Un salariu lunar de 20.000 de yuani nu poate susține costurile pentru „homar"? Producătorii de telefoane mobile încearcă să depășească impasul costurilor prin oferta „putere de calcul gratuită la achiziționarea telefonului".

Autor: Deep Web Tencent News

Tocmai când OpenClaw a devenit un trend de top în domeniul AI datorită fenomenului „creșterii de creveți" și controversei legate de „uciderea creveților", producătorii principali de telefoane mobile, care au fost profund implicați în AI de margine, nu s-au mai putut abține și au început să implementeze și să „îmblânzească" propriul lor Claw.

Pe 6 martie, agentul mobil al Xiaomi, Xiaomi miclaw, a lansat oficial un test beta închis la scară mică prin coduri de invitație, devenind primul producător intern de telefoane mobile care testează „Claw". În urma acestui lucru, Huawei, Honor, OPPO și alții și-au anunțat propriile teste beta interne ale Claw.

Printre aceștia, Huawei a anunțat oficial adăugarea modului OpenClaw la Xiaoyi și apoi a lansat versiunea Beta Xiaoyi Claw; Honor a anunțat lansarea „Honor Lobster Universe", care suportă creșterea de creveți cu un singur clic pe PC și tabletă și va fi compatibil cu accesul la creveți al altor dispozitive din ecosistem în viitor; Chen Xi, directorul de design al ColorOS de la OPPO, a prezentat unele dintre funcțiile Xiaobu Claw pe rețelele sociale și a declarat că „Xiaobu Claw încă are probleme de securitate de rezolvat".

Cu alte cuvinte, actuala inițiativă de „creștere a creveților" a producătorilor de telefoane mobile se află în principal în faza de testare internă și nu există un calendar clar pentru implementarea sa la scară largă.

De exemplu, aplicația miclaw a Xiaomi este disponibilă în prezent doar pentru teste beta închise limitate pe seria Xiaomi 17, Xiaomi 15S Pro și seria Redmi K90. Utilizatorii pot accesa aplicația Xiaomi miclaw după primirea unui cod de invitație și actualizarea sistemului lor. „În prezent, nu există planuri de a taxa utilizatorii în timpul perioadei de test beta închis", a declarat Lu Weibing, partener și președinte al Grupului Xiaomi.

În legătură cu implementarea de către producătorii de telefoane mobile a versiunii mobile de „Homar", un insider din industrie a dezvăluit că „OpenClaw este în esență un cadru open-source care include un ecosistem de abilități și plugin-uri de la terți și poate apela, de asemenea, diverse modele mari. Pentru utilizatorii obișnuiți, implementarea OpenClaw are o barieră mare de intrare, dar pentru producătorii de telefoane mobile nu există dificultăți tehnice. Dificultatea constă în probleme precum obținerea permisiunilor, securitatea informațiilor utilizatorilor și conformitatea legală."

„Producătorii mainstream de telefoane mobile se ocupă de sute de milioane de utilizatori obișnuiți. Orice funcție AI trebuie să fie complet verificată înainte de a putea fi lansată, asigurând o experiență matură, sigură și stabilă", a dezvăluit un angajat al unui producător de telefoane mobile.

Producătorii de telefoane mobile se înghesuie la creșterea creveților.

Furnizorii de modele mari sunt dornici să implementeze „Homar", ceea ce poate fi înțeles simplu ca o afacere de „monetizare a puterii de calcul", adică determinarea agenților inteligenți să apeleze modelul mai frecvent și să efectueze sarcini complexe, consumând astfel mai multe token-uri și stimulând direct veniturile API.

Cu toate acestea, această logică nu se aplică în industria telefoanelor mobile. După ce cheltuiesc mii sau chiar zeci de mii de yuani pe un telefon, utilizatorii sunt rareori dispuși să plătească în plus pentru fiecare sarcină specifică. Deoarece nu pot profita direct din „vânzarea sarcinilor", de ce sunt producătorii principali de telefoane mobile încă dispuși să suporte costurile puterii de calcul și ale token-urilor pentru a testa intern o versiune mobilă dedicată de „Claw"?

Un motiv este că, pe drumul de la asistenții AI mobili tradiționali la „agenții inteligenți personali", OpenClaw se apropie din ce în ce mai mult de forma ideală a unui „super-asistent".

Spre deosebire de asistenții vocali anteriori care puteau răspunde doar pasiv, OpenClaw este mai degrabă ca un „angajat digital" care este online 24/7, permițând utilizatorilor obișnuiți să experimenteze cu adevărat pentru prima dată posibilitatea reală ca AI să înlocuiască munca umană.

