هوش مصنوعی (AI) در سراسر معاملات کریپتو جای خود را باز میکند و فرآیندهای تحلیل، اجرا و بهینهسازی که قبلاً توسط افراد انجام میشد را تسریع میبخشد.
سرمایهگذاران و شرکتهای معاملاتی تحت فشار قرار گرفتهاند تا با این مسئله روبرو شوند که چقدر از تصمیمگیری میتواند بدون رقیق کردن کنترل، پاسخگویی یا قضاوت انسانی خودکار شود.
حتی در حالی که برخی از پروژهها به دنبال سیستمهای معاملاتی خودمختارتر هستند، بیشتر ابزارهای هوش مصنوعی در کریپتو همچنان به شدت محدود باقی ماندهاند. انسانها هنوز استراتژیها را تعریف میکنند، محدودیتهای ریسک را تعیین میکنند و مسئولیت نتایج را بر عهده میگیرند، در حالی که ماشینها بخش زیادی از پهنای باند مورد استفاده برای وظایف سنگین داده مانند تحقیق و نظارت را بر عهده میگیرند.
در سراسر بازارهای کریپتو، تعادل بین اتوماسیون و نظارت به آرامی گردش کار معاملات را تغییر میدهد و شروع به تعریف مجدد نقشهای انسانی که هنوز اهمیت دارند کرده است.
"[هوش مصنوعی] در حال جایگزینی 80 درصدی است که هیچکس واقعاً نمیخواهد انجام دهد. بهترین محققان از هوش مصنوعی برای بهبود چشمگیر کار خود استفاده میکنند"، ریان لی، همبنیانگذار و مدیر عامل پلتفرم تحقیقاتی کریپتو Surf AI، به کوینتلگراف گفت.
این تغییر در حال حاضر بر نحوه عملکرد شرکتهای معاملاتی کریپتو، نحوه تعریف نقشهای مبتدی و جایی که قضاوت انسانی هنوز در بازار به طور فزایندهای خودکار قرار دارد، تأثیر میگذارد.
بخشهای غنی از داده مانند امور مالی از جمله مواردی هستند که بیشترین تهدید از سوی هوش مصنوعی را دارند. منبع: مجمع جهانی اقتصادترسهای شغلی کریپتو و معاملات با عملکرد هوش مصنوعی روبرو میشوند
علاقه به استفاده از هوش مصنوعی برای افزایش کارایی در کریپتو در سهماهه آخر 1403/09 با ظهور AI Agent تسریع شد. پروژههایی مانند Virtuals Protocol با آزمایشهای شامل کیف پولهای مدیریت شده توسط هوش مصنوعی و فعالیت روی زنجیره توجه را جلب کردند.
اگرچه AI Agent همچنان تحت نظارت انسانها باقی میمانند، پتانسیل رو به رشد آنها سؤالاتی را در مورد اینکه آیا معامله گران در بازارهای آینده ضروری خواهند بود، مطرح کرده است.
"از دیدگاه فنی، معاملات خودمختار در حال حاضر امکانپذیر است. سؤال اجرا نیست؛ کنترل، محدودیتها و پاسخگویی است"، ایگور استادنیک، همبنیانگذار پلتفرم معاملاتی هوش مصنوعی True Trading، به کوینتلگراف گفت.
او افزود:
مرتبط: اتریوم در 1405: فورکهای Glamsterdam و Hegota، مقیاسبندی L1 و موارد دیگر
نگرانیها در مورد جابجایی فراتر از کریپتو است. در امور مالی سنتی، محققان دانشگاه استنفورد و کالج بوستون یک تحلیلگر هوش مصنوعی را با استفاده از دادههای در دسترس عموم در زمان واقعی در هزاران سبد سهام صندوقهای سرمایهگذاری مشترک ایالات متحده بین 1369/01 و 1399/01 آزمایش کردند.
سبدهای مدیریت شده توسط هوش مصنوعی به طور متوسط 17.1 میلیون دلار بیشتر در هر فصل به ازای هر صندوق نسبت به همتایان مدیریت شده توسط انسان خود تولید کردند. اد دهان، استاد حسابداری در استنفورد که این آزمایش را رهبری کرد، گفت که انتظار جابجایی انبوه مدیران سبد سهام را ندارد اما هشدار داد که نقشهای تحلیلگر مبتدی ممکن است در معرض خطر باشند.
