NVIDIA تطلق نقاط نهاية معجلة بوحدة معالجة الرسومات لنموذج Kimi K2.5 من Moonshot AI
Jessie A Ellis 04 فبراير 2026 20:11
تقدم NVIDIA الآن وصولاً مجانياً لواجهة برمجة تطبيقات معجلة بوحدة معالجة الرسومات إلى Kimi K2.5، وهو نموذج ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط بمعامل 1T مع 384 خبيراً وطول سياق 262K للمطورين.
أطلقت NVIDIA نقاط نهاية معجلة بوحدة معالجة الرسومات لنموذج Kimi K2.5 من Moonshot AI، مما يمنح المطورين وصولاً مجانياً لواجهة برمجة تطبيقات إلى أحد أكثر النماذج مفتوحة المصدر متعددة الوسائط قدرة المتاحة حالياً. يضع التكامل، الذي تم الإعلان عنه في 4 فبراير 2026، نموذج المعامل 1 تريليون للاعتماد السريع للشركات من خلال منصة build.nvidia.com الخاصة بـ NVIDIA.
يحمل Kimi K2.5 مواصفات تقنية جادة مهمة لعمليات النشر الإنتاجية. يستخدم النموذج بنية Mixture-of-Experts مع 384 خبيراً، مفعلاً 32.86 مليار معامل فقط لكل رمز مميز - معدل تفعيل 3.2٪ يحافظ على تكاليف الاستدلال قابلة للإدارة على الرغم من العدد الهائل من المعاملات. يمتد طول السياق إلى 262,000 رمز مميز، معالجاً تحليل المستندات الكبيرة والمحادثات الممتدة.
تستحق قدرات الرؤية الاهتمام. بنت Moonshot برج رؤية MoonViT3d Vision Tower مخصص يعالج الصور وإطارات الفيديو إلى تضمينات، مدعوماً بمفردات من 164,000 رمز مميز تحتوي على رموز خاصة بالرؤية. هذه ليست وسائط متعددة مثبتة - إنها أصلية للبنية.
ما يحصل عليه مطوري الألعاب
يعني الوصول المجاني للنماذج الأولية من خلال برنامج مطوري NVIDIA أن الفرق يمكنها الاختبار مقابل أعباء عمل الإنتاج قبل الالتزام بالبنية التحتية. تتبع واجهة برمجة التطبيقات أنماطاً متوافقة مع OpenAI، بما في ذلك دعم استدعاء الأدوات لسير العمل القائم على الوكلاء. خدمات NVIDIA NIM الصغيرة للاستدلال الإنتاجي في الحاويات قادمة، على الرغم من عدم تقديم جدول زمني محدد.
بالنسبة لعمليات النشر المستضافة ذاتياً، تكامل vLLM جاهز الآن. أكدت NVIDIA أيضاً دعم الضبط الدقيق من خلال إطار عمل NeMo مفتوح المصدر، باستخدام NeMo AutoModel لتخصيص النموذج مباشرة من نقاط تفتيش Hugging Face دون خطوات التحويل.
سياق السوق
أصدرت Moonshot AI نموذج Kimi K2.5 في 27 يناير 2026، مدربة إياه على حوالي 15 تريليون رمز مميز مختلط مرئي ونصي مبني على أساس K2 السابق. استقطب النموذج مقارنات مباشرة مع Gemini 3 Pro من Google، محققاً معايير تنافسية بما في ذلك درجة 78.5٪ في اختبارات فهم MMMU-Pro المرئية و 76.8٪ في SWE-Bench Verified لمهام الترميز.
ميزة مميزة واحدة: آلية "Agent Swarm" التي تنسق ما يصل إلى 100 شركة فرعية متوازية، مما يقلل وقت التنفيذ بمقدار 4.5 مرة مقابل نهج وكيل الذكاء الاصطناعي واحد. بالنسبة للشركات التي تبني أنظمة مستقلة معقدة، هذه فجوة قدرات ذات مغزى.
يشير دعم بنية Blackwell من NVIDIA إلى أن الشركة ترى Kimi K2.5 كمنافس جاد في عمليات نشر الذكاء الاصطناعي للشركات. يمكن للمطورين الوصول إلى النموذج على الفور من خلال build.nvidia.com أو عبر منصة Kimi API Platform مباشرة من Moonshot.
مصدر الصورة: Shutterstock- nvidia
- kimi k2.5
- moonshot ai
- الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط
- الحوسبة بوحدة معالجة الرسومات