Din logica de bază a OpenClaw, valoarea sa fundamentală constă în puternica sa „autonomie". Aceasta depășește limitele casetei de chat. Atâta timp cât sunt configurate Skills-urile corespunzătoare și sunt autorizate suficiente Token-uri, OpenClaw poate reține obiceiurile și sarcinile utilizatorului, poate planifica autonom pașii, poate apela instrumente și poate opera software-ul, până când rezultatul final este returnat.

Cu toate acestea, pentru a domestici cu adevărat această „autonomie" care plutește în cloud pe ecranul mic al unui telefon mobil, simpla adăugare de aplicații nu este suficientă. Necesită ca producătorii de telefoane mobile să efectueze o reconstrucție profundă, de jos în sus, a sistemului de operare.

În ceea ce privește căile specifice de implementare, atât Claw al Huawei, cât și miclaw al Xiaomi au ales să intre pe piață ca „aplicații la nivel de sistem". Această abordare încapsulează în esență funcțiile software discrete anterioare, permisiunile de sistem și chiar capacitățile între dispozitive în Skills-uri unificate care pot fi invocate de Agent, și apoi le conectează organic printr-un motor de inferență-execuție dezvoltat intern.

Luând ca exemplu miclaw al Xiaomi, acesta integrează peste 50 de instrumente de sistem și servicii de ecosistem pentru a construi un motor în buclă închisă de „percepție-raționament-execuție". Când se confruntă cu comenzile utilizatorului, motorul va descompune autonom pașii, va potrivi instrumentele, va determina parametrii și va revizui continuu pe baza rezultatelor execuției până când sarcina este complet livrată.

Xiaoyi Claw al Huawei este construit direct pe platforma HarmonyOS. „Xiaoyi Claw are trei avantaje majore: permisiuni la nivel de sistem (acces direct la funcțiile de bază fără redirecționare prin aplicații terțe), colaborare în scenarii complete (legătură perfectă între telefoane mobile, PC-uri, sisteme de vehicule și case inteligente) și izolare a securității datelor (procesarea locală a datelor private ale utilizatorilor)", a dezvăluit un insider Huawei.

Cu toate acestea, implementarea „Homarului" pe telefoane mobile prezintă provocări dincolo de tehnologie și ecosistem. Necesită, de asemenea, gestionarea adecvată a datelor sensibile, asigurând în același timp securitatea și conformitatea, eliminând barierele între aplicații și platforme și chiar remodelând întreaga structură de distribuție a profitului industriei.

„Cel mai important lucru atunci când implementezi Homar pe telefoanele mobile frecvent utilizate de utilizatori este asigurarea securității informațiilor", a subliniat un angajat al unui producător de telefoane mobile.

Aceste preocupări legate de securitatea informațiilor nu sunt nefondate. Deoarece configurația de securitate implicită a OpenClaw este slabă, atacatorii pot obține cu ușurință controlul complet al sistemului, iar riscurile de securitate precum injectarea de cuvinte prompt, operațiunile accidentale și atacurile de plugin-uri malițioase au apărut deja.

Confruntați cu aceste „recife" de securitate ascunse, guvernanța securității a devenit o linie roșie inviolabilă pentru producătorii de telefoane mobile atunci când implementează „Homar" la scară largă.

Luând ca exemplu miclaw al Xiaomi, pentru a preveni executarea arbitrară de către agenți a operațiunilor cu risc ridicat, cum ar fi plățile în cloud, miclaw „paralizează" direct la nivelul codului toate înregistrările de instrumente care implică transferuri și plasarea comenzilor. Aceasta înseamnă că fără confirmarea explicită a utilizatorului, cum ar fi verificarea amprentei digitale sau introducerea parolei, nicio tranzacție financiară nu va fi declanșată, blocând astfel riscul deducțiilor automate la sursă.

Bătălia pentru punctele de intrare în ecosistemul AI a început.

Apropierea aproape perfectă a OpenClaw de „super-asistentul" ideal este doar incitarea la nivel de suprafață pentru producătorii de telefoane mobile de a „crește homari" (adică de a dezvolta o strategie competitivă). Jocul mai profund constă în faptul că, pe măsură ce utilizatorii se obișnuiesc treptat cu metoda de interacțiune de „a rezolva lucrurile pur și simplu vorbind", vechea ordine a internetului mobil tradițional, care se bazează pe aplicații și în care producătorii de telefoane mobile controlează drepturile de distribuție ale magazinelor de aplicații, începe să se destrame.

