Les nouvelles lunettes IA de Google font trembler Meta et le fabricant de Ray-Ban en début de séance

Les Parts d'EssilorLuxottica, le fabricant de Ray-Ban lié à Meta par son partenariat de lunettes connectées, ont chuté de 4,8% lundi après que Google a annoncé qu'il lancera ses premières lunettes pilotées par l'IA en 2026.

L'action de Meta a également glissé de 1% en pré-ouverture au moment de la publication. Google a déclaré prévoir de lancer deux types de lunettes. Un modèle sera uniquement audio, permettant aux utilisateurs de parler directement à l'assistant IA Gemini.

L'autre modèle sera équipé d'un affichage intégré aux verres qui montrera des informations visuelles simples comme des directions de navigation et des traductions linguistiques en temps réel. Google a indiqué que les premiers modèles avec affichage arriveront l'année prochaine, sans préciser de style particulier. L'entreprise a confirmé que la gamme complète de lunettes pilotées par l'IA sera disponible en 2026.

Google développe des lunettes avec d'importants partenaires matériels

Google ne développe pas le matériel seul. L'entreprise travaille avec Samsung, Gentle Monster et Warby Parker après avoir conclu un accord de 150 millions de dollars avec Warby Parker en mai. Les lunettes fonctionneront sous Android XR, le système d'exploitation de Google pour les casques et appareils de réalité mixte. Dans un document déposé lundi, Warby Parker a indiqué que ses premières lunettes développées avec Google arriveront sur le marché en 2026, ce qui correspond au calendrier de Google.

Le cofondateur de Google, Sergey Brin, a déclaré en mai qu'il avait tiré des leçons de la première tentative de l'entreprise dans les lunettes connectées, qui avait échoué car les premiers systèmes d'IA n'étaient pas assez puissants et les chaînes d'approvisionnement limitaient ce qu'ils pouvaient construire.

Brin a déclaré : "Maintenant, dans le monde de l'IA, les choses que ces lunettes peuvent faire pour vous aider sans vous distraire constamment — cette capacité est bien plus élevée."

Le retour de Google place une deuxième grande entreprise technologique sur le même créneau à un moment où les investisseurs fortement exposés aux cryptomonnaies sont déjà inquiets de la façon dont les changements matériels liés à l'IA pourraient affecter les marchés liés au sentiment de risque.

Meta pousse pour un nouveau modèle d'IA tandis que les investisseurs surveillent les dépenses

La feuille de route IA de Meta s'est éloignée de l'image de marque publique pour se concentrer sur le recrutement interne. Le directeur général Mark Zuckerberg avait déclaré l'année dernière que les modèles d'IA Llama seraient "les plus avancés du secteur" et "apporteraient les avantages de l'IA à tous".

En janvier, il a ouvert la conférence téléphonique sur les résultats de Meta en parlant de Llama pendant plusieurs minutes. Lors de la conférence d'octobre de Meta, il n'a mentionné Llama qu'une seule fois.

Des personnes proches de l'entreprise ont indiqué que Meta développe un nouveau modèle frontière nommé Avocado, considéré comme la prochaine étape majeure après Llama. De nombreuses personnes au sein de Meta s'attendaient à ce qu'Avocado arrive avant la fin de 2025, mais la nouvelle cible est le premier trimestre de 2026.

Ce changement est lié à des tests d'entraînement destinés à garantir que les performances sont stables lorsque le modèle sera mis en service. Un porte-parole de Meta a déclaré : "Nos efforts d'entraînement de modèle se déroulent comme prévu et n'ont connu aucun changement significatif de calendrier."

Meta a dépensé massivement pour rester compétitif. En juin, l'entreprise a payé 14,3 milliards de dollars pour recruter Alexandr Wang, le fondateur de Scale AI, ainsi que des ingénieurs et chercheurs clés. Meta a également acquis une participation importante dans Scale au même moment.

Quatre mois plus tard, Meta a relevé ses prévisions de dépenses en capital pour 2025 à 70-72 milliards de dollars, contre 66-72 milliards de dollars auparavant, poursuivant sa quête de capacités d'IA qui pourraient égaler ou dépasser celles que des concurrents comme Google et OpenAI déploient.

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