iSharing-এর জানুয়ারি ২০২৬-এর একটি বিশ্লেষণ অনুযায়ী, সিঙ্গাপুরকে এমন দেশ হিসেবে স্থান দেওয়া হয়েছে যেখানে তরুণরা কর্মক্ষেত্রে, শিক্ষায় এবং দৈনন্দিন জীবনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সরঞ্জাম ব্যবহারের জন্য সবচেয়ে বেশি প্রস্তুত, যা ১২০টিরও বেশি দেশকে সংযোগ, শিক্ষা এবং জাতীয় AI প্রস্তুতির ওজনযুক্ত মিশ্রণে স্কোর করেছে।

"Countries with the most AI-Ready Youth" শিরোনামের প্রতিবেদনটি জার্মানিকে দ্বিতীয় এবং ফিনল্যান্ডকে তৃতীয় স্থানে রেখেছে, এরপর রয়েছে এস্তোনিয়া, অস্ট্রিয়া, ডেনমার্ক, জাপান, নিউজিল্যান্ড, ইসরায়েল এবং লিথুয়ানিয়া। শীর্ষ-১০ তালিকাটি ডিজিটালভাবে পরিপক্ব অর্থনীতির দিকে ঝুঁকে আছে যেখানে ব্যাপক ইন্টারনেট অ্যাক্সেস STEM স্নাতকদের পাইপলাইন এবং শক্তিশালী জাতীয় উদ্ভাবন সক্ষমতার সাথে মিলিত হয়—যা গবেষকরা AI উৎসাহকে ব্যাপক-ভিত্তিক উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধিতে রূপান্তরিত করার পূর্বশর্ত হিসেবে বিবেচনা করেন।

ছয়টি ইনপুট থেকে তৈরি একটি যৌগিক স্কোর—এবং অনুপস্থিত ডেটার জন্য জরিমানা

iSharing বলেছে যে এটি ডিজিটাল অ্যাক্সেস, STEM-এ শিক্ষা পাইপলাইন, এবং জাতীয় AI এবং উদ্ভাবন প্রস্তুতি জুড়ে ছয়টি দেশ-স্তরের সূচক একত্রিত করে একটি "AI-Ready Youth Score" (০–১০০) তৈরি করেছে। ইনপুটগুলি হলো:

  • ICT র‍্যাঙ্ক (২০২৫)
  • ইন্টারনেট ব্যবহারকারী ব্যক্তি (জনসংখ্যার %)
  • STEM-এ তৃতীয় পর্যায়ের স্নাতক
  • উদ্ভাবন এবং অর্থনৈতিক একীকরণ
  • ডিজিটাল অবকাঠামো
  • AI প্রস্তুতি সূচক

যেহেতু এই পরিমাপগুলি বিভিন্ন স্কেলে রয়েছে (শতাংশ, সূচক, উপ-স্কোর), iSharing বলেছে যে এটি প্রথমে min–max normalization ব্যবহার করে প্রতিটি মেট্রিককে ০–১০০ পরিসরে মানসম্মত করেছে, তারপর একটি ওজনযুক্ত গড় প্রয়োগ করেছে। ওজন নির্ধারণ করা হয়েছিল AI প্রস্তুতির জন্য ২৫%, ICT র‍্যাঙ্কের জন্য ২০%, ইন্টারনেট ব্যবহার, STEM স্নাতক এবং ডিজিটাল অবকাঠামোর জন্য প্রতিটি ১৫%, এবং উদ্ভাবন এবং অর্থনৈতিক একীকরণের জন্য ১০%।

বিরল ডেটাসেট দ্বারা র‍্যাঙ্কিং আধিপত্য এড়াতে, দেশগুলিকে শুধুমাত্র তখনই অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছিল যদি তাদের কমপক্ষে ৬টির মধ্যে ৩টি মেট্রিক উপলব্ধ থাকে। অনুপস্থিত মেট্রিকগুলির জন্য, iSharing উপলব্ধ ভেরিয়েবলগুলির উপর ওজন পুনরায় সাধারণীকরণ করেছে এবং তারপর একটি সম্পূর্ণতা জরিমানা প্রয়োগ করেছে: চূড়ান্ত স্কোর = আংশিক স্কোর × (০.৯৫^m), যেখানে m হল অনুপস্থিত মেট্রিকগুলির সংখ্যা।