Așa cum a spus fondatorul Nvidia, Jensen Huang, „Mac și Windows sunt sisteme de operare pentru calculatoare personale, în timp ce OpenClaw este sistemul de operare pentru AI personal."

În era PC-ului, cine controla sistemul de operare controla poarta de acces la ecosistem. În era AI, această regulă se aplică în continuare, dar bătălia pentru acces s-a mutat la agenții inteligenți.

Imaginați-vă dacă utilizatorii s-ar obișnui să rezolve toate problemele lor pe agenți de la terți (cum ar fi pagini web sau aplicații independente precum OpenClaw), iar smartphone-urile ar putea deveni nimic mai mult decât simple „baze hardware".

Odată cu implementarea de către marile companii de internet a versiunilor mobile de „Homar", sentimentul de criză al producătorilor de telefoane mobile este evident.

Tocmai când producătorii de telefoane mobile au anunțat lansarea versiunilor mobile de „Homar", giganții internetului precum Baidu și Alibaba au luat rapid măsuri și au lansat teste interne gratuite ale versiunilor mobile de „Homar".

Pe 12 martie, Baidu a lansat aplicația „Redfinger Operator" pe Android, permițând utilizatorilor să experimenteze direct capacitățile asistentului AI pe dispozitivele lor mobile și să efectueze operațiuni între aplicații, cum ar fi chemarea unei curse și comandarea de livrări de mâncare. Urmând îndeaproape, Alibaba Cloud a lansat versiunea mobilă a OpenClaw, „Homar" — JVS Claw — a doua zi, punând accent pe „utilizabilitatea out-of-the-box". Utilizatorii pot opera aplicații, procesa fișiere și finaliza sarcini complexe într-un spațiu cloud securizat și izolat, folosind comenzi simple în limbaj natural.

În ceea ce privește implementarea „creșterii homarilor" pe telefoane mobile de către producătorii de telefoane mobile și marile companii de internet, Guo Tianxiang, manager de cercetare la IDC China, a spus: „În prezent, valoarea de aplicare practică a (creșterii homarilor) pe telefoane mobile este limitată. Blocajul cheie este că, dacă încerci să apelezi aplicații de la terți, vei întâmpina încă problema autorizației API. Dacă forțezi apelul, poți întâlni situația în care ești dezactivat de aceste aplicații de la terți, la fel ca telefonul Doubao anterior."

Învățând din experiența „Telefonului Doubao", producători de telefoane mobile precum Huawei și Xiaomi au prioritizat testarea versiunii mobile de „Homar" în propriile lor ecosisteme închise atunci când o implementează.

De exemplu, Xiaomi miclaw se concentrează în prezent pe verificarea capacităților de execuție a sarcinilor modelelor mari în „ecosistemul om, vehicul și casă"; în timp ce Xiaoyi Claw prioritizează realizarea fluxului colaborativ între propriile dispozitive Huawei, cum ar fi telefoanele mobile și tabletele.

Cu toate acestea, în timp ce operarea „Homarului" într-un ecosistem relativ închis poate evita unele riscuri, aceasta restricționează, de asemenea, acțiunile „Homarului" într-o oarecare măsură, deoarece nevoile de înaltă frecvență ale utilizatorilor sunt adesea dispersate pe aplicații naționale de la terți, cum ar fi WeChat și Douyin.

Pentru a găsi un echilibru între conformitatea de securitate și funcționalitatea completă, furnizorii nu au ales să abandoneze complet colaborarea între aplicații, ci au explorat în schimb o cale tehnică mai prudentă și mai controlată.

În ceea ce privește serviciile de colaborare cu aplicații de la terți, un membru al personalului tehnic apropiat de Xiaomi a dezvăluit că Xiaomi miclaw colaborează în prezent cu aplicații de la terți în principal prin două metode standard din industrie: una este lansarea aplicației sau declanșarea acțiunilor specifice prin drivere Intent (SendIntentTool); cealaltă este promovarea aplicației pentru a se adapta la SDK-ul său AppTool (bazat pe protocolul AIDL) și efectuarea de apeluri de funcții mai profunde și colaborare în sarcini prin formate de date prestabilite. Aplicațiile de la terți pot, de asemenea, să trimită proactiv notificări către Xiaomi miclaw pentru a declanșa sarcini.

„Apa îndepărtată" nu poate stinge „setea imediată".

În prezent, implementarea „homarilor" proprietari din sistemul de bază este un pas crucial în evoluția smartphone-urilor în „telefoane AI". Cu toate acestea, pentru producătorii dornici să caute creștere incrementală în valul AI, provocarea principală în construirea unui super-agent inteligent este presiunea costurilor.

