اکوسیستم حاکمیت هوش مصنوعی ۵۵ پتنته VectorCertain با هدف تحول صنایع حساس به ایمنی

شرکت VectorCertain LLC پرتفولیوی جامع مالکیت معنوی خود شامل 55 ثبت اختراع را افشا کرده است که نشان‌دهنده آنچه این شرکت به عنوان اولین معماری امنیت هوش مصنوعی ساخته شده بر پایه پارادایم حاکمیت-اول و مجوز-برای-عمل توصیف می‌کند، است. این پرتفولیو شامل خودروهای خودران، امنیت سایبری، مراقبت‌های بهداشتی، خدمات مالی، بلاک چین/امور مالی غیر متمرکز با نام اختصاری دیفای، زیرساخت انرژی، تولید، سیستم‌های ماهواره‌ای، نظارت بر محتوا و گواهینامه هوش مصنوعی دولتی می‌شود.

از 55 ثبت اختراع در اکوسیستم، 21 مورد ثبت شده و 18 مورد باقی‌مانده در توسعه فعال بوده و برنامه‌ریزی شده برای ثبت تا سال 2026 هستند. این پرتفولیو بیش از 500 ادعا را در بر می‌گیرد و هر درخواست ثبت شده امتیاز 10.0/10 را در بررسی مستقل تضمین کیفیت کسب کرده است. به گفته Joseph P. Conroy، بنیان‌گذار و مدیر عامل VectorCertain، «سیستم‌های هوش مصنوعی خود را مجاز نمی‌کنند. تمام تصمیمات هوش مصنوعی تابع حاکمیت مستقل و زمان اجرا هستند که تعیین می‌کند آیا می‌توان به آن‌ها اعتماد کرد، به آن‌ها تکیه کرد یا بر اساس آن‌ها عمل کرد. این پارادایم اصلی است که کل اکوسیستم 55 ثبت اختراع ما را متحد می‌کند.»

معماری این شرکت ایمنی مدل-محور، هوش مصنوعی بهینه‌سازی-محور و اعتبارسنجی گذشته‌نگر را با ایمنی حاکمیت-اول و مجوز-برای-عمل جایگزین می‌کند. برخلاف لایه‌های ایمنی اضافه شده یا چارچوب‌های حسابرسی پس از وقوع، ثبت اختراعات VectorCertain از ابتدا بر اساس یک اصل واحد معماری شده‌اند: هوش مصنوعی باید هر بار از طریق حاکمیت مستقل قابل تأیید ریاضی، مجوز عمل کسب کند. پرتفولیو در یک معماری سه لایه محور و شعاعی سازماندهی شده است که در آن اختیار از محورهای حاکمیتی به پایین از طریق شعاع‌های کاربردی جریان می‌یابد و اطمینان حاصل می‌کند که هیچ برنامه‌ای هرگز ایمنی را بازتعریف نمی‌کند—فقط حاکمیت تعریف شده در سطح محور را اعمال می‌کند.

معماری VectorCertain به طور بومی به بیش از 47 چارچوب نظارتی در صنایع متعدد می‌پردازد. به طور حیاتی، انطباق یک عملکرد حسابرسی دوره‌ای نیست—بلکه یک ویژگی مداوم و زمان واقعی از عملکرد سیستم است. هر استنتاج به طور خودکار شواهد انطباق قابل حسابرسی تولید می‌کند، با ثبت جامع تمام رویدادهای حیاتی ماموریت. این شرکت زیرساخت انطباق زمان واقعی از جمله مسیرهای حسابرسی آبشاری، مستندسازی چالش مؤثر، ثبت جامع رویدادهای حیاتی ماموریت، همگام‌سازی حسابرسی از لبه تا ابر، تشخیص نظارتی 24 ساعته و نقشه‌برداری انطباق بین حوزه‌های قضایی را ارائه می‌دهد.

این شرکت فناوری خود را در برابر بیش از 50 شکست فاجعه‌بار در بازه زمانی 2000 تا 2024 در 11 صنعت اعتبارسنجی کرد. با اعمال معماری مجوز-برای-عمل در انتظار ثبت اختراع بر روی داده‌های شکست تاریخی، VectorCertain نشان داد که 1.777 تریلیون دلار زیان قابل پیشگیری بودند. این شامل 476 میلیارد دلار زیان خودروهای خودران، 557 میلیارد دلار کلاهبرداری مالی، 300 میلیارد دلار شکست کنترل کیفیت تولید، 93 میلیارد دلار شکست سیستم شبکه انرژی، 54 میلیارد دلار زیان انطباق نظارتی، 25 میلیارد دلار زیان معاملات مالی و 20 میلیارد دلار زیان امنیت سایبری می‌شود.

تحلیل بیش از 1600 ثبت اختراع حاکمیت هوش مصنوعی از IBM، بیش از 5000 ثبت اختراع هوش مصنوعی از OEMهای خودرو، بیش از 1100 خانواده ثبت اختراع هوش مصنوعی از Siemens Healthineers و جستجوهای جامع در پرتفولیوهای Google/DeepMind، Microsoft و NVIDIA شکاف‌های ثابتی را نشان می‌دهد که در آن ادعاهای مجموعه حاکمیت-اول VectorCertain جدید هستند. معماری محور و شعاعی این شرکت مزایای ساختاری از جمله دفاع‌پذیری ثبت اختراع، انعطاف‌پذیری مجوز و آینده‌نگری را فراهم می‌کند زیرا صنایع جدید هوش مصنوعی را در برنامه‌های کاربردی حیاتی ایمنی اتخاذ می‌کنند.

مشخصات فنی کلیدی شامل MRM-CFS (سیستم ترکیب آبشاری مدل میکرو-بازگشتی) با اندازه‌های مدل فردی 29 تا 71 بایت، ردپای حافظه کل کمتر از 50 کیلوبایت برای یک مجموعه کامل رانندگی خودکار، تأخیر استنتاج کمتر از 1 میلی‌ثانیه و دقت رویداد دم بیش از 99% است. این سیستم بالاترین گواهینامه‌های ایمنی را در صنایع از جمله ASIL-D برای خودرو، IEC 62304 کلاس C برای پزشکی و DO-178C DAL-A برای برنامه‌های هوافضا هدف قرار می‌دهد.

این خبر بر محتوای توزیع شده توسط Newsworthy.ai تکیه کرده است. ثبت، تأیید و بهبود بلاک چین توسط NewsRamp ارائه شده است. URL منبع این بیانیه مطبوعاتی اکوسیستم حاکمیت هوش مصنوعی 55 ثبت اختراع VectorCertain با هدف تحول صنایع حیاتی ایمنی است.

پست اکوسیستم حاکمیت هوش مصنوعی 55 ثبت اختراع VectorCertain با هدف تحول صنایع حیاتی ایمنی اولین بار در citybuzz ظاهر شد.