নেতারা: অবকাঠামো-প্রথম এবং পরিমাপযোগ্য STEM পাইপলাইন

শীর্ষ-১০ টেবিলের সাথে প্রকাশিত সূচকগুলির উপসেটে, সিঙ্গাপুর ৯৭.৭-এর ICT র‍্যাঙ্ক, ৯৪% ইন্টারনেট ব্যবহার, এবং STEM-এ তৃতীয় পর্যায়ের স্নাতকদের ৩৬.৩০% পোস্ট করেছে, যা ৯২.৭০ স্কোর দিয়েছে। জার্মানি ৯১.৭৯ স্কোর করেছে (ICT ৮৯.৬; ইন্টারনেট ব্যবহার ৯৪%; STEM স্নাতক ২০.৯৩%), যখন ফিনল্যান্ড ৯০.৫৬ স্কোর করেছে (ICT ৯৮.৭; ইন্টারনেট ব্যবহার ৯৪%; STEM স্নাতক ১৮.৪০%)।

শীর্ষ ১০-এর বাকিরা একই প্যাটার্ন অনুসরণ করে: উচ্চ ইন্টারনেট অনুপ্রবেশ (ডেনমার্কে ১০০%, নিউজিল্যান্ডে ৯৬%, অস্ট্রিয়ায় ৯৫%) শক্তিশালী ICT র‍্যাঙ্কিংয়ের সাথে জোড়া (এস্তোনিয়া ৯৮.৫, ডেনমার্ক ৯৭.৯, লিথুয়ানিয়া ৯৫.৩) এবং মধ্য থেকে উচ্চ STEM স্নাতক শেয়ার।

এখন র‍্যাঙ্কিং কেন গুরুত্বপূর্ণ: AI ছড়িয়ে পড়ছে, কিন্তু "প্রস্তুতি" এখনও অসম

সময়টি উল্লেখযোগ্য কারণ এন্টারপ্রাইজে ব্যাপক AI গ্রহণ ত্বরান্বিত হচ্ছে—তবে স্কেলিং কর্মীবাহিনীর সক্ষমতা, ডেটা গুণমান এবং শাসন দ্বারা সীমাবদ্ধ রয়েছে।

স্ট্যানফোর্ডের ২০২৫ AI ইনডেক্স দেখেছে যে ২০২৪ সালে ৭৮% সংস্থা AI ব্যবহারের রিপোর্ট করেছে, আগের বছর ৫৫% থেকে বৃদ্ধি পেয়েছে, অন্তত একটি ব্যবসায়িক ফাংশনে জেনারেটিভ AI-এর রিপোর্ট করা ব্যবহারে তীব্র বৃদ্ধির পাশাপাশি।

ম্যাককিনসির সমীক্ষাও দ্রুত গ্রহণের দিকে ইঙ্গিত করে: ৬৫% উত্তরদাতা বলেছেন যে তাদের সংস্থাগুলি ২০২৪-এর প্রথম দিকে নিয়মিতভাবে জেনারেটিভ AI ব্যবহার করছিল, এবং সেই সংখ্যাটি ২০২৫ রিপোর্টিংয়ে ৭১% বৃদ্ধি পেয়েছে।

কিন্তু একই গবেষণা ভিত্তি iSharing-এর ইনপুট পছন্দের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ বাধাগুলি তুলে ধরে: দক্ষতার ফাঁক, উচ্চ-মানের ডেটার সীমিত অ্যাক্সেস, এবং বিনিয়োগের রিটার্নের দুর্বল পরিমাপ AI উদ্যোগকে পাইলটে আটকে রাখতে পারে, বিশেষ করে সরকারি খাতে। ওয়ার্ল্ড ইকোনমিক ফোরামের Future of Jobs Report 2025 এছাড়াও দক্ষতার ফাঁককে ব্যবসায়িক রূপান্তরের সবচেয়ে বড় বাধা হিসাবে চিহ্নিত করেছে, বেশিরভাগ নিয়োগকর্তা ২০৩০ পর্যন্ত এটিকে একটি প্রধান বাধা হিসাবে উল্লেখ করেছেন।

অন্য কথায়, যেসব স্থান ইতিমধ্যে গভীর ডিজিটাল অবকাঠামোকে শক্তিশালী প্রযুক্তিগত শিক্ষা পাইপলাইনের সাথে একত্রিত করে তারা AI প্রাপ্যতাকে টেকসই ব্যবহারে রূপান্তরিত করার জন্য আরও ভালো অবস্থানে থাকতে পারে—বিশেষত যখন AI সরঞ্জামগুলি শ্রেণীকক্ষ এবং কর্মক্ষেত্রে নতুনত্ব থেকে মৌলিক প্রত্যাশায় চলে যায়।