لی در توصیف نامزدهایی که ارزیابی کرد اما در نهایت از دانشگاه خود استخدام نکرد، گفت: "من افراد زیادی با نمرات کامل از برکلی دیدهام و آنها نمیدانند چگونه کد بنویسند. آنها نمیدانند چگونه چیزی بنویسند زیرا به طور کامل توسط هوش مصنوعی کمک میشوند."
این اظهار نقدی بر توانایی علمی دانشجویان مدرن نبود، بلکه مشاهدهای بود در مورد اینکه چگونه سیگنالهای سنتی استخدام ضعیف شدهاند زیرا ابزارهای هوش مصنوعی کاری را بر عهده میگیرند که زمانی به ساخت مهارتهای بنیادی کمک میکرد.
در بازارهای کریپتو، صرافی غیر متمرکز معاملات دائمی Aster یک آزمایش جداگانه را اجرا کرد و 100 معاملهگر انسانی را در برابر 100 مدل هوش مصنوعی در طی دوره کاهش بازار قرار داد.
نبرد معاملاتی Aster آزمایش کرد که هوش مصنوعی چقدر میتواند سرمایه را در شرایط بازار نزولی حفظ کند. منبع: Asterمسابقه با کاهش 32.21 درصدی معامله گران انسانی به پایان رسید. مدلهای هوش مصنوعی نیز در قرمز به پایان رسیدند اما سرمایه را به طور مؤثرتری حفظ کردند و 4.48 درصد ضرر را ثبت کردند.
معاملات هوش مصنوعی معاملات الگوریتمی نیست
سیستمهای الگوریتمی اکنون اکثریت قریب به اتفاق اجرای معاملات را در بازارهای اصلی مدیریت میکنند و جایگزین وظایفی میشوند که زمانی توسط معامله گران انسانی انجام میشد.
بخش زیادی از نگرانی در مورد جابجایی شغلی ناشی از رفتار با معاملات هوش مصنوعی به عنوان ادامه معاملات الگوریتمی است تا یک کلاس متفاوت از سیستمها، استادنیک گفت.
به بیان ساده، معاملات الگوریتمی حول قوانین قطعی ساخته شده است که استراتژیهای از پیش تعریف شده را زمانی که شرایط خاصی برآورده میشود، اجرا میکنند و پس از تنظیم آن قوانین، فضای کمی برای تفسیر باقی میماند.
"با هوش مصنوعی، شما تحت عدم اطمینان کار میکنید، جایی که دادهها میتوانند گم شده، پر سر و صدا یا حتی متناقض باشند"، استادنیک گفت. "هوش مصنوعی در این موقعیتها مفید است زیرا هنوز هم میتواند زمانی که اطلاعات ناقص است و شرایط دائماً در حال تغییر است، کار کند."
مرتبط: بلاک چینها به آرامی برای تهدید کوانتومی آماده میشوند در حالی که بیت کوین جدول زمانی را بحث میکند
هوش مصنوعی میتواند اخبار، رسانههای اجتماعی و احساسات را در مناطق و زبانهای مختلف در زمان واقعی جذب و تفسیر کند و به معامله گران اجازه میدهد تغییرات روایت و زمینه فرهنگی را که کدگذاری آنها در قوانین ثابت دشوار است، در نظر بگیرند.
یک الگوی مشابه در سطح شبکه قابل مشاهده است، به گفته نینا رونگ، مدیر اجرایی رشد در BNB Chain، جایی که فعالیت معاملاتی بالا تغییرات در رفتار معاملهگران را قابل مشاهدهتر کرده است.
"هوش مصنوعی به جمعآوری اطلاعات برای افراد کریپتو کمک میکند و کارایی تحقیق را بهبود میبخشد، اما فقط با استفاده از اطلاعاتی که قبلاً در حوزه عمومی است"، رونگ به کوینتلگراف گفت.
"همچنین به برنامهنویسان غیرحرفهای توانایی استفاده از برنامهنویسی به عنوان یک ابزار را میدهد. متخصصان حوزه که میتوانند از کدنویسی vibe به نفع خود استفاده کنند در حال حاضر در موقعیت قوی منحصر به فردی هستند"، او افزود.
