Nvidia روز دوشنبه سه مدل متنباز هوش مصنوعی پیشبینی هواشناسی را اعلام کرد. این رونمایی در کنفرانس سالانه انجمن هواشناسی آمریکا در هیوستون انجام شد.
NVIDIA Corporation, NVDA
این شرکت به طور مستقیم روشهای سنتی پیشبینی هواشناسی را به چالش میکشد. شبیهسازیهای متعارف نیاز به زمان و منابع مالی قابل توجهی دارند.
رویکرد هوش مصنوعی Nvidia دقت معادل یا برتر را وعده میدهد. نکته کلیدی؟ این مدلها پس از تکمیل آموزش، سریعتر و ارزانتر عمل میکنند.
شکاف عملکرد عظیم است. مدلهای آموزش دیده هوش مصنوعی 1000 برابر سریعتر از سیستمهای پیشبینی متعارف اجرا میشوند.
Mike Pritchard تحقیقات شبیهسازی اقلیمی را در Nvidia هدایت میکند. او همچنین استادی در علوم سیستم زمین در UC Irvine دارد.
Pritchard شرکتهای بیمه را به عنوان ذینفعان اصلی شناسایی کرد. این سازمانها به طور مداوم سناریوهای هوای شدید را تحلیل میکنند.
سیلهای بزرگ و طوفانهای فاجعهبار در صدر فهرست نگرانیهای آنها قرار دارند. درک این رویدادها نیازمند مدلسازی دقیق است.
پیشبینی سنتی بر "مجموعهها" متکی است. اینها مجموعهای از پیشبینیهای فردی هستند که از شرایط یکسان شروع میشوند.
شناسایی رویدادهای پرت نیازمند اعضای متعدد مجموعه است. هر عضو اضافی پوشش سناریو را بهبود میبخشد.
چالش چیست؟ هر محاسبه دقیق زمان و منابع قابل توجهی را مصرف میکند.
ارزیابی ریسک سیل در سطح ملک نیازمند دادههای جزئی است. اجرای هزاران سناریو قبلاً غیرعملی بود.
هوش مصنوعی این مانع محاسباتی را برطرف میکند. شرکتهای بیمه اکنون به طور معمول مجموعههای 10000 عضوی را اجرا میکنند.
پلتفرم Earth-2 سه ابزار پیشبینی متمایز را معرفی میکند. هر کدام نیازهای پیشبینی خاصی را برآورده میکنند.
مدل یک پیشبینیهای هواشناسی 15 روزه را مدیریت میکند. این نیازهای برنامهریزی میانمدت استاندارد را پوشش میدهد.
مدل دو بر طوفانهای شدید ایالات متحده تمرکز دارد. نقطه قوت آن پیشبینیهای کمتر از شش ساعت است.
مدل سه چالشهای یکپارچهسازی داده را حل میکند. اطلاعات هواشناسی به طور همزمان از منابع متعدد جریان مییابد.
ماهوارهها، ایستگاههای زمینی، بویههای اقیانوسی و بالونهای هواشناسی همگی داده تولید میکنند. هماهنگ کردن این جریانها پایههای بهتری برای پیشبینی ایجاد میکند.
مدل یکپارچهسازی ورودیهای متفاوت را پردازش میکند. نقاط شروع یکپارچهای برای فناوریهای پیشبینی بعدی تولید میکند.
Nvidia هر سه را به عنوان پیشنهادهای متنباز منتشر کرد. سازمانها میتوانند بدون هزینههای مجوز به آنها دسترسی داشته باشند.
این با استراتژی گستردهتر متنباز شرکت هماهنگ است. آنها اکوسیستمهای نرمافزاری را پیرامون فناوری تراشه خود میسازند.
برنامهها chatbotها، وسایل نقلیه خودران و اکنون پیشبینی هواشناسی را در بر میگیرند. هر مورد استفاده تقاضا برای سختافزار Nvidia را تقویت میکند.
این مدلها روز دوشنبه از طریق پلتفرم Earth-2 در دسترس قرار گرفتند. سازمانها میتوانند فوراً آنها را پیادهسازی کنند.
این اعلامیه Nvidia را در بازارهای فناوری اقلیمی قرار میدهد. پیشبینی هواشناسی در سطح جهانی یک صنعت چند میلیارد دلاری است.
شرکتهای بیمه به شدت برای ابزارهای ارزیابی ریسک هزینه میکنند. شرکتهای انرژی به پیشبینیهای دقیق برای مدیریت شبکه نیاز دارند.
عملیات کشاورزی برای تصمیمات کاشت به پیشبینیهای هواشناسی وابسته هستند. شبکههای حمل و نقل برای برنامهریزی ایمنی به هشدارهای طوفان نیاز دارند.
هر سه مدل Earth-2 در 1404/11/07 در کنفرانس هیوستون راهاندازی شدند.
پست Nvidia (NVDA) Stock: پیشبینی هواشناسی با هوش مصنوعی 1000 برابر سریعتر شد ابتدا در Blockonomi ظاهر شد.


