اتریوم و هوش مصنوعی: چشم‌انداز ویتالیک بوترین برای حریم خصوصی، لایه اقتصادی و حاکمیت

خلاصه

• ویتالیک بوترین اتریوم را به عنوان ابزاری کلیدی برای تعاملات هوش مصنوعی حفظ حریم خصوصی و سیستم‌های هوش مصنوعی با حداقل اعتماد پیشنهاد می‌کند.
• او از مدل‌های هوش مصنوعی محلی و ابزارهای رمزنگاری برای محافظت از هویت کاربران در تعاملات هوش مصنوعی حمایت می‌کند.
• اتریوم می‌تواند به عنوان یک لایه اقتصادی برای تعاملات هوش مصنوعی به هوش مصنوعی عمل کند و از هماهنگی غیر متمرکز و مکانیزم شهرت هوش مصنوعی پشتیبانی کند.
• بوترین تصور می‌کند که هوش مصنوعی قضاوت انسانی را مقیاس‌پذیر کند تا بازارهای پیش بینی قیمت و حکمرانی غیر متمرکز را بهبود بخشد.
• مشارکت اتریوم در هوش مصنوعی می‌تواند قدرت را غیر متمرکز کند و کنترل را از شرکت‌ها به سیستم‌های توزیع‌شده‌تر منتقل کند.

ویتالیک بوترین، بنیانگذار اتریوم، دیدگاه به‌روز شده خود را در مورد تقاطع اتریوم و هوش مصنوعی به اشتراک گذاشت. در بیانیه خود، بوترین بر اجتناب از "AGI شتاب‌دهنده" تأکید کرد و در عوض بر توانمندسازی انسان، حریم خصوصی و امنیت تمرکز کرد. او پیشنهاد کرد که اتریوم می‌تواند نقش کلیدی در ساخت ابزارهای با حداقل اعتماد برای تعاملات ایمن هوش مصنوعی و یکپارچه‌سازی این فناوری‌ها با کریپتو ایفا کند.

ساخت ابزارهای هوش مصنوعی حفظ حریم خصوصی

بوترین از توسعه ابزارهایی حمایت می‌کند که حریم خصوصی و اعتماد را در سیستم‌های هوش مصنوعی در اولویت قرار می‌دهند. او اهمیت ایجاد مدل‌های هوش مصنوعی محلی (LLM) را که به کاربران اجازه می‌دهد بدون فاش کردن هویت خود تعامل داشته باشند، برجسته کرد.

"پرداخت ZK برای فراخوانی‌های API" نیز به عنوان راهی برای جلوگیری از پیوند دادن هویت کاربران در طول تراکنش‌ها با مدل‌های راه دور ذکر شد. علاوه بر این، بوترین بر اهمیت پیشرفت‌های رمزنگاری که می‌توانند حریم خصوصی هوش مصنوعی را بهبود بخشند، تأکید کرد.

این فناوری‌ها می‌توانند شامل تأیید سمت مشتری از اثبات‌های رمزنگاری و محیط‌های اجرای قابل اعتماد (TEE) باشند. با اجرای این ابزارها، اتریوم می‌تواند به تضمین تعامل ایمن بین سیستم‌های هوش مصنوعی و کاربران آنها کمک کند.

اتریوم به عنوان یک لایه اقتصادی برای تعاملات هوش مصنوعی

بوترین تصور می‌کند که اتریوم به ستون فقرات تراکنش‌های اقتصادی در اکوسیستم‌های هوش مصنوعی تبدیل شود. او اتریوم را تسهیل‌کننده تعاملات هوش مصنوعی به هوش مصنوعی می‌بیند، مانند ربات‌هایی که ربات‌ها را استخدام می‌کنند و سپرده‌ها را برای خدمات هوش مصنوعی ایمن می‌کنند.

با گنجاندن مکانیزم‌هایی مانند ERC-8004 برای شهرت هوش مصنوعی، اتریوم می‌تواند از هماهنگی غیر متمرکز بین سیستم‌های هوش مصنوعی پشتیبانی کند. این تنظیمات وابستگی به سازمان‌های متمرکز کنترل‌کننده مدل‌های هوش مصنوعی را کاهش می‌دهد. 

اتریوم می‌تواند به این سیستم‌ها اجازه دهد تا از نظر اقتصادی عمل کنند و معماری‌های غیر متمرکزتر را توانمند سازند. با انجام این کار، اتریوم به تغییر دینامیک قدرت در هوش مصنوعی از شرکت‌های بزرگ به چارچوبی توزیع‌شده‌تر و شفاف‌تر کمک می‌کند.

غیر متمرکز کردن حکمرانی و گسترش قضاوت انسانی

در دیدگاه خود، بوترین معتقد است که هوش مصنوعی می‌تواند به غلبه بر محدودیت‌های تصمیم‌گیری انسان کمک کند. او بر اینکه چگونه مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) می‌توانند قضاوت انسانی را مقیاس‌پذیر کنند و بازارهای پیش بینی قیمت و حکمرانی غیر متمرکز را کارآمدتر سازند، تأکید کرد.

LLM‌ها می‌توانند در زمینه‌هایی مانند رأی‌گیری درجه دوم، حراج‌های ترکیبی و اقتصادهای مبادله جهانی کمک کنند. تمرکز بوترین بر استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد بازارها و ساختارهای حکمرانی بهتر است که قبلاً توسط توجه انسانی محدود شده بودند.

با پشتیبانی هوش مصنوعی، این سیستم‌ها می‌توانند مؤثرتر عمل کنند و تصمیم‌گیری دقیق‌تر را در مقیاس امکان‌پذیر سازند. نقش اتریوم در تسهیل این تعاملات پایه‌های همکاری غیر متمرکز را تقویت می‌کند و مکانیزم‌های دفاعی آینده را بهبود می‌بخشد.

پست اتریوم و هوش مصنوعی: دیدگاه ویتالیک بوترین برای حریم خصوصی، لایه اقتصادی و حکمرانی اولین بار در Blockonomi منتشر شد.