Studiul Riverbed constată că 92% dintre factorii de decizie din industria serviciilor financiare sunt de acord că îmbunătățirea calității datelor este esențială pentru succesul inteligenței artificiale

Riverbed, liderul în AIOps pentru observabilitate, a publicat concluziile din industria Serviciilor Financiare din sondajul său global, 'Viitorul Operațiunilor IT în Era AI', care examinează nivelul de pregătire AI în sectorul Serviciilor Financiare. Rezultatele evidențiază un decalaj crescând de implementare pe măsură ce organizațiile trec de la ambiția AI la impact real. În timp ce aproape toți factorii de decizie din Serviciile Financiare (92%) sunt de acord că îmbunătățirea calității datelor este esențială pentru succesul AI, progresul rămâne inegal: doar 12% dintre inițiativele AI au realizat o implementare completă la nivel de întreprindere, în timp ce un semnificativ 62% rămân încă în etape pilot sau de dezvoltare, subliniind provocările operaționalizării AI într-una dintre cele mai reglementate și sensibile la risc industrii din lume.

Citiți mai multe despre Fintech: Interviu Global Fintech cu Kristin Kanders, Head of Marketing & Engagement, Plynk App

Vizualizați infograficul Serviciilor Financiare aici: riverbed.com/aiops-survey25/

Cu toate acestea, sectorul Serviciilor Financiare continuă să demonstreze o încredere puternică în valoarea AI și AIOps, 89% dintre organizații raportând că ROI-ul din investițiile lor în AIOps a îndeplinit sau a depășit așteptările, consolidând reputația industriei pentru adoptarea disciplinată și orientată spre valoare a tehnologiei. Aproape două treimi (62%) dintre respondenți exprimă, de asemenea, un grad ridicat de încredere în strategia lor AI. Totuși, în ciuda acestui optimism, organizațiile din Serviciile Financiare continuă să fie afectate de decalajele de implementare AI. În contextul presiunilor crescânde de a optimiza operațiunile, consolida conformitatea, atenua riscurile și oferi experiențe digitale superioare, această industrie este din ce în ce mai constrânsă de pregătirea datelor, complexitatea operațională și capacitatea de a scala AI dincolo de inițiativele pilot.

"Organizațiile din Serviciile Financiare sunt printre cei mai sofisticați și disciplinați adoptatori ai AI, iar cercetarea noastră arată că văd deja rezultate puternice", a declarat Jim Gargan, Chief Marketing Officer la Riverbed. "Cu toate acestea, sectorul operează sub presiuni unice, inclusiv o supraveghere reglementară riguroasă, toleranță zero pentru timpii morți și o nevoie critică de acuratețe a datelor. Ceea ce este clar este că succesul depinde acum de simplificarea IT, consolidarea instrumentelor și furnizorilor de observabilitate, îmbunătățirea calității datelor, adoptarea standardelor deschise precum OpenTelemetry și asigurarea că performanța rețelei și aplicațiilor poate susține AI la scară. La Riverbed, sprijinim activ unele dintre cele mai mari organizații din Serviciile Financiare din lume pe măsură ce depășesc acest decalaj și transformă ambiția AI în realitate operațională."

Ambiția AI întâlnește realitatea operațională

Pentru instituțiile din Serviciile Financiare, succesul AI nu este definit doar prin experimentare; depinde de pregătirea operațională. Cercetarea arată că doar 40% dintre organizațiile din Serviciile Financiare se simt complet pregătite să-și operaționalizeze strategia AI. Datele rămân cea mai semnificativă constrângere, deoarece doar 43% au încredere deplină în acuratețea și completitudinea tuturor datelor organizațiilor lor, cel mai scăzut nivel de încredere din toate industriile sondajate.

Esențial, sectorul înțelege ce este în joc. 92% dintre respondenții din Serviciile Financiare sunt de acord că îmbunătățirea calității datelor este esențială pentru succesul AI, cea mai mare proporție din orice industrie. Acest lucru reflectă o conștientizare profundă că fără date de încredere și de înaltă calitate, inițiativele AI se luptă să treacă de la dovada conceptului la producție.

