Majandusteadlased ütlesid, et kunstlik intelligents ei võta töökohti – mõned tunnustavad nüüd, et nad eksisid

Aastaid olid majandusteadlased professionaalid, kes kõige tõenäolisemalt ütlesid sulle, et põhjust pole muretsemiseks seoses tehnoloogiaga. ATM-id ei asendanud rahakäsitajaid, Excel ei asendanud raamatupidajaid ja robotpesumasinad ei asendanud kodutöötajaid. „Täiendada, mitte asendada“ oli konsensus.

Noh, see konsensus on praegu purunemas.

Uus artikkel, mille koostasid Chicago Federal Reserve Banki, Forecasting Research Institute’i, Yale’i, Stanfordi ja Pennsylvania Ülikooli teadlased, küsis 69 majandusteadlase, 52 AI-eksperti ja 38 superprognoosija arvamust selle kohta, kuidas AI muudab Ameerika Ühendriikide majandust.

Kõik kolm rühma nõustuvad ühes: kiirem AI areng tähendab väiksemat tööjõukasutust. See on ilus sõnastus sellele, et „vähem inimesi töötavad“.

Numbrid on hämmastavad. Uurijate nimetatud „kiire“ stsenaariumis – kus AI ületab inimeste jõudluse enamikus kognitiivsetes ja füüsilistes ülesannetes juba 2030. aastaks – prognoosivad majandusteadlased, et USA tööjõukasutuse osakaal langeb praegusest 62%-st 54%-ni 2050. aastaks.

Selle languse umbes poole, ligikaudu 10 miljonit kaotatud töökohta, saab otseselt omistada AI-le, mitte demograafilistele muutustele ega teistele trendidele.

Kiire stsenaarium ei ole teaduslik fiktsioon. See on maailm, kus AI suudab läbi viia raamatulepinguid, aidata igas tööstuses või kodus ning asendada kõik vabakutselised tarkvarainsenerid, paralegaliid ja klienditeenindusagentid.

Anthropic’i tegevjuht Dario Amodei on juba hoiatanud, et segadus kiireneb enamiku ootustest kiiremini – ja selle uuringu kiire stsenaarium kinnitab seda vaatenurka tegelikult täielikult. SKP annab teise poole loo.

Samas kiire stsenaariumis prognoosivad majandusteadlased, et aastasüsteemne SKP kasv saavutab 2045–2049. aastatel 3,5% – lähenedes pärast Teist maailmasõja ajal toimunud majandusboomile. AI-ekspertide prognoos on isegi optimistlikum: 5,3% kasv. Suur üldine rikkuse loomine, mis koguneb tipusse, samas kui tööjõu arv väheneb – ja sellega kaasneb vähem inimesi, kes seda jagada saavad. Uurijad rõhutavad, et kiire AI juures võivad 2050. aastaks 10% rikkaimat elanikkonnaosa omada kuni 80% kogu rikkusest – rohkem kui enne Teist maailmasõja.

Kuid AI-ga seotud tööhõivearutelus sageli kaotsi läinud detail on see, et ekspertide vahel ei ole peamiselt erimeelsust selle üle, kas võimsad AI-d ilmuvad, vaid selle üle, mis juhtub majandusega pärast nende ilmumist. See on oluline nihkepunkt. Varasemad tehnoloogiasõbralikud argumendid lähtusid eeldusest, et isegi radikaalne automaatika loob lõpuks uusi tööala kategooriaid. Uus küsimus, mille üle majandusteadlased praegu peavad mõtlema, on see, kas AI – erinevalt ATM-dest – automaatselt teeb ka ülesande uute ülesannete leiutamisega.

Seni näevad kogu tööhõive andmed ikka peamiselt stabiilsed välja. Yale’i ja Brookingsi 2025. aasta lõpus avaldatud uuring ei leidnud massilist töötust peaaegu kolm aastat pärast ChatGPT käivitumist. Kuid selles uues artiklis viidatud uuringutes dokumenteeritakse 13% suurem suhteline tööhõive langus 22–25-aastaste töötajate seas neis kutsetes, kus AI mõju on kõige tugevam. Makrotasandil on stabiilsus, aga äärmisel serval ei ole.

Politiikas erinevad majandusteadlased ja üldine rahvas väga palju. Majandusteadlased toetavad sihipäraseid ümberõppeprogramme (71,8% toetab) ja tagasi lükkavad suuresti töögarantiid (13,7%) ja üleüldist põhitoetust (37,4%). Üldine rahvas on struktuuriliste sekkumiste suhtes palju avatum. Artikli autorid märkivad, et optimaalne poliitika sõltub väga palju sellest, milline stsenaarium realiseerub – ja praegu keegi ei tea, milline seda tegelikult saab.

Seega ei ole „täiendada, mitte asendada“ -lugu veel surnud, kuid ta on elus hooldusaparaadis ja majandusteadlased, kes seda numbritega analüüsivad, on piisavalt andmeid saanud, et muretseda.