Codarea prin vibrație explodează. Acest startup nigerian vrea să o facă sigură

Vibe coding, un model bazat pe AI în care dezvoltatorii de software—sau oricine—folosesc comenzi în limbaj natural în loc să scrie cod, nu mai este o memă din Silicon Valley. Până la sfârșitul anului 2025, a devenit una dintre cele mai rapide modalități de a construi software, reducând costurile și accelerând dezvoltarea. 

Inventat de fostul cercetător OpenAI Andrej Karpathy în februarie 2025, termenul descrie o abordare de nivel înalt în care AI generează aplicații întregi din comenzi simple. A redus ratele de ardere ale startup-urilor în fază incipientă cu până la 85–95%, a permis instrumentelor Micro-SaaS construite într-un weekend să ajungă la clienți plătitori în câteva zile și a făcut ca ideea fondatorului solo de 1 milion de dolari să pară realizabilă în loc de mitică. 

În întreaga Africă, unde accesul la capital și talente de inginerie a limitat istoric inovația, atracția este evidentă: ideile pot acum trece de la concept la produs cu o viteză fără precedent.

Dar viteza are un cost. Și acel cost apare din ce în ce mai mult sub forma sistemelor fragile, scurgerilor de date și încrederii distruse.

Aceasta este provocarea pe care Cencori, un startup nigerian de AI care se poziționează drept „Cloudflare pentru AI", spune că vrea să o abordeze.

De la optimismul AI la realitatea infrastructurii

Cencori a început în iunie 2025 nu ca o idee de afaceri, ci ca o preocupare. Co-fondatorul și CTO, Bola Roy Banjo, urmărește originile sale până la munca sa timpurie ca Design Manager la FohnAI, o platformă de securitate digitală, lucrând la intersecția inteligenței artificiale (AI) și securității cibernetice în 2024.

„Evoluția AI este rapidă și nu putem să ne încredem oricum în deciziile sale," spune Banjo. „Încercam să infuzez securitatea cibernetică direct în sistemele AI, pentru a securiza întregul peisaj. Aceasta a dus la Cencori."

Ceea ce a apărut a fost o teză: pe măsură ce produsele AI proliferează, vor avea nevoie de un strat de infrastructură așa cum internetul avea nevoie de Amazon Web Services și Cloudflare. 

Din punctul de vedere al lui Banjo, aplicațiile AI viitoare ar trebui să fie livrate cu etică, securitate și fiabilitate integrate implicit, nu adăugate după ce ceva se strică.

„Produsele AI vor veni cu alte probleme, etică, securitate și scurgeri de date," explică el. „Cu Cencori, aceste lucruri sunt integrate. Nu trebuie să vă faceți griji că AI-ul dvs. scurge date sensibile sau expune informații despre utilizatori."

Riscurile ascunse ale vibe coding

Vibe coding, argumentează Banjo, este puternic, dar periculos. Spre deosebire de instrumentele no-code, care se bazează pe editori vizuali și fluxuri de lucru constrânse, vibe coding permite AI să genereze coduri complete din comenzi. Dezvoltatorii acceptă adesea rezultatele în întregime, împingându-le direct în producție.

Această viteză are consecințe.

„Există multe produse AI acolo chiar acum, construite în acest fel," spune Banjo. „Și am văzut deja cazuri în care aplicații codificate prin vibe au expus locații, numere de telefon și adrese pe internetul public."

Acestea nu sunt riscuri teoretice. Scurgerile de date care implică modele lingvistice mari se întâmplă constant, deoarece modelele afișează neintenționat informații private sau sensibile încorporate în comenzi, jurnale sau date de antrenament. Un exemplu notabil este DeepSeek Database Exposure (ianuarie 2025), în care peste un milion de linii de date de jurnal au fost scurse și EchoLeak 0-Click Attack (decembrie 2025), care a permis unui atacator să trimită un e-mail special conceput cu o „comandă ascunsă". Chiar și OpenAI avertizează utilizatorii să nu partajeze informații personale, recunoscând că Modelele Lingvistice Mari (LLM) pot scurge date.