Complexitatea operațională determină presiunea pentru simplificare

Aceste provocări legate de date sunt amplificate de complexitatea mediilor IT. Pentru a susține serviciile digitale, tranzacțiile în timp real și volumele de lucru AI în creștere, organizațiile din Serviciile Financiare au acumulat seturi de instrumente fragmentate care limitează vizibilitatea și încetinesc luarea deciziilor. În medie, echipele IT au în prezent 13 instrumente de observabilitate de la nouă furnizori diferiți, creând puncte oarbe în aplicații, rețele și experiența utilizatorului.

Ca rezultat, 96% dintre organizațiile din acest sector consolidează activ instrumentele și furnizorii în operațiunile IT, 95% fiind de acord că o platformă unificată de observabilitate ar facilita identificarea și rezolvarea problemelor operaționale. Important, 95% iau în considerare furnizori noi ca parte a acestei consolidări – cel mai înalt nivel din toate industriile sondajate – semnalând o disponibilitate de a regândi relațiile tehnologice de lungă durată în favoarea unei platforme care poate reduce riscul, îmbunătăți integrarea și susține AI la scară.

Performanța comunicațiilor unificate devine esențială pentru afaceri

Pe măsură ce Serviciile Financiare continuă să digitalizeze implicarea clienților și fluxurile de lucru interne, performanța instrumentelor de comunicații unificate (UC) a devenit esențială pentru afaceri. Angajații petrec acum 41% din săptămâna lor de lucru folosind instrumente UC, iar aproape două treimi spun că acestea sunt esențiale pentru funcționarea eficientă. Totuși, performanța rămâne inconsecventă. Doar 47% dintre organizațiile din Serviciile Financiare sunt foarte mulțumite de performanța UC, în timp ce 44% raportează probleme regulate în apelurile video, platformele de mesagerie și spațiile de lucru colaborative.

Aceste provocări creează constrângeri operaționale semnificative. Problemele legate de UC reprezintă 16% din toate tichetele IT, necesitând în medie 41 de minute pentru rezolvare, aproape unul din cinci tichete necesitând mai mult de o oră. Într-un sector în care capacitatea de răspuns și disponibilitatea afectează direct încrederea clienților, vizibilitatea limitată și cerințele ridicate de suport continuă să împiedice productivitatea și experiența.

OpenTelemetry susține observabilitatea la scară

Pentru a depăși vizibilitatea fragmentată și a susține operațiunile conduse de AI, organizațiile din Serviciile Financiare se îndreaptă din ce în ce mai mult către cadre de observabilitate deschise și standardizate. OpenTelemetry joacă un rol critic prin permiterea colectării și corelării consecvente a datelor în aplicații, infrastructură și experiența utilizatorului, o condiție prealabilă pentru AI de încredere în medii complexe și reglementate.

Încurajator, sondajul arată că organizațiile din Serviciile Financiare conduc toate sectoarele în adoptarea OpenTelemetry, 92% folosind deja cadrul. Aproape toți respondenții (96%) spun că corelarea între domenii este esențială pentru strategia lor de observabilitate, în timp ce 99% sunt de acord că OpenTelemetry reduce dependența de furnizor și crește flexibilitatea. Important, 97% îl văd ca o fundație pentru inițiative viitoare, cum ar fi automatizarea condusă de AI, consolidând rolul său ca facilitator al scalabilității AI pe termen lung.

Mișcarea datelor AI și performanța rețelei ocupă centrul atenției

Pe măsură ce inițiativele AI se maturizează, atenția se deplasează de la modele la mișcarea datelor care le alimentează. Organizațiile din Serviciile Financiare acordă mai multă importanță mișcării datelor AI decât orice alt sector sondajat, 94% considerând-o importantă pentru strategia lor generală AI și 37% descriind-o ca fiind critică și fundamentală pentru modul în care proiectează și execută AI.

Cu datele AI din ce în ce mai distribuite în cloud public, edge și medii de co-localizare, performanța rețelei și securitatea apar ca factori decisivi de succes, citați ca esențiali de 81% dintre respondenți, cel mai ridicat din orice industrie. Privind înainte, 76% dintre organizațiile din Serviciile Financiare plănuiesc să stabilească o strategie de depozit de date AI până în 2028, subliniind necesitatea unor arhitecturi guvernate și de înaltă performanță care echilibrează inovația cu conformitatea și controlul.

Descoperiți mai multe informații Fintech: Când Protocoalele DeFi Devin Organisme Auto-Evolutive

[Pentru a vă împărtăși opiniile cu noi, vă rugăm să scrieți la psen@itechseries.com ]