Le 12 Migliori Aziende del CES che Ridefiniscono la Personalizzazione con Web3, IA, Robot

CES è sempre stata un'anteprima di ciò che verrà, e con IA, Web3 e robot che convergono, è diventata una misura di ciò che sta diventando fondamentale.

Riunendo oltre 148.000 partecipanti provenienti da oltre 150 paesi, insieme a 4.500 espositori e 1.400 startup, lo spettacolo ha fatto impazzire Vegas per CTA.

L'intelligenza artificiale era ovunque, ma la conclusione più importante non riguardava modelli più intelligenti o chip più veloci. Il tema principale che ho visto attraversare tutto ciò che ho osservato era la personalizzazione e quanto sia diventato difficile farla bene, in modo sicuro e su larga scala.

In tutta la fiera, le aziende che si sono distinte non inseguivano la novità. Stavano costruendo sistemi che si adattano alle persone, alle preferenze e al contesto. È qui che Web3, robot e IA stanno convergendo, non come parole d'ordine, ma come infrastruttura.

Al CES, la personalizzazione ora inizia con la fiducia

Potresti pensare che la personalizzazione sia un problema di front-end incentrato su raccomandazioni, interfacce e feed. Il CES ha chiarito che la personalizzazione è diventata un elemento cruciale di fiducia.

Secondo McKinsey, la personalizzazione può migliorare la soddisfazione del cliente dal 15 al 20 percento, aumentare i ricavi dal 5 all'8 percento e ridurre i costi di servizio fino al 30 percento quando è alimentata da IA e sistemi agentici.

Man mano che i sistemi di IA si spostano in ambienti ad alto rischio, la provenienza dei dati e la fiducia contano tanto quanto l'intelligenza stessa.

Vannadium ha esemplificato questo cambiamento con Leap, una piattaforma di dati on-chain in tempo reale progettata per rendere i sistemi di IA spiegabili e verificabili. Consentendo lo streaming di dati di alto valore on-chain con piena provenienza e controllo degli accessi, Vannadium ridefinisce la blockchain come un livello di fiducia aziendale per l'IA piuttosto che un esperimento finanziario.

Chiacchierando con Laura Fredericks, cofondatrice e Chief Growth Officer di Vannadium, mentre scattavamo una foto "on-chain", mi ha detto che "in Vannadium crediamo che i dati affidabili debbano essere dimostrabili e persistenti. Scattare una foto e conservarla on-chain è più che metadati. È un punto d'appoggio immutabile nel registro digitale su cui i futuri sistemi di IA possono fare affidamento con fiducia. Quando i modelli di IA vengono addestrati e verificati rispetto ai dati che puoi verificare, la personalizzazione e le decisioni che consentono diventano non solo intelligenti ma responsabili e sicure."

L'identità ha seguito una traiettoria simile. Veintree ha dimostrato l'autenticazione privacy-first utilizzando la biocriptografia, verificando gli individui senza memorizzare dati biometrici. In un'era di crescente regolamentazione e calo della fiducia dei consumatori, dimostrare l'identità senza raccoglierla è un segnale potente.

La fiducia sta anche diventando umana, non solo tecnica. L'AI House ha presentato l'iniziativa The Unstoppable Women of Web3 and AI (nota: questa è un'azienda con cui collaboro) ha evidenziato come reputazione e credibilità si stiano trasformando in infrastruttura portatile.

In un mondo di contenuti generati dall'IA, l'identità umana verificata sta diventando un elemento differenziante.

Al CES, l'IA sta diventando uno strato operativo

Un altro tema chiaro al CES è stata l'evoluzione dell'IA da strumenti a orchestrazione.

L'esperienza immersiva Sphere di Lenovo ha mostrato l'IA che agisce come uno strato connettivo tra dispositivi e flussi di lavoro piuttosto che come assistente autonomo. L'enfasi non era sulla novità ma sulla riduzione dell'attrito, con l'IA che comprende il contesto e coordina il lavoro tra i sistemi.

La stessa idea è apparsa all'AI House di Modev, dove la personalizzazione è stata applicata all'accesso stesso. Invece di contenuti generici, Modev ha curato le persone e le conversazioni giuste al momento giusto, rafforzando che la rilevanza è ora la forma più preziosa di personalizzazione.

CTGT AI ha affrontato il problema da un'angolazione di intelligenza decisionale. I suoi sistemi danno priorità alle azioni in base al ruolo, al tempismo e all'intento. La conclusione era sottile ma importante. L'IA che risponde semplicemente alle domande aumenta il carico cognitivo. L'IA che guida le decisioni lo riduce.

Chiacchierando con il CEO e fondatore di CTGT, Cyril Gorlla, mi ha spiegato che "personalizzazione e fiducia vanno di pari passo. Se non ci si può fidare che l'IA si comporti in modo affidabile in ambienti sensibili al contesto, non può scalare. Il nostro approccio va oltre i prompt a livello superficiale o i risultati di caching. Diamo alle aziende un controllo profondo su come si comportano i modelli, riduciamo gli output indesiderati in tempo reale e facciamo emergere intuizioni che rendono l'IA affidabile per decisioni ad alto rischio."

La personalizzazione integrata non richiede sempre connettività al CES

Uno dei momenti più silenziosamente importanti al CES è arrivato da un'azienda non tipicamente associata all'hype dell'IA.

