گوگل با جما ۴ به رقابت هوش مصنوعی متن‌باز بازمی‌گردد

جاه‌طلبی‌های هوش مصنوعی باز گوگل امروز بسیار جدی‌تر شد. این شرکت Gemma 4 را منتشر کرد، خانواده‌ای از چهار مدل با وزن باز که بر اساس همان تحقیقاتی که Gemini 3 ساخته شده است و تحت مجوز Apache 2.0 است - تغییر قابل توجهی نسبت به شرایط محدودکننده‌تر نسخه‌های قبلی Gemma.

توسعه‌دهندگان نسل‌های قبلی Gemma را بیش از 400 میلیون بار دانلود کرده‌اند که منجر به ایجاد بیش از 100,000 نسخه انجمن شده است. این انتشار جاه‌طلبانه‌ترین نسخه تاکنون است.

در سال گذشته، جدول رتبه‌بندی هوش مصنوعی متن‌باز عمدتاً یک امر چینی بوده است. DeepSeek، Minimax، GLM و Qwen رتبه‌های برتر را تسخیر کرده‌اند و جایگزین‌های آمریکایی را در تلاش برای ارتباط رها کرده‌اند. همانطور که Decrypt سال گذشته گزارش داد، مدل‌های باز چینی از 1.2% استفاده جهانی مدل‌های باز در اواخر سال 2024 به تقریباً 30% تا پایان سال 2025 رسیدند، حتی Qwen شرکت علی‌بابا از Llama متا به عنوان پرکاربردترین مدل خود میزبانی شده در سراسر جهان پیشی گرفت.

Llama متا زمانی انتخاب پیش‌فرض برای توسعه‌دهندگانی بود که یک مدل قابل اجرای محلی می‌خواستند. این شهرت از بین رفته است - مجوز تحت کنترل متا Llama سؤالاتی در مورد وضعیت واقعی متن‌باز آن ایجاد کرد و عملکرد آن از رقابت چینی عقب ماند. خانواده OLMo موسسه آلن سعی کرد شکاف را پر کند اما نتوانست جذابیت معناداری به دست آورد. OpenAI مدل‌های gpt-oss خود را در آگوست 2025 منتشر کرد که به اکوسیستم نفس تازه‌ای بخشید، اما هرگز برای رقابت در خط مقدم طراحی نشده بودند.

و دیروز، یک استارت‌آپ 30 نفره آمریکایی به نام Arcee AI مدل Trinity را منتشر کرد، یک مدل باز با 400 میلیارد پارامتر که مورد قانع‌کننده‌ای ارائه داد که صحنه آمریکایی کاملاً مرده نیست. Gemma 4 این حرکت را دنبال می‌کند، این بار با وزن کامل Google DeepMind پشت آن، و آن را به بهترین مدل آمریکایی در صحنه هوش مصنوعی متن‌باز تبدیل می‌کند.

این مدل "از همان تحقیقات و فناوری در سطح جهانی Gemini 3 ساخته شده است"، گوگل در اعلامیه خود گفت. Gemma 4 در چهار اندازه عرضه می‌شود: Effective 2B و 4B برای تلفن‌ها و دستگاه‌های لبه‌ای، یک مدل 26B Mixture of Experts متمرکز بر سرعت، و یک مدل 31B Dense بهینه‌شده برای کیفیت خام.

31B Dense در حال حاضر در بین تمام مدل‌های باز در جدول متنی Arena AI رتبه سوم را دارد. 26B MoE در رتبه ششم قرار دارد. گوگل ادعا می‌کند هر دو از مدل‌هایی که 20 برابر اندازه آن‌ها هستند بهتر عمل می‌کنند - ادعایی که حداقل در برابر اعداد Arena AI صادق است، جایی که مدل‌های چینی هنوز دو رتبه برتر را در اختیار دارند.

ما Gemma 4 را آزمایش کردیم. قابل است، با برخی هشدارها. این مدل حتی برای وظایفی که به آن نیاز ندارند استدلال به کار می‌برد، که می‌تواند پاسخ‌ها را برای دستورات ساده بیش از حد مهندسی شده نشان دهد. نوشتار خلاق مناسب است - قابل استفاده، نه الهام‌بخش - و احتمالاً با راهنمایی خاص‌تر و مهندسی دستور بهبود می‌یابد.

جایی که واضح‌ترین ارائه را داشت کد بود. وقتی از آن خواسته شد یک بازی تولید کند، خروجی چشمگیر یا پیچیده نبود، اما در اولین تلاش بدون خطا اجرا شد. برای یک مدل 41 میلیارد پارامتری بد نیست. این قابلیت اطمینان zero-shot مسلماً ارزشمندتر از نتیجه زیباتری است که نیاز به اشکال‌زدایی دارد.

می‌توانید بازی (اساسی، اما کاربردی) را اینجا امتحان کنید.

چهار نوع طیف کامل سخت‌افزار را پوشش می‌دهند. مدل‌های E2B و E4B برای تلفن‌های Android، Raspberry Pi و دستگاه‌های لبه‌ای ساخته شده‌اند که به طور کامل آفلاین با تأخیر نزدیک به صفر، ورودی صوتی بومی و پنجره زمینه 128K اجرا می‌شوند. مدل‌های 26B و 31B ایستگاه‌های کاری و استقرارهای ابری را هدف قرار می‌دهند، زمینه را به 256K گسترش می‌دهند و فراخوانی تابع بومی و خروجی JSON ساختاریافته را برای ساخت عوامل مستقل اضافه می‌کنند. هر چهار مدل تصاویر و ویدیوها را به صورت بومی پردازش می‌کنند. وزن‌های دقیق کامل مدل‌های بزرگ‌تر روی یک GPU NVIDIA H100 با ظرفیت 80GB قرار می‌گیرند؛ نسخه‌های کوانتیزه شده روی سخت‌افزار مصرف‌کننده اجرا می‌شوند.

مجوز Apache 2.0 عنوان دیگر است. انتشارات قبلی Gemma گوگل از مجوز سفارشی استفاده می‌کردند که ابهام قانونی برای محصولات تجاری ایجاد می‌کرد. Apache 2.0 این اصطکاک را به طور کامل حذف می‌کند - توسعه‌دهندگان می‌توانند بدون نگرانی از تغییر شرایط توسط گوگل بعداً، تغییر دهند، توزیع مجدد کنند و تجاری‌سازی کنند. Clement Delangue، یکی از بنیان‌گذاران Hugging Face آن را ستود و گفت: "هوش مصنوعی محلی لحظه خود را دارد" و آینده صنعت هوش مصنوعی است. Demis Hassabis، مدیر عامل Google DeepMind فراتر رفت و Gemma 4 را "بهترین مدل‌های باز در جهان برای اندازه‌های مربوطه خود" نامید.

این یک ادعای قوی است. سیستم‌های اختصاصی از Anthropic، OpenAI و Gemini خود گوگل هنوز در سخت‌ترین معیارها پیشرو هستند. اما برای مدل‌های با وزن باز که می‌توانید به صورت محلی اجرا کنید، آزادانه تغییر دهید و در زیرساخت خود استقرار دهید؟ رقابت به طور قابل توجهی کمتر شد. می‌توانید Gemma 4 را اکنون در Google AI Studio (31B و 26B) یا Google AI Edge Gallery (E2B و E4B) امتحان کنید. وزن‌های مدل نیز در Hugging Face، Kaggle و Ollama در دسترس هستند.