Capire la Pubblicità nello Streaming: Una Conversazione con Jigar Captain

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 <p>Mentre lo streaming continua a sottrarre spettatori alla TV tradizionale, gli inserzionisti trovano sempre più difficile ottenere una risposta chiara su cosa stanno effettivamente acquistando con i loro soldi. Una piattaforma potrebbe dire che un annuncio ha raggiunto 200.000 famiglie, un'altra sostiene 260.000 per la stessa campagna, e una terza riporta un mix di pubblico completamente diverso. In alcuni casi, uno spettatore che guarda la prima metà di uno show su una smart TV e la seconda metà su un tablet viene conteggiato due volte, o per niente.</p>
 <p>Per gli inserzionisti, questa mancanza di coerenza rende quasi impossibile sapere quali numeri fidarsi e quali piattaforme stanno effettivamente fornendo valore. I brand che cercano di tracciare se i loro annunci hanno portato a una visita al sito web, al traffico in negozio o a una vendita effettiva spesso affrontano un labirinto di dati disconnessi. Senza sistemi più chiari e affidabili che possano comunicare tra loro, gli inserzionisti sono lasciati a indovinare quali risultati sono reali e quali sono rumore.</p>
 <p>Jigar Captain, Chief Technology Officer di Premion, ha trascorso più di vent'anni progettando sistemi su larga scala che supportano la rapida evoluzione della tecnologia pubblicitaria. Premion, che fornisce annunci TV in streaming sicuri per i brand agli spettatori in ogni mercato statunitense, offre agli inserzionisti regionali e locali inventario di streaming di alta qualità su larga scala. In questa conversazione, Captain discute le mutevoli esigenze poste alle piattaforme CTV, le sfide ingegneristiche dietro la misurazione accurata e perché il futuro della televisione dipende dalla chiarezza dei dati e dalla collaborazione.</p>
 <p><strong>Molti dirigenti si sentono sopraffatti dalla frammentazione nella misurazione TV. Come definisci la sfida oggi?</strong></p>
 <p>Vedo il passaggio dalla televisione tradizionale allo streaming creare un divario di misurazione che l'industria sta ancora cercando di colmare. I sistemi basati su panel che una volta supportavano l'intera economia TV semplicemente non reggono quando il pubblico è distribuito su dozzine di app e dispositivi. I dirigenti vogliono chiarezza, non dashboard contrastanti, e lo capisco perfettamente. La prossima generazione di misurazione deve riunire i dati da dispositivi connessi, app e fonti lineari in modo che rifletta come le persone guardano effettivamente.</p>
 <p>I leader si aspettano anche più dei semplici numeri di copertura ora. Vogliono una prova reale che il loro investimento stia generando risultati aziendali. Questa aspettativa cambia il modo in cui i team di ingegneria come il mio costruiscono i sistemi. La responsabilità non è più opzionale — plasma ogni decisione che prendiamo.</p>
 <p><strong>Come Chief Technology Officer di Premion, cosa ha plasmato il tuo approccio alla costruzione di piattaforme CTV?</strong></p>
 <p>Quando sei responsabile di miliardi di impression all'anno, non c'è spazio per infrastrutture fragili o dati poco chiari. Guidare l'organizzazione ingegneristica di Premion attraverso una grande integrazione M&amp;A mentre si scalavano i team in quattro paesi mi ha spinto a progettare sistemi che siano resilienti, trasparenti e in grado di adattarsi rapidamente man mano che gli standard di misurazione evolvono. Gli inserzionisti locali e regionali si affidano a noi per fornire inventario affidabile e reportistica pulita, e prendo seriamente questa responsabilità. Devono sapere che il pubblico per cui hanno pagato è il pubblico che hanno raggiunto.</p>
 <p><strong>Man mano che più sistemi di misurazione entrano nel mercato, come pensi che gli inserzionisti dovrebbero navigare queste nuove valute?</strong></p>
 <p>Le valute possono sembrare astratte, ma in realtà è piuttosto semplice. Per decenni, tutti hanno usato un modo standard di misurare le prestazioni TV. Ora diverse aziende offrono sistemi diversi per contare il pubblico e i risultati, il che significa che gli inserzionisti possono scegliere su quale metodologia di misurazione vogliono effettuare transazioni. Questa flessibilità è buona, ma aggiunge anche complessità. Penso che l'industria debba trattare queste valute come diversi strumenti in una cassetta degli attrezzi. Ognuno misura in modo leggermente diverso, quindi piattaforme come la nostra devono essere in grado di lavorare con tutti. Ci spinge a costruire sistemi più adattabili e aiuta gli inserzionisti a confrontare i risultati con più contesto invece di presumere che un numero sia universalmente corretto.<br>
   Gruppi come il Joint Industry Committee stanno facendo un lavoro importante nel valutare questi sistemi e aiutare il mercato a comprendere i loro punti di forza. Quando emittenti, inserzionisti e piattaforme si allineano sulle aspettative, alza l'asticella per tutti e porta più chiarezza all'intero ecosistema.</p>
 <p><strong>L'IA è diventata centrale per l'analisi CTV e la risoluzione dell'identità. Quali opportunità ti colpiscono?</strong></p>
 <p>L'IA ha aperto la porta alla comprensione delle prestazioni CTV in modi che i sistemi tradizionali non avrebbero mai potuto. L'unione delle identità, il rilevamento delle frodi e il tracciamento dei risultati diventano tutti più accurati quando il machine learning colma le lacune tra dispositivi e piattaforme. Il valore reale sta nel trasformare segnali frammentati in approfondimenti chiari. L'IA ci permette di prevedere le prestazioni, individuare l'affaticamento creativo e regolare i budget in tempo reale. Ci sposta dal guardare indietro al prendere decisioni proattive.</p>
 <p><strong>Quale guida offriresti ai leader che si preparano per il prossimo capitolo del CTV?</strong></p>
 <p>Incoraggio i team a trattare l'innovazione della misurazione come un vantaggio strategico. Testare più fonti di misurazione, approfondire l'analisi e aiutare la propria organizzazione a capire perché i numeri differiscono tra i sistemi. Lievi discrepanze non significano fallimento. Riflettono semplicemente metodologie diverse. Le aziende che restano curiose, sperimentano con fiducia e si appoggiano alla misurazione basata sui dati otterranno in definitiva il massimo dai loro investimenti video.</p>
 <p>Esplora di più sulla visione ingegneristica di Jigar Captain e sulla leadership CTV sul suo LinkedIn.</p><span class="et_social_bottom_trigger"></span>
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