Di Dr Dale Nesbitt, CEO ArrowHead Economics e docente della Stanford University
L'intelligenza artificiale sta progredendo rapidamente, portando a investimenti importanti e linee guida politiche focalizzate sulla comprensione e risoluzione delle sfide etiche che l'IA comporta. La Casa Bianca ha stanziato oltre 140 milioni per affrontare questi problemi. Inoltre, le agenzie statunitensi mettono in guardia contro i modelli di IA che mostrano pregiudizi, con l'obiettivo di prevenire discriminazioni o decisioni non etiche.
Lo sviluppo dell'IA solleva importanti questioni sul controllo e il potere, con preoccupazioni sul fatto che l'IA possa prevalere sul processo decisionale umano. Queste discussioni sono cruciali per affrontare questioni etiche di valori, integrità, responsabilità, correttezza e affidabilità. È necessaria una regolamentazione internazionale, in particolare nell'area dello sviluppo di armi autonome basate su IA.
Più l'IA diventa avanzata e influenza sempre di più le nostre vite, più è importante mantenere la condotta etica, la responsabilità e l'affidabilità al centro della sua creazione.
Rapida crescita dell'IA e implicazioni
L'intelligenza artificiale (IA) sta rapidamente cambiando vari settori, integrandosi facilmente nei piani aziendali per un migliore processo decisionale, progettazione di prodotti e aumento dell'efficienza.
Nonostante i vantaggi economici, la rapida crescita dell'IA solleva preoccupazioni etiche. Ad esempio, esiste un timore legittimo che il settore bancario, che ha speso oltre 5 miliardi di dollari in IA quest'anno, possa concedere prestiti in modo ingiusto se l'IA viene utilizzata in modo imprudente, poiché potrebbe replicare modelli discriminatori del passato.
Nei settori sanitario e commerciale, l'IA sta cambiando le regole del gioco, in particolare lanciando un nuovo farmaco che costa ben 1 miliardo di dollari, dimostrando il ruolo chiave dell'IA nel rendere questo processo più fluido. Allo stesso modo, le piccole banche ora utilizzano l'IA per decidere rapidamente sui prestiti, aiutando molte piccole imprese, che sono datori di lavoro cruciali.
Man mano che l'IA diventa ancora più diffusa e sofisticata, con una base di utenti di oltre 100 milioni, le preoccupazioni sulle sue capacità ed effetti crescono. Ad esempio, il riconoscimento facciale da parte della polizia può trovare sospetti rapidamente, ma dobbiamo essere consapevoli di hacking, divulgazione, doxing o uso discutibile.
Trasparenza, affidabilità ed etica
L'IA, a volte, funziona in modi difficili da comprendere, noti come "scatole nere". In effetti, le reti neurali profonde e altre tecniche di IA sono specificamente progettate come scatole nere analitiche. Sono una rete di neuroni. Ogni neurone è "addestrato" ad agire come parte di una rete integrata. Non c'è modo di aprire questa scatola nera. Questa mancanza di trasparenza nelle decisioni può portare a problemi seri, in particolare in aree dove errori o pregiudizi non sono accettabili. La chiarezza crea fiducia e consente controlli per assicurarsi che l'IA rimanga entro i limiti etici.
Ma oltre a mostrare semplicemente come funziona l'IA, dobbiamo stabilire solidi piani etici e linee guida. Questi piani dovrebbero affrontare problemi come la privacy dei dati, la sicurezza e l'evitare decisioni o raccomandazioni decisionali non etiche.
Preoccupazioni su privacy, sicurezza e sorveglianza
Il rapido progresso dell'IA ha acceso dibattiti accesi su privacy, sicurezza e sorveglianza poiché le incredibili capacità dell'IA sono alimentate da enormi volumi di dati personali. Ciò solleva importanti preoccupazioni etiche su come questi dati vengono raccolti, archiviati e utilizzati.
L'IA avanzata comporta un rischio più significativo di sorveglianza invasiva e violazioni dei dati. Sotto la bandiera di sicurezza e protezione migliorate, governi e gruppi difendono tattiche come telecamere a circuito chiuso, intercettazioni telefoniche e raccolta di dati biometrici. Tuttavia, i casi di uso improprio dei dati e minacce interne evidenziano la precarietà delle informazioni personali e sottolineano la necessità di solide misure protettive.
Nell'era digitale, lo scambio di dati personali e i pericoli di furto d'identità e perdite di dati alimentano ancora più ansia sulla privacy. La discussione etica sulla sorveglianza si è spostata oltre le analogie storiche. Ora si concentra sulle giustificazioni per la sorveglianza, i metodi utilizzati e se è proporzionata.
Proteggere la privacy e i diritti individuali è essenziale mentre l'IA cresce. Alcuni sostengono che non esista un diritto separato alla privacy, affermando che si intreccia con i diritti di proprietà e i diritti dell'individuo. Con l'evoluzione dell'IA, è vitale trovare un equilibrio tra sicurezza e difesa delle libertà civili fondamentali. Per affrontare queste sfide, gli esperti suggeriscono metriche per valutare i metodi di sorveglianza, incluso l'esame del danno, del consenso, della supervisione, di come correggere gli errori e della protezione dei dati. Inoltre, sono state sollevate preoccupazioni sul "function creep", in cui diversi database potrebbero essere combinati per usi imprevisti, evidenziando i rischi di uso improprio.
In Canada, enti come il CPCSSN mostrano l'equilibrio precario tra privacy, etica e necessità di dati per la ricerca e la sorveglianza. Sorgono problemi a causa delle varie interpretazioni e applicazioni di privacy ed etica da parte di diversi comitati di ricerca, sottolineando la necessità di processi di approvazione più unificati ed efficienti.
