شائعات تقول إن DeepSeek V4 يتفوق على ChatGPT وClaude في البرمجة طويلة السياق

يُشاع أن DeepSeek V4 يتفوق على ChatGPT و Claude في البرمجة طويلة السياق، مستهدفًا مهام البرمجة على مستوى النخبة. يزعم المطلعون أن مشهد الذكاء الاصطناعي في وادي السيليكون يجب أن يكون قلقًا إذا أشارت الاختبارات الداخلية إلى أدائه المتوقع بعد الإطلاق في منتصف فبراير.

تخطط الشركات الناشئة الصينية في مجال الذكاء الاصطناعي DeepSeek للإفراج عن V4، نموذج اللغة الكبير الأحدث لها، في 17 فبراير. يزعم الأشخاص المطلعون على الأمر أن النموذج مستعد لإلقاء ظلاله على نماذج اللغة الكبيرة الحالية، مثل ChatGPT من OpenAI و Claude من Anthropic، عند التعامل مع مطالبات ومهام الكود طويلة السياق.

مطوري الألعاب يعبرون عن توقعات كبيرة لإصدار DeepSeek V4

لم تكشف الشركة الصينية علنًا عن أي معلومات حول الإصدار الوشيك أو تؤكد الشائعات حتى وقت كتابة هذا التقرير. عبر مطوري الألعاب عبر شبكات التواصل الاجتماعي المختلفة عن توقعات كبيرة للإصدار. كتب Yuchen Jin، مطور الذكاء الاصطناعي والمؤسس المشارك لـ Hyperbolic Labs، على X أن "يُشاع أن DeepSeek V4 سيصدر قريبًا، مع برمجة أقوى من Claude و GPT."

منتدى r/DeepSeek أيضًا احتدم، حيث أوضح أحد المستخدمين أن هوسه بنموذج V4 الوشيك من DeepSeek لم يكن طبيعيًا. قال المستخدم إنه "يتحقق بشكل متكرر من الأخبار والشائعات المحتملة، وحتى أذهب لقراءة المستندات على موقع DS للبحث عن أي تغييرات أو علامات تشير إلى تحديث."

كان لإصدارات DeepSeek السابقة تأثير كبير على الأسواق العالمية. أطلقت الشركات الناشئة الصينية في مجال الذكاء الاصطناعي نموذج التفكير R1 في يناير 2025، مما أدى إلى عمليات بيع بتريليون دولار. تطابق الإصدار مع نموذج 01 من OpenAI في معايير الرياضيات والتفكير، على الرغم من تكلفته أقل بكثير مما أنفقته الشركات الناشئة الأمريكية في مجال الذكاء الاصطناعي على نموذجها 01. 

أنفقت الشركة الصينية 6 ملايين دولار فقط على إصدار النموذج. في الوقت نفسه، ينفق المنافسون العالميون ما يقرب من 70 مرة أكثر لنفس الناتج. سجل نموذج V3 أيضًا درجة 90.2٪ في معيار MATH-500، مقارنة بـ 78.3٪ لـ Claude. أدت ترقية V3 الأحدث من DeepSeek (V3.2 Speciale) إلى تحسين إنتاجيتها بشكل أكبر.

تطورت نقطة البيع لنموذج V4 من تركيز V3 على التفكير الخالص والبراهين الرسمية والرياضيات المنطقية. من المتوقع أن يكون الإصدار الجديد نموذجًا هجينًا يجمع بين مهام التفكير وغير التفكير. يهدف النموذج إلى الاستحواذ على سوق المطورين من خلال سد فجوة موجودة تتطلب دقة عالية وتوليد كود طويل السياق.

يدعي Claude Opus 4.5 حاليًا الهيمنة في معيار SWE، محققًا دقة 80.9٪. يحتاج V4 إلى التغلب على هذا للإطاحة بـ Claude Opus 4.5. بناءً على النجاحات السابقة، قد يتجاوز النموذج القادم هذا الحد ويطالب بالهيمنة في المعيار.

DeepSeek يقود mHC لتدريب نماذج اللغة الكبيرة

ترك نجاح DeepSeek الكثيرين في حالة عدم تصديق مهني عميق. كيف يمكن لشركة صغيرة تحقيق مثل هذه الإنجازات؟ يمكن أن يكون السر متجذرًا بعمق في ورقتها البحثية المنشورة في 1 يناير. حددت الشركة طريقة تدريب جديدة تسمح للمطورين بتوسيع نماذج اللغة الكبيرة بسهولة. كتب Liang Wenfeng، مؤسس ورئيس DeepSeek التنفيذي، في البحث أن الشركة تستخدم اتصالات فائقة مقيدة بالتعدد (mHC) لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. 

اقترح التنفيذي استخدام mHC لمعالجة المشكلات التي يواجهها المطورون عند تدريب نماذج اللغة الكبيرة. وفقًا لـ Wenfeng، فإن mHC هو ترقية إلزامية للاتصالات الفائقة (HC)، وهو إطار يستخدمه مطورو الذكاء الاصطناعي الآخرون لتدريب نماذج اللغة الكبيرة الخاصة بهم. أوضح أن HC والهندسات المعمارية التقليدية الأخرى للذكاء الاصطناعي تجبر جميع البيانات على المرور عبر قناة واحدة ضيقة. في الوقت نفسه، يوسع mHC هذا المسار إلى قنوات متعددة، مما يسهل نقل البيانات والمعلومات دون التسبب في انهيار التدريب. 

أشاد Lian Jye Su، كبير المحللين في Omdia، بالرئيس التنفيذي Wenfeng لنشر أبحاثهم. أكد Su أن قرار DeepSeek بنشر طرق التدريب الخاصة به يملي ثقة متجددة في قطاع الذكاء الاصطناعي الصيني. هيمنت DeepSeek على العالم النامي. نشرت Microsoft تقريرًا يوم الخميس، يظهر أن DeepSeek تسيطر على 89٪ من سوق الذكاء الاصطناعي في الصين وتكتسب زخمًا في البلدان النامية.

هل تريد أن يكون مشروعك أمام أفضل العقول في مجال الكريبتو؟ اعرضه في تقرير الصناعة القادم، حيث تلتقي البيانات بالتأثير.