LLM.co startet private LLM-Infrastruktur speziell für Cybersecurity-Teams

Das neue Angebot ermöglicht es CISOs, Sicherheitsteams und MSSPs, KI für Bedrohungsanalyse, Incident Response und Compliance einzusetzen – ohne sensible Daten öffentlichen Modellen auszusetzen

Seattle, Washington, Vereinigte Staaten, 29.01.2026 — LLM.co, ein Anbieter privater Large Language Model (LLM)-Infrastruktur für regulierte und datensensible Branchen, gab heute die Einführung seiner speziell für Cybersicherheitsteams entwickelten privaten LLM-Lösungen bekannt. Das neue Angebot ermöglicht es Organisationen, KI im gesamten Sicherheitsbetrieb einzusetzen, während sensible Daten vollständig in ihrer eigenen Umgebung verbleiben.

Da Cybersicherheitsteams zunehmend mit KI experimentieren, um Erkennung, Reaktion und betriebliche Effizienz zu verbessern, stehen viele vor einer grundlegenden Barriere: Öffentliche KI-Modelle sind unvereinbar mit Sicherheits-, Compliance- und Data-Governance-Anforderungen. Protokolle, Warnmeldungen, Vorfallsdaten und Untersuchungsmaterialien können nicht sicher mit Drittanbieterplattformen für KI geteilt werden, ohne ein inakzeptables Risiko einzuführen.

Die private LLM-Infrastruktur von LLM.co adressiert diese Herausforderung, indem sie vollständig isolierte KI-Bereitstellungen ermöglicht – vor Ort, in privaten Cloud-Umgebungen oder in hybriden Konfigurationen – ohne dass Daten jemals die Kontrolle der Organisation verlassen.

„Sicherheitsteams wollen die Produktivitätsgewinne, die KI bietet, aber sie können beim Datenschutz keine Kompromisse eingehen", sagte Samuel Edwards, Chief Marketing Officer bei LLM.co. „Private LLMs eliminieren diesen Kompromiss. Es geht darum, Cybersicherheitsteams moderne KI-Fähigkeiten zu geben, ohne neue Angriffsflächen oder Compliance-Risiken zu schaffen."

Entwickelt für Hochrisiko-Cybersicherheits-Workflows

Die privaten LLMs von LLM.co sind darauf ausgelegt, reale Sicherheitsoperationen zu unterstützen, darunter:

• Bedrohungsanalyse und Alarmtriage über SIEM-, SOAR- und EDR-Systeme
• Incident-Response-Unterstützung, einschließlich Playbooks und Ursachenanalyse
• Sicherheitsdokumentation, Berichterstattung und Führungszusammenfassungen
• Richtlinienanalyse, Compliance-Mapping und Audit-Vorbereitung
• Schwachstellen- und Expositionsbewertung
• Interne Sicherheitswissensdatenbanken, die auf proprietären Daten trainiert sind

Im Gegensatz zu öffentlichen KI-Tools werden die Modelle von LLM.co nicht auf Kundendaten trainiert, protokollieren keine Eingaben extern und arbeiten vollständig in kontrollierten Umgebungen.

„Aus Umsatz- und Markteinführungsperspektive sehen wir eine starke Nachfrage von Organisationen, die die Risiken öffentlicher KI bereits verstehen", sagte Timothy Carter, Chief Revenue Officer bei LLM.co. „CISOs fragen nicht, ob KI in der Sicherheit eingesetzt wird – sie fragen, wie man sie sicher einsetzt. Private LLMs werden schnell zur Standardantwort."

Entwickelt für Unternehmenskontrolle und Compliance

Die auf Cybersicherheit fokussierten LLM-Bereitstellungen von LLM.co unterstützen strenge Governance-Anforderungen, einschließlich interner Sicherheitsrichtlinien und branchenspezifischer Compliance-Rahmenwerke wie SOC 2, ISO 27001, HIPAA, CJIS und anderen regulatorischen Standards. Organisationen behalten die vollständige Kontrolle über Datenzugriff, Aufbewahrung, Modellverhalten und Benutzerberechtigungen.

„Vertriebsgespräche in der Cybersicherheit drehen sich grundsätzlich um Vertrauen und Kontrolle", sagte Eric Lamanna, Vice President of Sales bei LLM.co. „Private LLMs ermöglichen es Sicherheitsverantwortlichen, mit KI-Initiativen voranzukommen, ohne Risiken an die Rechtsabteilung, Compliance oder den Vorstand weiterzureichen. Diese Abstimmung ist entscheidend für die Akzeptanz."

Für Unternehmen, MSSPs und regulierte Branchen

Das private LLM-Angebot ist konzipiert für:

• Unternehmens-Sicherheitsteams
• Managed Security Service Providers (MSSPs) und MDR-Firmen
• Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Regierung und kritische Infrastrukturorganisationen
• Jede Organisation mit strengen Datenverarbeitungs- und Vertraulichkeitsanforderungen

LLM.co integriert sich in bestehende Sicherheitsstacks und Workflows und ermöglicht es Teams, KI einzusetzen, ohne etablierte Kontrollen oder Prozesse zu stören.

Eine umfassendere Verschiebung zu privater, domänenspezifischer KI

Die Einführung spiegelt eine breitere Branchenverschiebung weg von allgemeinen öffentlichen KI hin zu privaten, domänenspezifischen LLMs wider, die auf Hochrisiko-Anwendungsfälle zugeschnitten sind. Da die KI-Einführung beschleunigt wird, priorisieren Organisationen zunehmend Architekturen, die Fähigkeit mit Kontrolle ausbalancieren.

„Cybersicherheit ist eines der klarsten Beispiele dafür, wo private KI nicht optional ist – sie ist essenziell", fügte Edwards hinzu. „Diese Einführung formalisiert, was viele Sicherheitsverantwortliche bereits wissen: Wenn KI sensible Sicherheitsdaten berührt, muss sie von Grund auf privat sein."

Über LLM.co

LLM.co wurde von DEV.co gegründet und bietet private, sichere Large-Language-Model-Infrastruktur für Organisationen, die in regulierten und datensensiblen Umgebungen tätig sind. Das Unternehmen spezialisiert sich auf die Bereitstellung von KI-Systemen, die Compliance, Kontrolle und unternehmensweite Sicherheit priorisieren – und es Teams ermöglichen, von KI zu profitieren, ohne proprietäre oder sensible Informationen preiszugeben.

Kontaktinformationen:
Name: Samuel Edwards
E-Mail: E-Mail senden
Organisation: Digital.Marketing
Website: https://digital.marketing

Release ID: 89182243

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