Spostamento di posti di lavoro e impatto economico
Mentre queste tecnologie stanno rimodellando settori come manifatturiero, logistica, finanza e assistenza sanitaria, il rapido progresso dell'IA porta timori di perdita di posti di lavoro, divari di reddito e interruzione sociale.
Le previsioni mostrano che molti ruoli, specialmente quelli con compiti ripetitivi, potrebbero essere automatizzati nei prossimi 20 anni. Ciò potrebbe portare a perdite di posti di lavoro su larga scala, colpire più duramente i lavori a basso reddito e ampliare le divisioni sociali.
Alcuni credono che l'IA non creerà posti di lavoro, ma dobbiamo agire ora per ridurre il suo impatto sull'occupazione. I programmi di formazione possono preparare i lavoratori per nuovi ruoli, garantendo una transizione fluida mentre l'IA prende il sopravvento.
Inoltre, le azioni governative sono fondamentali per offrire opportunità eque ed evitare pregiudizi nell'era digitale. Apertura, etica e coinvolgimento di tutte le parti interessate sono cruciali affinché l'uso dell'IA sia in linea con i nostri valori e per ottenere la fiducia del pubblico.
L'IA può aumentare enormemente la produttività e l'economia, aggiungendo potenzialmente 15,7 trilioni di dollari entro il 2030. Tuttavia, questi benefici potrebbero non raggiungere tutti allo stesso modo. È vitale implementare l'IA in modo responsabile, monitorando gli effetti sull'occupazione e garantendo risultati equi per tutti.
Etica e principi morali nello sviluppo dell'IA
Mentre la rapida evoluzione dell'IA solleva profonde questioni etiche sull'essenza della vita, l'umanità e il nostro ruolo globale, è fondamentale creare solidi quadri etici per garantire che aderisca ai nostri valori gestendo al contempo le sue crescenti competenze. L'etica dell'IA si concentra su trasparenza, spiegabilità, correttezza e salvaguardia dei diritti. Sono lì per assicurarsi che l'IA rispetti le persone, favorisca l'inclusività ed eviti pregiudizi o danni.
In settori come sanità, finanza e difesa, l'IA ora affronta problemi del mondo reale più grandi. Comporta chiarire chi è responsabile e costruire sistemi affidabili e trasparenti.
L'UE sostiene la trasparenza e i diritti personali nell'IA, mentre Singapore e Canada spingono per correttezza e valori. L'UNESCO dà priorità all'umanità, concentrandosi sui diritti, la cultura e mantenendo l'IA sotto il controllo umano.
Integrare l'etica chiave nell'IA dalla sua nascita all'uso è cruciale. È necessario uno sforzo di squadra, riunendo creatori, esperti di etica, responsabili politici e il pubblico per stabilire standard e quadri etici.
La comunità globale riconosce sempre di più le esigenze etiche dell'IA, come dimostrano vari accordi e rapporti. Tuttavia, le sfide persistono, come il pregiudizio di Amazon negli strumenti di assunzione. La rapida adozione dell'IA da parte delle imprese, unita a una ricerca inadeguata, ha portato a problemi etici imprevisti, innescando lo sviluppo di nuove linee guida etiche da parte di gruppi di ricerca per affrontare questi problemi.
Adottando i principi del Rapporto Belmont, il mondo accademico mira a guidare la ricerca sull'IA con l'etica, concentrandosi su umanità, correttezza e giustizia. Le attuali discussioni sull'etica dell'IA ruotano attorno all'IA fondamentale, l'impatto dell'automazione sui posti di lavoro, la privacy e il preoccupante pregiudizio e discriminazione nei sistemi di IA.
Gestire problemi come pregiudizi, preoccupazioni sulla privacy e il timore della perdita di posti di lavoro richiede il lavoro di squadra di legislatori, specialisti e cittadini. Coltivare una discussione aperta e stabilire solide basi etiche ci aiuterà a navigare attraverso le sfide che l'IA presenta. Si tratta di usare gli aspetti positivi dell'IA in modo intelligente limitando gli aspetti negativi per creare un futuro incentrato sulla tecnologia che avvantaggi tutti noi.
Fonti
Informazioni su Arrowhead Economics
ArrowHead Economics costruisce modelli globali integrati che collegano produzione, trasporto, conversione e consumo attraverso petrolio, gas, prodotti petrolchimici, elettricità, energie rinnovabili, stoccaggio e materiali critici. La nostra piattaforma di modellazione dell'equilibrio quantifica come i mercati si compensano, come si formano i prezzi e come le variazioni di capacità e politiche si propagano attraverso le catene di approvvigionamento. Modelliamo l'intera catena del valore dalla risorsa all'uso finale, coprendo petrolio e prodotti raffinati, gas naturale e NGL, generazione e stoccaggio di energia e materiali chiave come litio, elementi delle terre rare, cobalto, nichel e rame. I nostri modelli simulano come investimenti, politiche e transizioni tecnologiche influenzano prezzi, flussi e redditività in scenari alternativi.
I clienti utilizzano i modelli di ArrowHead per comprendere il comportamento futuro del mercato, valutare l'economia dei progetti e prendere decisioni migliori basate su analisi rigorose e basate sui dati. Lavoriamo con produttori, utility, investitori e governi per fornire chiarezza dove le previsioni convenzionali e le analisi parziali sono insufficienti. ArrowHead combina teoria economica, ottimizzazione numerica e decenni di esperienza nel settore per trasformare sistemi complessi in approfondimenti attuabili. Per ulteriori informazioni visitare https://www.arrowheadeconomics.com/
