آزمایشگاه بین‌المللی سنگ‌های قیمتی سوئیس رویکرد مبتنی بر هوش مصنوعی را برای درجه‌بندی سنگ‌های قیمتی معرفی می‌کند

سه متخصص باتجربه سنگ‌شناسی، یک مرکز تست سنگ‌های قیمتی جدید به نام Swiss International Gemlab راه‌اندازی کرده‌اند که از یک سیستم هوش مصنوعی اختصاصی برای پشتیبانی از دقت و ثبات در درجه‌بندی استفاده می‌کند.

ویلی بیری، لارنس هان و ماتیاس الساندری این آزمایشگاه را تأسیس کردند که از لوسرن، سوئیس و هنگ کنگ فعالیت خواهد کرد، شرکت هفته گذشته اعلام کرد. این سه نفر بیش از یک دهه با هم کار کرده‌اند و گفتند که این مرکز برای ارائه گزارش‌های سریع‌تر، شفافیت بهبود یافته و دقت علمی قوی طراحی شده است، در حالی که عاری از نفوذ خارجی باقی می‌ماند.

Swiss International Gemlab (SIG) اعلام کرد که "طیف کاملی" از خدمات برای سنگ‌های قیمتی رنگی ارائه خواهد داد. این خدمات شامل شناسایی، تعیین منشأ، تجزیه و تحلیل تیمار و درجه‌بندی دقیق رنگ است.

در هسته عملیات آن "SIG-AI Assistance" قرار دارد، یک سیستم اختصاصی که نتایج تحلیلی را با پایگاه‌های داده ساختاریافته مقایسه می‌کند. این پلتفرم برای علامت‌گذاری ناسازگاری‌ها، پشتیبانی از استانداردهای گزارش‌دهی یکنواخت و کوتاه کردن زمان تفسیر طراحی شده است، به گفته آزمایشگاه.

آزمایشگاه مهلت استاندارد پنج روز کاری را تعیین کرده است، با گزینه‌های تسریع شده برای ارسال‌های فوری. مشتریان همچنین به ردیابی در زمان واقعی (بلادرنگ) دسترسی خواهند داشت تا پیشرفت گزارش‌های خود را نظارت کنند.

SIG قرار است اولین حضور عمومی خود را در GemGenève امسال در ماه می داشته باشد، جایی که خدمات سنگ‌شناسی در محل را برای غرفه‌داران ارائه می‌دهد و پیش‌نمایشی از جریان کار و قابلیت‌های خود ارائه می‌دهد.

هوش مصنوعی در درجه‌بندی سنگ‌های قیمتی پیشرفت می‌کند

راه‌اندازی SIG در حالی صورت می‌گیرد که هوش مصنوعی به طور مداوم در بخش سنگ‌شناسی جذابیت پیدا می‌کند، جایی که آزمایشگاه‌ها به طور فزاینده‌ای ابزارهای مبتنی بر داده را در جریان‌های کاری سنتی ادغام می‌کنند.

چندین آزمایشگاه معتبر شروع به استفاده از سیستم‌های دیجیتال پیشرفته در جریان‌های کاری خود کرده‌اند. به عنوان مثال، Gübelin Gem Lab مستقر در سوئیس، پلتفرم "Gemtelligence" خود را معرفی کرد که مدل‌های یادگیری عمیق آموزش‌دیده بر روی دهه‌ها داده سنگ‌های قیمتی را برای کمک به تعیین منشأ و تجزیه و تحلیل تیمار به کار می‌گیرد و در عین حال ثبات را بهبود می‌بخشد.

نظرات اخیر از نهادهای تجاری نشان می‌دهد که این فناوری‌ها شروع به تغییر نحوه شناسایی و درجه‌بندی سنگ‌های قیمتی کرده‌اند. این تحول همچنین بر فرآیندهای روزمره آزمایشگاه تأثیر می‌گذارد و اعتماد خریداران را به استانداردهای صدور گواهی شکل می‌دهد.

در همین حال، ابزارهای یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل داده‌های طیف‌سنجی و تصاویر با وضوح بالا استفاده می‌شوند. این سیستم‌ها می‌توانند تیمارها را شناسایی، سنگ‌ها را طبقه‌بندی و تصمیمات درجه‌بندی را با سطحی از یکنواختی که دستیابی به آن از طریق ارزیابی دستی به تنهایی دشوار است، پشتیبانی کنند.

در این زمینه، استفاده SIG از پلتفرم "SIG-AI Assistance" خود را در بخش رو به رشدی از آزمایشگاه‌ها قرار می‌دهد که به دنبال ترکیب تخصص انسانی با تجزیه و تحلیل الگوریتمی برای بهبود قابلیت اطمینان و مهلت‌های زمانی در گزارش‌دهی سنگ‌های قیمتی هستند.