Implementarea unui „Homar" localizat nu este o simplă actualizare software; necesită, de asemenea, actualizări ale hardware-ului, cum ar fi procesorul de bază și stocarea. Inferența de înaltă frecvență și răspunsul în timp real al modelelor mari pun cerințe mai mari asupra puterii de calcul NPU a procesorului de bază (SoC) și ridică, de asemenea, semnificativ cerințele pentru specificațiile chip-urilor RAM și de stocare.

„Rularea modelelor mari pe dispozitive mobile este afectată de o serie de factori tehnici, cum ar fi spațiul de stocare și consumul de energie. Cu cât numărul de parametri este mai mare, cu atât este mai dificil să ruleze pe un telefon mobil. Un model cu 1 miliard de parametri va ocupa 1 GB de memorie a telefonului mobil, 7 miliarde vor ocupa 4 GB, iar 13 miliarde vor ocupa 7 GB", a dezvăluit directorul centrului de soluții AI al unui producător principal de telefoane mobile.

În prezent, prețurile chip-urilor de stocare sunt într-un ciclu ascendent, iar fiecare upgrade de GB de memorie comprimă direct profiturile întregului sistem hardware.

Mai deranjant decât investiția hardware unică este costul continuu de utilizare după activarea versiunii mobile de „Homar". Pe partea de PC, fiecare execuție a sarcinii corespunde consumului real de token-uri și costurilor de putere de calcul. Știrea anterioară conform căreia „un salariu lunar de 20.000 de yuani nu poate susține Homar" a expus direct această „anxietate a costurilor" utilizatorilor.

„Înainte de a folosi 'Homar', trebuie să îți dai seama ce vei face cu el", a explicat Feng Nian, fondatorul Dianjinshou (o agenție MCN). „În procesul de producție video, consumul de token-uri pentru editare și generare de videoclipuri este de fapt foarte diferit, dar mulți începători nu înțeleg ce poate face de fapt Homar."

Fengnian a folosit operațiunile reale ale echipei ca exemplu pentru a calcula costurile: „Editarea noastră utilizează în principal OpenClaw implementat pe un Mac mini 4 pentru a asista la muncă. Mai exact, 'Homar' este responsabil pentru generarea scripturilor pentru videoclipurile de recenzii ale restaurantelor bazate pe punctele fierbinți locale. Unele dintre aceste scripturi sunt filmate cu oameni reali, în timp ce altele sunt generate folosind AI (cum ar fi Seedance 2.0 sau Sora 2). Homar poate controla Mac mini pentru a edita videoclipurile și, în același timp, poate apela API-ul Sora 2 pentru a genera videoclipurile. Este mai ieftin să ai oameni care să facă unele dintre aceste sarcini și mai rentabil să le delegi la AI. Într-o zi, putem produce aproximativ 12 videoclipuri originale + montaj, cu un cost corespunzător de consum de token-uri de aproximativ 15 yuani."

„Dificultatea principală în luarea deciziilor constă în echilibrarea costului puterii de calcul a token-ului cu salariile editorilor juniori", a adăugat Feng Nian. „Cheia utilizării rezonabile a 'homarilor' este clarificarea care sarcini ar trebui atribuite 'homarilor' și care ar trebui lăsate oamenilor. Din păcate, multe companii 'cresc homari' în prezent pur și simplu pentru a urma trendul și a-și arăta abilitățile, fără a genera productivitate reală."

Deși un cost zilnic de token-uri de 15 yuani poate părea scăzut, este o povară semnificativă având în vedere baza masivă de utilizatori ai producătorilor de telefoane mobile. Cu sute de milioane de utilizatori obișnuiți cu modelul „cumperi hardware-ul, primești serviciul gratuit", rămâne de văzut dacă producătorii de telefoane mobile pot susține pe termen lung costurile masive de putere de calcul și token-uri rezultate.

„Producătorii de telefoane mobile pot adopta un model de 'cumperi un telefon, primești putere de calcul gratuită' în viitor", a prezis un insider din industrie. „De exemplu, o anumită cantitate de token-uri gratuite poate fi inclusă la achiziționarea unui telefon pentru a gestiona sarcini zilnice ușoare, cum ar fi scrierea rapoartelor zilnice și rezervarea biletelor. În ceea ce privește operațiunile complexe și cu consum ridicat, cum ar fi generarea de videoclipuri, acestea pot percepe taxe separat pe baza complexității sarcinii sau utilizatorul poate fi nevoit să suporte costul token-urilor care depășesc limita."