Abordarea Cencori este pragmatică mai degrabă decât filozofică. În loc să încerce să „rezolve etica AI" în abstract, platforma se concentrează pe moduri de eșec cunoscute. Dezvoltatorii configurează ce date trebuie protejate, inclusiv e-mailuri, numere de telefon, înregistrări interne, iar Cencori aplică aceste restricții la nivel de infrastructură.

„Știm deja ce tipuri de date scurg LLM-urile," spune Banjo. „Așa că am construit instrumente pentru a opri asta, pe baza cazurilor de utilizare reale."

Cloudflare pentru producția AI

Dacă Banjo oferă viziunea tehnică, co-fondatorul și Chief Operating Officer, Oreofe Ojurereoluwa Daniel, oferă cadrul. El descrie Cencori ca „Cloudflare pentru producția AI."

Așa cum Cloudflare stă între site-uri web și Internet, gestionând securitatea, fiabilitatea și rutarea traficului, Cencori se poziționează între aplicațiile AI și modelele de care depind.

„Cei mai mulți constructori AI sunt concentrați pe a face ceva să funcționeze," spune Daniel. „Dar ce se întâmplă când utilizatorii încep să plătească? Cum garantezi funcționarea continuă, securitatea și fiabilitatea?"

Cencori răspunde la aceasta acționând ca un strat middleware. Una dintre caracteristicile sale de bază este failover-ul automat între furnizorii majori de AI. Dacă OpenAI înregistrează o perioadă de nefuncționare, cererile sunt redirecționate către Anthropic sau Gemini fără intervenția dezvoltatorilor.

„Este ca un comutator de curent," explică Daniel. „Dacă electricitatea de la rețea se oprește, treci la generator. Sistemul nostru face asta automat pentru AI."

Această redundanță permite ceea ce Cencori susține că este o funcționare continuă de 99,9% pentru aplicațiile construite pe platforma sa, o cerință esențială pe măsură ce produsele AI trec de la experimente la afaceri.

Tracțiune timpurie, miză reală

Deși încă funcționează în mare parte în secret, Cencori câștigă deja tracțiune. 

Platforma sa este încorporată în codurile a trei startup-uri susținute de Y Combinator: Sonarly, o platformă de detectare a erorilor bazată pe AI; 1uI, o platformă UI generativă pentru construirea de interfețe native AI; și Laurence, un „creier digital" AI pentru publicitate care folosește modele cantitative pentru a automatiza cheltuielile publicitare Amazon. 

Colectiv, Daniel susține că aceste implementări procesează peste 20.000 de cereri în fiecare săptămână. În plus, aproximativ zece dezvoltatori solo folosesc Cencori pentru proiecte secundare, dintre care unele fondatorii speră că vor crește în companii complete.

Miza este mare. După cum subliniază Daniel, platformele AI slab securizate pot cauza daune ireversibile. El citează cazuri în care imagini private și date personale au scăpat în mass-media, situații care ar fi putut fi prevenite cu controale de infrastructură adecvate.

„Cu vibe coding, aceste incidente nu vor face decât să crească," spune el. „Am construit Cencori pentru a astupa aceste găuri înainte ca ele să devină dezastre."

Construind pentru Africa, competând global

„Înțelegem peisajul african," spune Daniel. „Costul contează. Complexitatea contează. Am construit Cencori având în vedere acest lucru."

Prin consolidarea securității, observabilității, fiabilității și gestionării costurilor într-o singură platformă, Cencori își propune să reducă atât cheltuielile financiare, cât și cele cognitive pentru constructori. 

Integrarea durează sub 20 de minute, potrivit co-fondatorilor, un detaliu important într-o lume în care viteza definește adoptarea.

Compania este în prezent bootstrapped, finanțată din economii personale și sprijin de la prieteni și familie, dar se află în conversații cu investitori pentru a-și extinde foaia de parcurs a infrastructurii.

Cencori pariază că următoarea fază a inovației AI nu va fi câștigată de cei care se mișcă cel mai rapid singuri, ci de cei care fac viteza sigură. Într-o lume inundată de cod generat de AI, companiile care vor dura pot fi cele construite nu doar pe vibrații, ci pe fundații solide sub ele.