Uno studio di Riverbed rivela che il 92% dei decision maker nel settore dei servizi finanziari concorda sul fatto che migliorare la qualità dei dati è fondamentale per il successo dell'IA

Riverbed, il leader in AIOps per l'osservabilità, ha rilasciato i risultati del settore dei servizi finanziari dal suo sondaggio globale, 'Il futuro delle operazioni IT nell'era dell'IA', che esamina il livello di preparazione all'IA nel settore dei servizi finanziari. I risultati evidenziano un crescente divario di implementazione mentre le organizzazioni passano dall'ambizione IA all'impatto nel mondo reale. Mentre quasi tutti i decisori dei servizi finanziari (92%) concordano sul fatto che migliorare la qualità dei dati sia fondamentale per il successo dell'IA, i progressi rimangono disomogenei: solo il 12% delle iniziative IA ha raggiunto la piena implementazione aziendale, mentre un significativo 62% rimane ancora in fasi pilota o di sviluppo, sottolineando le sfide dell'operazionalizzazione dell'IA in uno dei settori più regolamentati e sensibili al rischio del mondo.

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Visualizza l'infografica dei servizi finanziari qui: riverbed.com/aiops-survey25/

Tuttavia, il settore dei servizi finanziari continua a dimostrare una forte fiducia nel valore dell'IA e degli AIOps, con l'89% delle organizzazioni che riferisce che il ROI dai loro investimenti in AIOps ha soddisfatto o superato le aspettative, rafforzando la reputazione del settore per un'adozione tecnologica disciplinata e orientata al valore. Quasi due terzi (62%) degli intervistati esprimono anche un alto grado di fiducia nella loro strategia IA. Tuttavia, nonostante questo ottimismo, le organizzazioni di servizi finanziari continuano a essere influenzate da lacune nell'implementazione dell'IA. In mezzo alle crescenti pressioni per ottimizzare le operazioni, rafforzare la conformità, mitigare il rischio e offrire esperienze digitali superiori, questo settore è sempre più vincolato dalla preparazione dei dati, dalla complessità operativa e dalla capacità di scalare l'IA oltre le iniziative pilota.

"Le organizzazioni di servizi finanziari sono tra gli adottatori più sofisticati e disciplinati dell'IA, e la nostra ricerca mostra che stanno già vedendo forti ritorni", ha affermato Jim Gargan, Chief Marketing Officer di Riverbed. "Tuttavia, il settore opera sotto pressioni uniche, tra cui un rigoroso controllo normativo, tolleranza zero per i tempi di inattività e una necessità critica di accuratezza dei dati. Ciò che è chiaro è che il successo ora dipende dalla semplificazione dell'IT, dal consolidamento degli strumenti e dei fornitori di osservabilità, dal miglioramento della qualità dei dati, dall'adozione di standard aperti come OpenTelemetry e dal garantire che le prestazioni di rete e applicazioni possano supportare l'IA su larga scala. In Riverbed, stiamo attivamente supportando alcune delle più grandi organizzazioni di servizi finanziari del mondo mentre colmano questo divario e trasformano l'ambizione IA in realtà operativa."

L'ambizione IA incontra la realtà operativa

Per le istituzioni di servizi finanziari, il successo dell'IA non è definito solo dalla sperimentazione; dipende dalla preparazione operativa. La ricerca mostra che solo il 40% delle organizzazioni di servizi finanziari si sente completamente preparato a operazionalizzare la propria strategia IA. I dati rimangono il vincolo più significativo poiché solo il 43% è completamente fiducioso nell'accuratezza e completezza di tutti i dati delle proprie organizzazioni, il livello più basso di fiducia tra tutti i settori esaminati.

Fondamentalmente, il settore comprende cosa è in gioco. Il 92% degli intervistati dei servizi finanziari concorda sul fatto che migliorare la qualità dei dati sia fondamentale per il successo dell'IA, la proporzione più alta di qualsiasi settore. Questo riflette una profonda consapevolezza che senza dati affidabili e di alta qualità, le iniziative IA faticano a passare dalla prova di concetto alla produzione.

