сопротивляться прогрессу тоже не видят смысла. Стремятся хорошо выполнять свою работу по привычному алгоритму.
Проявление
Берут и пробуют то что им предложили. Не придираются к несовершенствам технологии. Объективно указывают на плюсы и минусы полученного опыта.
Аргументация
Я попробовал гигачат (это в 2023 году) для кодинга – он пока очень слабо отвечает. Скажите что еще сделать, я готов пробовать.
У меня нет времени этот ваш ИИ использовать, у меня проект горит.
Ох, а вот про это я совсем забыл, но ИИ мне вовремя напомнил, отлично.
Как бороться
Подсказать что для [кодинга] есть более специализированные, чем [гигачат] инструменты. Послушать обратную связь по результатам применения предложенной технологии. Очень часто эти люди становится опорой при обкатке новой технологии в компании.
Мотивация
Прилив эйфории и ощущение всемогущества. Как правило возникают после первого успешного применения в реальных задачах.
Особенно ярко эйфория проявляется у тех, кто неожиданно для себя обрел навык программирования – теперь независимость от разработчиков открывает новые горизонты.
Проявление
Восторженно делятся своим опытом, даже не самым удачным если взглянуть со стороны ИИ-профессионала. Пытаются доказать ИИ-хейтерам, что всем и во всем нужно применять ИИ, срочно.
Аргументация
Обычно это занимало у меня 3 часа, но я сделал этот за 30 минут, а качество даже лучше.
Вы отстали от жизни, если не используете ИИ
Как бороться
Вникнуть в детали успешного кейса, похвалить. Рассказать об ограничениях LLM: галлюцинации, контекстное окно, устаревание знаний, проблемы с арифметикой. Здесь важно, чтобы человек не считал технологию черным ящиком, который творит чудеса, а применял LLM уместно и видел риски.
Мотивация
Обычно руководители, которые ищут способ повысить эффективность бизнеса или подразделения.
У них не сходится бизнес-модель или KPI высокие. В ИИ видят возможность получить дополнительную маржинальность или премию за выполнение KPI. Часто разочарованы в эффективности работы своих сотрудников.
Проявление
Топ-менеджеры ставят задачу «Внедрить ИИ». Менеджеры среднего звена звучат как «Руководство поставило задачу внедрить ИИ, покажите что у вас есть». Часто своими руками пробуют конкретные инструменты, зовут сотрудников и показывают: «Смотри какая штука есть: давай попробуем внедрить к нам». Не вникают в особенности того или иного инструмента, при выборе больше смотрят на стоимость и отзывы сотрудников.
Аргументация
Мы хотим попробовать все, но пожалуйста безболезненно и с экономическим эффектом.
Мы трезво оцениваем все риски, не ведемся на хайп.
Я буду увольнять тех, кто не использует ИИ.
Как бороться
Выяснить есть ли отдельный бюджет на внедрение ИИ. Если нет, аргументировать необходимость его выделения для финансирования пилотных внедрений. Объяснить все плюсы и минусы каждого инструмента. Пойти в пилот с четким целеполаганием и критериями успеха.
Мотивация
Пока тут шумиха, я буду делать свою работу в [10] раз быстрее, а получать столько же. Оценки трудозатрат прежние, ставки тоже.
Проявление
Встречаются там где ИИ значительно ускоряет: написание тест-кейсов, автотестов, подготовка отчетов или обработка неструктурированного текста. Самостоятельно не афишируют что используют ИИ, стараются выжать максимум от полученного эффекта и момента времени.
Аргументация
А что так можно было?
Давайте не будем никому рассказывать про технологию, а то сейчас все научатся и опять придется работать больше.
Как бороться
Следить за форматированием и смысловой нагрузкой артефактов. Тексты и ИИ-код несложно вычислить при определенной насмотренности. Предложить не стесняться использования ИИ, ведь открытость больше ценится и коллегами и клиентам, особенно в долгосрочной перспективе.
Мотивация
Научились работать быстрее в [10] раз, жаждут поделиться технологией с остальными, заработать на этом не отказываются. Чувствуют себя пионерами относительно основной массы, что и культивируют в своих блогах/каналах.
Проявление
Встречаются в телеграм-каналах со словом AI или ИИ в названии. Рассказывают о своих кейсах и инсайтах открыто, системно. Немного хайпуют, но главной целью остается объективная подача информации для отстающей части своего родного сообщества. Часто кооперируются с другими пионерами.
Аргументация
Коллеги, все меняется еженедельно, надо уметь быстро адаптироваться.
То что я вам сейчас скажу, устареет через 3 недели.
Смотрите, это я сделал сегодня за X минут, вот пошаговая инструкция.
Как бороться
Бороться не надо, лучше сказать спасибо, кинуть донат или купить курс.
Мотивация
Поняли что появился новый птичий язык, активно его используют чтобы спровоцировать айтишников старой школы прийти к ним на курсы. Преследуют корыстные цели, пытаются потешить порой заниженную самооценку.
Проявление
Создают ажиотажный вайб вокруг себя. Спекулируют на высказываниях известных людей. Вызывают чувство неполноценности у слушателей, которым кажется что они не понимают о чем речь и что вообще происходит.
Аргументация
PRD должен быть обязательно, а дальше на его основе agentic-driven подход или лучше SDD сразу на базе какого-нибудь OpenSpec. Как ide Cursor конечно с кастомными rules и mcp, ну или cc если вы извращенец и любите cli.
Эта эмбединговая моделька не очень мне зашла, хотя по бенчам это SOTA и инференс не тяжелый.
Друзья, если вы не знаете что такое MCP и RAG – вы отстали от рынка, советую напрячься.
Как бороться
Бороться смысла нет, лучше игнорировать. Но если приходится общаться с таким гуру, не стесняйтесь попросить разговаривать на русском языке и с уважением к собеседнику.
Мотивация
Темка, есть темка. Продают волшебную таблетку «стаду». Заработок на хайпе – родная и понятная бизнес-модель.
Проявление
Бывшие селлеры/криптаны, которые вели курсы по заработку на WB/крипте. Освоили базовые концепции AI, взяли на вооружение кейсы, яркие аргументы и отправились на заработки. Ведут себя как мессия, сниспосланная спасти слушателя от наболевших проблем с помощью волшебной палочки. Работают как на b2c так и на b2b аудиторию.
Аргументация
Давайте мы сделаем аудит, посмотрим на ваши процессы и снизим расходы за счет автоматизации вашего бизнеса ИИ-агентами.
Я делаю X миллионов оборота в своем бизнесе. Покупайте курс о том как уволить половину штата, заменив людей ИИ-агентами.
Пересоберем вам на n8n sales-процесс, оборот вырастет на X процентов.
Как бороться
Попросите рассказать про бэкграунд, поинтересуйтесь почему они вдруг стали предлагать автоматизацию. Без живых референсов не начинайте сотрудничество.
Источник