পরিবার গ্রহণ ত্বরণকারী হিসাবে তরুণদের "সাবলীলতা"

যদিও স্কোরিং মডেলটি জাতীয় প্রস্তুতির চারপাশে তৈরি, iSharing ফলাফলগুলিকে ভোক্তা প্রযুক্তি আচরণের সাথেও সংযুক্ত করে—যুক্তি দেয় যে তরুণদের দক্ষতা পরিবারগুলিকে দ্রুত নতুন সরঞ্জামে টেনে আনতে পারে।

"এই দেশগুলিতে বেড়ে ওঠা শিশুরা শুধুমাত্র প্রযুক্তির সাথে স্বাচ্ছন্দ্যবোধ করে না, তারা এতে সাবলীল, এবং এটি তাদের পিতামাতাকে অনেক সাহায্য করতে পারে," একজন iSharing মুখপাত্র বলেছেন। "একটি সম্পূর্ণ প্রজন্মকে ডিজিটাল এবং AI সরঞ্জাম নেভিগেট করার জন্য প্রশিক্ষিত করা হচ্ছে যেভাবে পূর্ববর্তী প্রজন্ম গাড়ি চালাতে শিখেছিল... যখন একজন ১৪ বছর বয়সী সাহায্য ছাড়া অ্যাপ আপডেট করতে বা তাদের নিজস্ব নিরাপদ অঞ্চল সেট আপ করতে পারে, তখন এটি পারিবারিক নিরাপত্তায় অনেক অবদান রাখে।"

বিনিয়োগকারী এবং নীতি-নির্ধারকরা যে সতর্কতাগুলি সম্পর্কে যত্নশীল হবেন

পদ্ধতিটি ইনপুটগুলি মানসম্মত করা এবং অনুপস্থিত ডেটার জরিমানা সম্পর্কে স্বচ্ছ, কিন্তু র‍্যাঙ্কিং এখনও "AI-প্রস্তুতি"-এর একটি নির্দিষ্ট সংজ্ঞা প্রতিফলিত করে: এটি প্রাথমিকভাবে সক্ষমকারী শর্তাবলী (সংযোগ, অবকাঠামো, STEM পাইপলাইন এবং জাতীয় প্রস্তুতি সূচক) এর একটি পরিমাপ, তরুণদের মধ্যে প্রকৃত AI সরঞ্জাম ব্যবহারের সরাসরি আদমশুমারি নয়।

এটি তালিকাটিকে সক্ষমতা এবং ঘর্ষণ মানচিত্র হিসাবে সবচেয়ে বেশি কার্যকর করে তোলে: শীর্ষে থাকা দেশগুলি সম্ভবত ব্যাপক AI গ্রহণে কম কাঠামোগত বাধার সম্মুখীন হয়, যখন নিম্ন-র‍্যাঙ্কযুক্ত দেশগুলি আগ্রহের চেয়ে কম এবং অবকাঠামোগত ফাঁক, শিক্ষার সীমাবদ্ধতা, ডেটা পরিপক্কতা এবং প্রাতিষ্ঠানিক প্রস্তুতি দ্বারা আটকে রাখা হতে পারে—একই বাধাগুলি OECD এবং বৈশ্বিক কর্মী গবেষণা জুড়ে তুলে ধরা হয়েছে।

"Singapore Leads 2026 "AI-Ready Youth" Ranking as Skills Gaps Still Limit Adoption" নিবন্ধটি প্রথম AlexaBlockchain-এ প্রকাশিত হয়েছিল। সম্পূর্ণ নিবন্ধটি এখানে পড়ুন: https://alexablockchain.com/singapore-leads-2026-ai-ready-youth-ranking/

আরও পড়ুন: X-এর InfoFi ক্র্যাকডাউন কি স্প্যামের জন্য একটি প্রয়োজনীয় সমাধান—নাকি একটি অনুস্মারক যে ক্রিপ্টো মনোযোগ বাজার এখনও কেন্দ্রীভূত গেটকিপারদের উপর চলে?

দাবিত্যাগ:AlexaBlockchain-এ প্রদত্ত তথ্য শুধুমাত্র তথ্যমূলক উদ্দেশ্যে এবং এটি আর্থিক পরামর্শ গঠন করে না। সম্পূর্ণ দাবিত্যাগ এখানে পড়ুন।

Image Credits: Shutterstock, Canva, Wiki Commons