كشفت جامعة أكسفورد عن TrustedMDT، وهو نظام ذكاء اصطناعي متعدد الوكلاء مصمم لمساعدة الأخصائيين الطبيين خلال اجتماعات تخطيط علاج السرطان.
تم تطوير أداة الذكاء الاصطناعي بالتعاون مع شركة التكنولوجيا Microsoft، وتم دمجها في Microsoft Teams وستخضع للتجربة في مؤسسة مستشفيات جامعة أكسفورد NHS Foundation Trust، وهي تمثل واحدة من أولى استخدامات الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء في بيئة مجلس الأورام السريرية الواقعية.
تجمع اجتماعات مجلس الأورام متعدد التخصصات في المملكة المتحدة أخصائيي الأشعة وعلماء الأمراض والجراحين وأطباء الأورام لمراجعة نتائج التشخيص ووضع خطط العلاج. ومع ذلك، فإن ارتفاع عدد الحالات يضع ضغطًا متزايدًا على قدرة الخبراء.
تشير الأبحاث من مؤسسة أبحاث السرطان في المملكة المتحدة إلى أن الفرق غالبًا ما تقضي أقل من دقيقتين في مناقشة كل مريض، مع فجوات المعلومات الحرجة التي تساهم في التأخير في 7% من الحالات، مما قد يؤثر على الجداول الزمنية للعلاج وفرص البحث وعبء العمل على الأطباء.
تم تصميم TrustedMDT لمعالجة هذه الضغوط من خلال أتمتة تجميع البيانات وتحليلها عبر ثلاثة وكلاء ذكاء اصطناعي منسقين.
يراجع وكيل الملخص السريري السجلات الصحية الإلكترونية - بما في ذلك بيانات الأشعة وعلم الأمراض والعلامات الحيوية - لإنشاء ملخصات موجزة خاصة بالورم. يقيّم وكيل تصنيف السرطان تطور المرض باستخدام معايير التصنيف الدولية، بينما ينتج وكيل تخطيط العلاج توصيات علاجية قائمة على الأدلة ومتوافقة مع الإرشادات المهنية.
معًا، تهدف هذه الوكلاء إلى تعزيز كفاءة ودقة اتخاذ القرارات في مجلس الأورام.
أوضح الدكتور أندرو سولتان، الباحث الرئيسي والمسجل المتخصص في علم الأورام الطبي في مستشفيات جامعة أكسفورد، أن روبوتات الدردشة التقليدية غير كافية لتعقيد علم الأورام، مما دفع إلى تطوير نظام متعدد الوكلاء هرمي. في هذه البنية، يتكون كل وكيل من وكلاء فرعيين يركزون على مجموعات بيانات محددة ومجهزين بأدوات ذات صلة، مما يتطلب من النظام التفكير من خلال الإرشادات السريرية والتحقق المتبادل من التوصيات مقابل تواريخ المرضى لتقليل الأخطاء.
نشر فريق أكسفورد هؤلاء الوكلاء المخصصين داخل Microsoft Teams باستخدام منسق وكلاء الرعاية الصحية، ودمج الذكاء الاصطناعي مباشرة في سير عمل مجلس الأورام متعدد التخصصات الحالي.
شدد الدكتور سولتان على أن النظام مصمم لدعم العمليات السريرية دون تعطيل، ويعمل كـ"متعاون رقمي" يسمح للأطباء بتقديم المدخلات في الوقت الفعلي ومراجعة الأساس المنطقي وراء التوصيات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي، مع بقاء القرارات النهائية تحت السيطرة البشرية.
حصلت مستشفيات جامعة أكسفورد على الموافقة لإجراء دراسة تجريبية من مرحلتين لتقييم دقة TrustedMDT وسهولة استخدامه وأدائه التقني. تقيس المرحلة الأولى مخرجات الذكاء الاصطناعي مقابل قرارات الخبراء باستخدام حالات سرطان مجهولة المصدر، بينما تحاكي المرحلة الثانية اجتماعات مجلس الأورام لتقييم مدى فعالية النظام في تلخيص المعلومات ودعم المناقشة وصياغة خطط العلاج ضمن سير العمل السريري الواقعي. يتم تقديم الدعم السريري من قبل الأطباء المقيمين في OUH.
أشار الدكتور بن أتوود، مدير التقنية الرقمية في OUH، إلى أن المستشفى ملتزم باستكشاف الابتكارات التي تعزز إعداد وعمليات MDT مع الالتزام بمعايير الحوكمة وأمن المعلومات المعمول بها.
وصف ديفيد أردمان، نائب الرئيس التنفيذي لشركة Microsoft للصحة وعلوم الحياة، نظام الوكلاء المتعدد بأنه نهج جديد في الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية، مما يتيح للأطباء التفاعل بشكل ديناميكي مع الوكلاء المتخصصين داخل Teams لتقليل العبء المعرفي وتحسين دعم القرار.
إذا تم التحقق من صحته، يمكن لـ TrustedMDT تحسين التواصل بين المتخصصين وتقصير الجداول الزمنية للعلاج وتوسيع الوصول إلى التجارب السريرية. تمثل الدراسة التجريبية خطوة أولية نحو إظهار إمكانات النظام، وتوليد الأدلة لإعلام المزيد من التطوير التقني وتوجيه التقييمات المستقبلية الأكبر نطاقًا قبل النشر السريري.
ظهر المنشور أكسفورد تطلق تجربة TrustedMDT: نظام الذكاء الاصطناعي متعدد الوكلاء المدمج في Microsoft Teams لدعم تخطيط علاج السرطان لأول مرة على Metaverse Post.


