سهام NVIDIA با رشد 2.5 درصدی همزمان با گسترش فشار هوش مصنوعی صنعتی به Honda، Mercedes و TSMC افزایش یافت

پیتر ژانگ 1404/12/26 22:09

NVIDIA با Cadence، Siemens و Synopsys شریک شد تا AI Agent های تسریع‌شده با GPU را در غول‌های خودروسازی، نیمه‌هادی و تولیدی در GTC 2026 مستقر کند.

NVIDIA مشارکت‌های گسترده‌ای با غول‌های نرم‌افزار صنعتی Cadence، Dassault Systèmes، PTC، Siemens و Synopsys در GTC 2026 اعلام کرد و ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی تسریع‌شده با GPU را در Honda، Mercedes-Benz، TSMC، Samsung و نه تولیدکننده بزرگ دیگر مستقر کرد. سهام NVDA در 26 اسفند 1404 با رشد 2.49 درصدی به 180.25 دلار رسید و ارزش بازار را به 4.38 تریلیون دلار رساند.

این قراردادها بر کتابخانه‌های CUDA-X و پلتفرم Omniverse شرکت NVIDIA متمرکز هستند که شرکت‌ها از آن‌ها برای ساخت AI Agent های خودمختاری که طراحی تراشه، شبیه‌سازی خودرو و بهینه‌سازی کارخانه را مدیریت می‌کنند، استفاده می‌کنند. جنسن هوانگ آن را "طلوع انقلاب صنعتی جدید" نامید که در آن AI Agent های فیزیکی نحوه طراحی و ساخت محصولات را متحول می‌کنند.

طراحی تراشه به AI Agent های خودمختار می‌رسد

زاویه نیمه‌هادی برجسته است. Cadence، Siemens و Synopsys هر یک در حال ساخت AI Agent هایی هستند که می‌توانند به‌طور خودمختار گردش کار طراحی تراشه را از مفهوم‌سازی تا تأیید نهایی تولید مدیریت کنند. ChipStack AI SuperAgent شرکت Cadence کدنویسی طراحی، ایجاد testbench و اشکال‌زدایی را مدیریت می‌کند. Fuse EDA AI Agent شرکت Siemens کل گردش کار نیمه‌هادی و PCB را مدیریت می‌کند.

اعداد تولید واقعی این هیجان را تأیید می‌کنند. MediaTek گزارش می‌دهد که با استفاده از Cadence Spectre روی GPU های NVIDIA H100، شش برابر تسریع داشته است. Astera Labs ادعا می‌کند که با استفاده از Synopsys PrimeSim روی AWS برای اعتبارسنجی تراشه، 3.5 برابر افزایش سرعت داشته است. Samsung، SK hynix و TSMC لیتوگرافی محاسباتی و تأیید فیزیکی را روی سرورهای Dell و HPE تسریع‌شده با NVIDIA اجرا می‌کنند.

زمان‌های شبیه‌سازی خودرو کاهش می‌یابد

Honda با ادعای خاصی توجه‌ها را به خود جلب کرد: شبیه‌سازی‌های آیرودینامیک با استفاده از Synopsys' Ansys Fluent روی NVIDIA Grace Blackwell 34 برابر سریع‌تر از سیستم‌های مبتنی بر CPU اجرا می‌شوند. این تفاوت بین هفته‌ها تست و نتایج یک‌شبه است.

JLR از Siemens' Simcenter STAR-CCM+ روی AWS برای آیرودینامیک خودرو استفاده می‌کند. Mercedes-Benz از همان پلتفرم روی زیرساخت NVIDIA استفاده می‌کند. Rivian برای شبیه‌سازی خودرو به Dassault's SIMULIA Abaqus و PowerFlow متکی است.

دوقلوهای دیجیتال به سطح کارخانه مقیاس می‌یابند

Siemens با استفاده از کتابخانه‌های NVIDIA Omniverse، Digital Twin Composer را راه‌اندازی کرد و Foxconn، HD Hyundai، PepsiCo و KION را قادر ساخت تا محیط‌های انجمن متاورس صنعتی بسازند. KION با Siemens، NVIDIA و Accenture همکاری می‌کند تا دوقلوهای دیجیتال انبار با دقت فیزیکی برای آموزش ناوگان لیفتراک خودمختار ایجاد کند.

PTC گردش کار رباتیک را اعلام کرد که پلتفرم CAD Onshape خود را به NVIDIA Isaac Sim متصل می‌کند و به تیم‌هایی مانند FANUC اجازه می‌دهد سیستم‌های رباتیک را در دوقلوهای دیجیتال قبل از استقرار فیزیکی طراحی و اعتبارسنجی کنند.

بازی‌های زیرساخت ابری

AWS، Google Cloud، Microsoft Azure و Oracle Cloud Infrastructure همگی این ابزارهای تسریع‌شده با GPU را در مقیاس تولید ارائه می‌دهند. Dell، HPE و Supermicro استقرارهای داخلی را مدیریت می‌کنند. Ascendance از Cadence Fidelity روی Oracle Cloud برای شبیه‌سازی هواپیما استفاده می‌کند. Solar Turbines شبیه‌سازی‌های محفظه احتراق میلیارد سلولی را در 14 ساعت روی زیرساخت Dell تکمیل می‌کند.

گستردگی در اینجا اهمیت دارد. NVIDIA فقط تراشه نمی‌فروشد—بلکه در گردش‌های کار اصلی طراحی صنایع خودروسازی، هوافضا، نیمه‌هادی و لجستیک جاسازی می‌شود. هر مشارکت هزینه‌های تعویض و درآمد نرم‌افزاری تکرارشونده مرتبط با اکوسیستم GPU شرکت NVIDIA را ایجاد می‌کند.

• nvidia
• هوش مصنوعی صنعتی
• دوقلوهای دیجیتال
• نیمه‌هادی
• تولید