Lo Smart Brick di LEGO funziona senza una connessione internet, senza raccolta continua di dati e senza un interruttore on-off. L'intelligenza è incorporata nel comportamento e nell'interazione piuttosto che nella connettività cloud. Il design dà priorità a durabilità, privacy e funzionamento a prova di guasto.

Questo sfida l'assunto che i prodotti più intelligenti debbano sempre essere più connessi. Man mano che l'IA diventa onnipresente, la personalizzazione human-first potrebbe dipendere da meno punti di guasto, non da più tracce di dati.

Identità ed espressione stanno diventando software

La personalizzazione si sta anche spostando dalla personalizzazione funzionale all'espressione dinamica di sé.

iPolish e Peuty hanno affrontato categorie diverse, bellezza e accessori, ma hanno trasmesso lo stesso messaggio. L'identità sta diventando programmabile. Unghie che cambiano colore tramite software e borse che adattano le immagini in tempo reale indicano un passaggio da prodotti statici a interfacce viventi.

Giocando con la borsa Peuty, Richard Peuty, fondatore e CEO di Peuty, ha detto: "In Peuty stiamo ripensando ciò che la moda può essere quando stile e tecnologia si uniscono davvero. La borsa Infinity non riguarda l'essere connessi fine a se stesso. Si tratta di utilizzare l'IA per rendere l'espressione personale fluida e dinamica in tempo reale. La personalizzazione non è più un design di prodotto statico. È uno stile adattivo che risponde al contesto, all'umore e all'intento di chi lo indossa."

Strumenti creativi come Lollipop Star hanno rafforzato un altro cambiamento. Combinando hardware innovativo con esperienze audio personalizzate fornite tramite conduzione ossea, suggerisce come la personalizzazione basata su IA possa sempre più spostarsi oltre gli schermi e nelle interazioni fisiche e sensoriali. Invece di algoritmi che scelgono contenuti per gli utenti, l'IA diventa un co-creatore che consente alle persone di modellare attivamente ciò che consumano.

Ovunque al CES, la personalizzazione si è spostata nel mondo fisico

Il CES ha anche mostrato come la personalizzazione si stia spostando dagli schermi alla vita quotidiana.

Nosh ha dimostrato come l'IA possa personalizzare la cucina in base alle esigenze dietetiche, alle preferenze e alle routine. Questa non è automazione fine a se stessa. È un servizio consapevole del contesto, in cui l'intelligenza si adatta all'individuo piuttosto che forzare un comportamento standardizzato.

La stessa filosofia era evidente nella visione di LG per la casa. LG non tratta i robot come novità autonome. Invece, sta costruendo verso una AI Home integrata, dove la tecnologia robotica è incorporata in elettrodomestici e ambienti. Ciò include robot domestici progettati per l'assistenza domestica, così come quelli che LG chiama Appliance Robots, come aspirapolvere robotici, e elettrodomestici robotizzati, inclusi frigoriferi con porte che si aprono automaticamente quando una persona si avvicina.

L'obiettivo non è aggiungere più dispositivi, ma ridurre l'attrito nella vita quotidiana. Distribuendo l'intelligenza tra elettrodomestici e robot domestici, LG sta lavorando verso una Zero Labor Home, dove le faccende domestiche di routine sono gestite da sistemi di IA e le persone recuperano tempo per attività di maggior valore.

"Il robot domestico LG CLOiD è progettato per interagire naturalmente e comprendere gli esseri umani che serve, fornendo un livello ottimizzato di aiuto domestico", ha affermato Steve Baek, presidente della LG Home Appliance Solution Company. "Continueremo i nostri sforzi incessanti per raggiungere la nostra visione Zero Labor Home, rendendo le faccende domestiche una cosa del passato in modo che i clienti possano dedicare più tempo alle cose che contano davvero."

Questo inquadramento è importante. Posiziona la personalizzazione non come una funzionalità, ma come una capacità ambientale. L'IA si adatta a come le persone vivono, si muovono e si comportano all'interno delle loro case, riducendo silenziosamente lo sforzo piuttosto che richiedere attenzione. Ecco come appare la personalizzazione quando l'intelligenza diventa infrastruttura.

Il CES ha mostrato che l'efficienza potrebbe essere la forma più sottovalutata di personalizzazione

Una delle idee più convincenti al CES è venuta dall'infrastruttura piuttosto che dalle interfacce.

Superheat ha reimmaginato il mining di Bitcoin catturando il calore di scarto e riutilizzandolo per riscaldare case ed edifici. L'innovazione non riguardava la criptovaluta. Riguardava un'infrastruttura che si adatta al luogo e allo scopo, trasformando i costi in eccesso in valore funzionale.

La conclusione del CES per i leader aziendali

CES 2026 non è stato solo uno spettacolo sull'IA. È stato uno spettacolo sui sistemi.

Le aziende che si sono distinte hanno capito che la personalizzazione non è più una funzionalità superficiale. È strutturale. Farla funzionare richiede l'IA per l'adattamento e tecnologie Web3 come blockchain e identità per fiducia, provenienza e responsabilità.

Il prossimo vantaggio competitivo non verrà solo da modelli più intelligenti. Verrà da sistemi che comprendono le persone, si adattano al contesto e guadagnano fiducia per progettazione. Al CES, questo è stato dimostrato da come robot, Web3 e IA stanno ridefinendo la personalizzazione e perché questo cambiamento è solo all'inizio.