La complessità operativa guida la spinta alla semplificazione

Queste sfide relative ai dati sono aggravate dalla complessità degli ambienti IT. Per supportare servizi digitali, transazioni in tempo reale e carichi di lavoro IA in crescita, le organizzazioni di servizi finanziari hanno accumulato set di strumenti frammentati che limitano la visibilità e rallentano il processo decisionale. In media, i team IT attualmente dispongono di 13 strumenti di osservabilità da nove diversi fornitori, creando punti ciechi tra applicazioni, reti ed esperienza utente.

Di conseguenza, il 96% delle organizzazioni in questo settore sta attivamente consolidando strumenti e fornitori nelle operazioni IT, con il 95% che concorda sul fatto che una piattaforma di osservabilità unificata renderebbe più facile identificare e risolvere problemi operativi. In particolare, il 95% sta considerando nuovi fornitori come parte di questo consolidamento – il livello più alto tra tutti i settori esaminati – segnalando una volontà di ripensare le relazioni tecnologiche di lunga data a favore di una piattaforma che possa ridurre il rischio, migliorare l'integrazione e supportare l'IA su larga scala.

Le prestazioni delle comunicazioni unificate diventano critiche per il business

Mentre i servizi finanziari continuano a digitalizzare il coinvolgimento dei clienti e i flussi di lavoro interni, le prestazioni degli strumenti di comunicazione unificata (UC) sono diventate critiche per il business. I dipendenti ora trascorrono il 41% della loro settimana lavorativa utilizzando strumenti UC, e quasi due terzi affermano che sono essenziali per operare efficacemente. Tuttavia, le prestazioni rimangono incoerenti. Solo il 47% delle organizzazioni di servizi finanziari è molto soddisfatto delle prestazioni UC, mentre il 44% segnala problemi regolari su videochiamate, piattaforme di messaggistica e spazi di lavoro collaborativi.

Queste sfide creano vincoli operativi significativi. I problemi relativi a UC rappresentano il 16% di tutti i biglietti IT, richiedendo in media 41 minuti per essere risolti, con quasi uno su cinque biglietti che richiede più di un'ora. In un settore in cui la reattività e la disponibilità influenzano direttamente la fiducia dei clienti, la visibilità limitata e le elevate richieste di supporto continuano a ostacolare la produttività e l'esperienza.

OpenTelemetry sostiene l'osservabilità su larga scala

Per superare la visibilità frammentata e supportare le operazioni basate su IA, le organizzazioni di servizi finanziari si stanno sempre più rivolgendo a framework di osservabilità aperti e standardizzati. OpenTelemetry svolge un ruolo critico consentendo la raccolta e la correlazione coerente dei dati tra applicazioni, infrastruttura ed esperienza utente, un prerequisito per un'IA affidabile in ambienti complessi e regolamentati.

Incoraggiante, il sondaggio mostra che le organizzazioni di servizi finanziari guidano tutti i settori nell'adozione di OpenTelemetry, con il 92% che già sfrutta il framework. Quasi tutti gli intervistati (96%) affermano che la correlazione cross-domain è fondamentale per la loro strategia di osservabilità, mentre il 99% concorda sul fatto che OpenTelemetry riduce il vendor lock-in e aumenta la flessibilità. Importante, il 97% lo vede come una base per iniziative future come l'automazione basata su IA, rafforzando il suo ruolo come abilitatore della scalabilità IA a lungo termine.

Il movimento dei dati IA e le prestazioni di rete prendono il centro della scena

Man mano che le iniziative IA maturano, l'attenzione si sta spostando dai modelli al movimento dei dati che li alimentano. Le organizzazioni di servizi finanziari attribuiscono maggiore importanza al movimento dei dati IA rispetto a qualsiasi altro settore esaminato, con il 94% che lo considera importante per la loro strategia IA complessiva e il 37% che lo descrive come critico e fondamentale per il modo in cui progettano ed eseguono l'IA.

Con i dati IA sempre più distribuiti tra ambienti di cloud pubblico, edge e co-location, le prestazioni di rete e la sicurezza emergono come fattori di successo decisivi, citati come essenziali dall'81% degli intervistati, il più alto di qualsiasi settore. Guardando al futuro, il 76% delle organizzazioni di servizi finanziari prevede di stabilire una strategia di repository di dati IA entro il 2028, sottolineando la necessità di architetture governate e ad alte prestazioni che bilancino innovazione con conformità e controllo.

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