همکاری RiskStream انستیتوها RAPID X را با بیمه‌گران برجسته خودرو راه‌اندازی می‌کند

پلتفرم بلاک چین صرفه‌جویی گسترده در صنعت و پاسخ سریع‌تر به غرامت را وعده می‌دهد

مالورن، پنسیلوانیا--(بیزنس وایر)--The Institutes RiskStream Collaborative امروز راه‌اندازی تولیدی RAPID X را اعلام کرد، یک پلتفرم تبادل داده غرامت خودرو مبتنی بر بلاک چین که شرکت‌های بیمه را قادر می‌سازد اطلاعات حیاتی تصادف را به‌صورت آنی به اشتراک بگذارند — که به‌طور چشمگیری هزینه‌های غرامت را کاهش می‌دهد و در عین حال پشتیبانی از مشتری را تسریع می‌بخشد. بیمه‌گران برجسته خودروی ایالات متحده اولین شرکت‌هایی شدند که به‌عنوان شرکای اجرایی اولیه با این سیستم راه‌اندازی شدند.

RAPID X یک مشکل پرهزینه صنعت را حل می‌کند: زمانی که رانندگان بیمه‌شده توسط شرکت‌های مختلف تصادف می‌کنند، هر بیمه‌گر معمولاً روزها یا هفته‌ها پس از تصادف از صدمات و عوارض مطلع می‌شود. تا زمانی که غرامت گزارش شود، هزینه‌ها می‌توانند به‌طور چشمگیری افزایش یابند. RAPID X این را با فعال کردن بیمه‌گران برای انتقال اطلاعات غرامت امن و مجاز به یکدیگر بلافاصله پس از خسارت تغییر می‌دهد—که هر دو شرکت را ظرف ساعاتی پس از تصادف هشدار می‌دهد و فرصت‌های حیاتی برای کمک پیشگیرانه به مشتری قبل از بروز عوارض قانونی ایجاد می‌کند.

این پلتفرم اولین استقرار موفق فناوری بلاک چین برای تبادل زنده داده غرامت در صنعت بیمه ایالات متحده است. هنگامی که به‌طور گسترده پذیرفته شود، RiskStream پیش‌بینی می‌کند RAPID X می‌تواند سالانه میلیون‌ها دلار صرفه‌جویی در سطح صنعت ارائه دهد، با کوتاه کردن چرخه‌های غرامت، کاهش ارتباطات تکراری، کاهش هزینه‌های فروشندگان شخص ثالث و تسریع زمان تا حل غرامت.

"این راه‌اندازی تولیدی نقطه اوج هفت سال کار متعهدانه توسط The Institutes و RiskStream Collaborative است، و ما مفتخریم که اولین کسانی هستیم که به‌طور موفقیت‌آمیز تبادل داده مبتنی بر بلاک چین را در بیمه به زندگی می‌آوریم،" پت اشمید، رئیس RiskStream Collaborative گفت. "در حالی که سایرین در صنایع مختلف راه‌حل‌های بلاک چین را بدون موفقیت امتحان کرده‌اند، ما در کنار بیمه‌گران برجسته خودروی ملی کار کرده‌ایم تا سیستمی ارائه دهیم که امروز زنده است و ارزش ارائه می‌دهد. این شرکای اجرایی اولیه نشان می‌دهند که حتی رقبا می‌توانند روش‌های جدید همکاری را پیشگام کنند، زمانی که در نهایت به نفع مشتریان باشد و محیط غرامت پاسخگوتری ایجاد کند."

RAPID X زمان تا اولین اطلاع از خسارت (FNOL) را به‌طور میانگین هفت روز تسریع می‌بخشد. معماری بلاک چین این پلتفرم تضمین می‌کند که اشتراک‌گذاری داده امن و مطابق با حریم خصوصی باقی بماند، با اینکه شرکت‌ها فقط اطلاعات مربوط به غرامت مستقیماً شامل بیمه‌گذاران خود را دریافت می‌کنند.

در حالی که بیمه‌گران مشارکت‌کننده اولیه از همکاری خود منافع فوری کسب می‌کنند، پتانسیل کامل RAPID X با پیوستن شرکت‌های بیشتر به شبکه ظاهر می‌شود. تحلیل RiskStream نشان می‌دهد که وقتی شرکت‌هایی که نماینده ۲۵٪-۳۰٪ از بازار بیمه خودروی شخصی هستند شرکت کنند، پذیرش در سطح صنعت به‌سرعت تسریع خواهد شد. RiskStream به‌طور فعال با شرکت‌های اضافی برای گسترش پلتفرم اشتراک‌گذاری داده کار می‌کند، مشوق‌های پذیرنده اولیه را ارائه می‌دهد و ROI واضح را نشان می‌دهد.

درباره The Institutes RiskStream Collaborative

The Institutes RiskStream Collaborative^® هدف دارد اکوسیستمی در صنعت مدیریت ریسک و بیمه ایجاد کند که از پلتفرم‌های فناوری نوظهور برای طراحی/ساخت (یا استفاده از موجود) راه‌حل‌هایی استفاده می‌کند که هدفشان ساده‌سازی جریان و تایید داده‌ها در فرآیندهای تجاری چندجانبه است. اهداف RiskStream به‌عنوان یک کنسرسیوم بلاک چین و فناوری نوظهور کمک به شرکت‌کننده‌های صنعت برای کاهش هزینه‌های عملیاتی، افزایش کارایی از فرآیندهای بهبودیافته و بهبود تجربه مشتری است.

درباره The Institutes

The Institutes® یک سازمان غیرانتفاعی متشکل از شرکت‌های وابسته متنوع است که افراد را در رشته‌های ضروری مدیریت ریسک و بیمه آموزش، ارتقا و متصل می‌کند. از طریق محصولات و خدمات ارائه‌شده توسط ۲۰ واحد تجاری وابسته The Institutes و با پشتیبانی بیش از ۱۱۵ سال تجربه به‌عنوان یک شریک دانش مورد اعتماد، ما افراد و سازمان‌ها را توانمند می‌کنیم تا به نیازمندان کمک کنند با تمرکز بر درک، پیش‌بینی و پیشگیری از خسارات برای ایجاد جهانی تاب‌آورتر. اطلاعات بیشتر در Global.TheInstitutes.org.

The Institutes یک علامت تجاری ثبت‌شده The Institutes است. تمامی حقوق محفوظ است.

Jim Walsh
Walshj@TheInstitutes.org

پست The Institutes RiskStream Collaborative راه‌اندازی RAPID X را با بیمه‌گران برجسته خودرو انجام داد اولین بار در Crypto Reporter ظاهر شد.