La retención de Polymarket supera el 85% de las plataformas cripto, revelan datos de Dune

TLDR

• La tasa de retención de Polymarket supera al 85% de las 275 plataformas cripto rastreadas por Dune Analytics.
• Los datos indican el éxito de Polymarket en mantener la actividad de usuarios en comparación con DeFi, wallets e intercambios.
• Los mercados de predicción de precios como Polymarket fomentan la participación recurrente a través de ciclos impulsados por eventos.
• Las principales plataformas están integrando ahora mercados de predicción de precios para impulsar la retención de usuarios y reducir la dependencia de la volatilidad.

Un informe reciente de Dune Analytics ha demostrado que Polymarket, una plataforma de mercado de predicción de precios, cuenta con una mayor retención de usuarios que más del 85% de las plataformas cripto. El informe, que analizó 275 proyectos en finanzas descentralizadas (DeFi), wallets, intercambios y otras aplicaciones cripto, destaca cómo Polymarket está superando a sus pares en mantener un compromiso sostenido de usuarios.

Seguimiento de la retención de usuarios:

Dune Analytics y el creador de Mercados Keyrock realizaron el estudio examinando cohortes mensuales de nuevos usuarios en estas plataformas. Rastrearon cuántos usuarios regresaron para operar en los meses siguientes. Los resultados revelaron que las tasas de retención de usuarios de Polymarket superaron significativamente a la mayoría de las otras plataformas en el sector cripto.

Aunque el informe no proporciona porcentajes exactos de retención, indica claramente que Polymarket se destaca entre 275 proyectos cripto. Los datos refuerzan el desafío continuo de la retención de usuarios en el espacio de activos digitales, donde muchas plataformas luchan por mantener a los usuarios activos más allá de su registro inicial.

Cómo los mercados de predicción de precios impulsan el compromiso:

Una razón del éxito de Polymarket en retener usuarios es la naturaleza de los mercados de predicción de precios. Estas plataformas se centran en eventos del mundo real como elecciones, deportes y publicaciones de datos macroeconómicos. Esto crea razones recurrentes para que los usuarios regresen a la plataforma, fomentando un mayor compromiso.

En comparación con las plataformas que dependen únicamente del trading volátil o la especulación, los mercados de predicción de precios ofrecen a los usuarios un modelo de participación más impulsado por eventos. La estructura fomenta el uso frecuente ya que los usuarios pueden interactuar con eventos y hacer predicciones regularmente. Este modelo de compromiso recurrente es diferente de las plataformas cripto tradicionales, que a menudo dependen del trading de corto plazo impulsado por las fluctuaciones del mercado.

Creciente interés en los mercados de predicción de precios:

El rendimiento de Polymarket puede explicar por qué varias plataformas cripto importantes están explorando integraciones de mercados de predicción de precios. Según el informe de Dune Analytics, empresas como Coinbase, Gemini y Phantom están considerando o lanzando activamente características de mercados de predicción de precios.

Por ejemplo, se informa que Coinbase está planeando integrar acciones tokenizadas y mercados de predicción de precios. Detalles filtrados sugieren que la plataforma se está preparando para ofrecer mercados de predicción de precios para involucrar a los usuarios de manera más consistente, particularmente fuera de períodos de Mercados volátiles. Además, Bitnomial Clearinghouse recibió aprobación de la Comisión de Comercio de Futuros de Commodities de EE.UU. (CFTC) para lanzar sus mercados de predicción de precios, marcando un paso significativo en el crecimiento del sector.

Desafíos en la retención de usuarios cripto:

A pesar de los datos prometedores de Polymarket, la retención de usuarios sigue siendo un desafío importante para muchas plataformas cripto. Muchos intercambios y wallets todavía están experimentando con características para asegurar que los usuarios regresen después de sus primeras interacciones. Sin modelos de compromiso sostenibles, estas plataformas enfrentan dificultades para mantener una actividad de usuario consistente más allá de períodos de trading especulativo.

Las plataformas que dependen de operaciones de corto plazo y alta volatilidad a menudo ven una caída pronunciada en la actividad cuando las condiciones del mercado se estabilizan. Como resultado, integrar mercados de predicción de precios, que ofrecen casos de uso más estructurados e impulsados por eventos, se ve cada vez más como una solución para reforzar el compromiso y la retención de usuarios.

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