Il y a beaucoup de bruit en ce moment sur l'IA tuant le SEO. Les algorithmes changent. ChatGPT vole le trafic de Google. Les règles sont en train d'être réécrites. SelonIl y a beaucoup de bruit en ce moment sur l'IA tuant le SEO. Les algorithmes changent. ChatGPT vole le trafic de Google. Les règles sont en train d'être réécrites. Selon

Pourquoi le SEO n'est pas mort, il a juste un nouveau visage : Cameron LiButti de Bidview Marketing parle de l'IA, de la recherche et de ce qui génère réellement la croissance

2026/03/29 23:05
Temps de lecture : 5 min
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Il y a beaucoup de bruit en ce moment sur l'IA qui tue le SEO. Les algorithmes changent. ChatGPT vole le trafic de Google. Les règles sont réécrites. Selon Cameron LiButti, fondateur et PDG de Bidview Marketing, la plupart de ce récit est une vente panique déguisée en perspicacité.

« La première erreur que je constate, c'est que les gens réagissent trop vite », dit LiButti. « Pour la première fois, les PDG, les directeurs des opérations, les directeurs financiers réfléchissent au SEO. Ils sont dans cette panique du cycle de battage médiatique, et ils pensent qu'ils doivent faire ce SEO IA spécial. Il y a des entreprises qui leur disent qu'il existe des secrets ou des moyens spéciaux pour le faire. »

Why SEO Isn't Dead, It Just Got a New Face: Cameron LiButti of Bidview Marketing on AI, Search, and What Actually Drives Growth

La réalité, soutient-il, est plus ancrée et plus réalisable que la plupart des gens ne le pensent.

Le moteur n'a pas changé. Le tableau de bord, oui.

Cameron établit une distinction que la plupart des spécialistes du marketing manquent : la différence entre le front-end de la recherche IA (ce que les utilisateurs voient) et le back-end (comment les données sont réellement récupérées et classées).

La transition de Google d'un algorithme géré manuellement vers l'apprentissage automatique a commencé vers 2015 et 2016. Cette infrastructure algorithmique, le moteur qui indexe les sites Web, évalue les citations, traite les avis et interprète l'intention, n'a pas été démoli. Ce qui a changé, c'est l'interface qui se trouve au-dessus. ChatGPT, Gemini, Perplexity, ce sont de nouvelles façons d'accéder au même réseau sous-jacent de données organisées.

« L'algorithme utilise toujours votre site Web, vos citations, vos signaux Google Business », explique Cameron. « Tous ces signaux sont toujours forts et existent. Et c'est ce qui vous classe toujours sur les IA. »

Ce que cela signifie concrètement : les entreprises qui ont investi dans une architecture de site propre, une construction cohérente d'avis et un contenu faisant autorité au cours des dernières années sont déjà bien positionnées pour la recherche pilotée par l'IA. Les fondamentaux n'ont pas expiré, ils se sont composés.

Où la recherche IA change réellement le comportement

Cela dit, Cameron ne rejette pas complètement le changement. Il cite un exemple concret de son propre portefeuille de clients : un avocat fiscaliste dont le flux de prospects entrants a radicalement changé après que Bidview ait optimisé sa présence numérique. Entre un tiers et la moitié de ses nouvelles affaires proviennent désormais de ChatGPT.

La raison n'est pas une astuce secrète d'optimisation IA. C'est parce que ChatGPT gère l'éducation en haut de l'entonnoir qui se passait auparavant à travers plusieurs recherches Google. Un client potentiel tape une question paniquée sur des impôts impayés, est guidé à travers les implications, et est livré à la porte de l'avocat déjà réchauffé et prêt à agir. La qualité des prospects s'est améliorée. Le chemin de conversion est comprimé.

Pour les professionnels locaux, médecins, avocats, agents d'assurance, conseillers financiers, ce changement compte. Les plateformes IA sont de plus en plus utilisées comme premiers conseillers de confiance, et les entreprises qui y apparaissent ne sont pas celles qui bourrent les prompts ou manipulent les fermes de citations. Ce sont celles avec des sites Web bien structurés, des avis authentiques sur plusieurs plateformes et des pages de services claires qui répondent aux questions que les vraies personnes posent réellement.

Ce que les professionnels devraient réellement faire

Les conseils de Cameron pour naviguer ce moment sont pratiques et peu glamour : écrivez une page de service pour chaque service que vous offrez. Répondez aux questions que les gens posent autour de chacun. Construisez des avis sur Google, Yelp, Facebook et tous les annuaires de niche pertinents pour votre industrie. Assurez-vous que votre profil Google Business est propre et précis. Si vous avez la capacité pour la vidéo, commencez à la construire, les systèmes IA tirent des citations de YouTube, TikTok et de la vidéo Facebook à un rythme croissant.

Rien de tout cela n'est révolutionnaire. Mais c'est exactement le point.

Ce qui nécessite un changement stratégique, c'est de comprendre que la recherche IA est personnalisée d'une manière que les classements traditionnels ne l'ont jamais été. Cameron met en garde les propriétaires d'entreprises contre le fait de se laisser distraire par des rapports de classement de « vanité » qui prétendent montrer où se situe une entreprise dans les résultats ChatGPT. La réponse de l'IA à toute requête donnée change en fonction de qui demande, de son historique et de son contexte. La seule métrique qui raconte de manière fiable l'histoire est le flux de prospects : est-ce que des prospects plus qualifiés vous trouvent, et se convertissent-ils ?

Performance plutôt que positionnement

Bidview Marketing a généré plus de 20 millions de dollars de revenus clients documentés, et Cameron attribue ce bilan à la même philosophie qu'il maintient depuis la fondation de l'entreprise : mesurer la performance, pas l'apparence.

« La plupart des agences vendent du trafic », dit-il. « Bidview vend des revenus. Cette distinction façonne tout, de la façon dont les stratégies sont construites à la façon dont le succès est mesuré. »

Les entreprises qui gagneront la prochaine phase de recherche ne sont pas celles qui poursuivent le dernier acronyme. Ce sont celles qui ont compris, depuis toujours, que les informations organisées, fiables et bien structurées sont ce que chaque algorithme, écrit par l'homme ou appris par la machine, a toujours recherché.

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