در حالی که هوش مصنوعی معامله گران را کارآمدتر میکند، ترسها در مورد جابجایی شغلی همچنان سر بر میآورند. در 1403/03، جایگزینی شغل هوش مصنوعی در بحثهای اجتماعی کریپتو در صدر قرار گرفت، طبق گفته Santiment، یک پلتفرم تحقیقاتی کریپتو که از هوش مصنوعی برای ردیابی روایتهای بازار استفاده میکند.
جایگزینی شغل هوش مصنوعی بحث برتر در پیش از میمکوینها و استراتژی بود. منبع: Santimentقضاوت انسانی هنوز در معاملات کریپتو مبتنی بر هوش مصنوعی اهمیت دارد
هوش مصنوعی انسانها را از کریپتو حذف نکرده است، اما در حال حاضر در حال تغییر شکل نحوه توزیع کار در سراسر صنعت است. بخش زیادی از این تغییر به آرامی در سطح وظیفه اتفاق میافتد، به ویژه در نقشهای تحقیقاتی که زمانی به تیمهایی از تحلیلگران مبتدی و کارآموزان متکی بودند.
به گفته لی، این ساختارها در حال حاضر در حال تغییر هستند زیرا هوش مصنوعی کار تحقیقاتی روتین را که قبلاً تعداد بیشتری از کارمندان را توجیه میکرد، جذب میکند.
"صندوقها قبلاً تیمهایی از محققان یا کارآموزان را استخدام میکردند"، او گفت. "اکنون آنها فقط یک محقق واقعاً خوب دارند که میتواند با هوش مصنوعی بسیار بهتر کار کند."
اما مواردی وجود دارد که سیستمهای هوش مصنوعی درجه بالاتری از استقلال دارند. هم در کریپتو و هم در امور مالی سنتی، مدلهای خودمختار میتوانند برای مدیریت کیف پولها، تعادل مجدد میان زنجیره ای سبدها و اجرای معاملات بدون تأیید مداوم انسان پیکربندی شوند.
"من مطمئن هستم که بازیگران اصلی در حال حاضر این کار را به نوعی انجام میدهند، حتی اگر به طور تهاجمی آن را مقیاس نمیدهند یا به صورت عمومی تبلیغ نمیکنند"، او افزود.
توکنهای هوش مصنوعی در اواخر 1403 رونق گرفتند اما از آن زمان حدود 67 درصد از ارزش بازار خود را از دست دادهاند. منبع: CoinMarketCapهمانطور که اجرا خودکارتر میشود، معامله گران میتوانند بر استراتژی و ریسک به جای مکانیک دستی تمرکز کنند. به گفته استادنیک، این تغییر سریعتر از آنچه بسیاری انتظار دارند اتفاق میافتد.
"یک سال از زمانی که AI Agent برای اولین بار در [X] جذابیت پیدا کرد گذشته است. در کریپتو، این مانند 10 سال در [هوافضا] یا 100 سال در پزشکی است زیرا همه چیز میتواند خیلی سریع آزمایش شود"، استادنیک گفت.
مجله: کاربران چینی به 'کارتهای U' روی میآورند تا قوانین کریپتو را دور بزنند: اکسپرس آسیا
Cointelegraph Features و Cointelegraph Magazine روزنامهنگاری بلند، تحلیل و گزارش روایی تولید شده توسط تیم سردبیری داخلی Cointelegraph و مشارکتکنندگان خارجی منتخب با تخصص موضوعی را منتشر میکنند. همه مقالات توسط سردبیران Cointelegraph مطابق با استاندارهای سردبیری ما ویرایش و بررسی میشوند. مشارکتهای نویسندگان خارجی به دلیل تجربه، تحقیق یا دیدگاه آنها سفارش داده میشود و دیدگاههای Cointelegraph را به عنوان یک شرکت منعکس نمیکند مگر اینکه به صراحت بیان شود. محتوای منتشر شده در Features و Magazine مشاوره مالی، حقوقی یا سرمایهگذاری نیست. خوانندگان باید تحقیقات خود را انجام دهند و در صورت لزوم با متخصصان واجد شرایط مشورت کنند. Cointelegraph استقلال کامل سردبیری را حفظ میکند. انتخاب، سفارش و انتشار محتوای Features و Magazine تحت تأثیر تبلیغکنندگان، شرکا یا روابط تجاری قرار نمیگیرد.
منبع: https://cointelegraph.com/news/ai-crypto-trading-make-break-human-roles?utm_source=rss_feed&utm_medium=feed&utm_campaign=rss_partner_inbound
